Es erkennt Gesichter. Er weiß, welche Videos dir gefallen könnten. Möglicherweise kann er die beste Behandlung speziell für Ihren Fall empfehlen. Künstliche Intelligenz und ihre Untergruppen von Disziplinen - wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision - werden zunehmend in unser tägliches Leben integriert, ob es uns gefällt oder nicht. Was früher Science-Fiction war, ist heute Routineforschung und -entwicklung in Universitätslabors auf der ganzen Welt.
In ähnlicher Weise haben Startups, die an Technologien für künstliche Intelligenz arbeiten, ihre Fähigkeiten erweitert - und mit ihnen sind die Aktienkurse gestiegen. Laut Untersuchungen von CB Insights haben mittlerweile mehr als 30 dieser Unternehmen einen Wert von 1 Milliarde US-Dollar. Private Unternehmen mit einem Wert von einer Milliarde bis vor kurzem waren selten, so dass sie sogar als "Einhörner" bezeichnet wurden. Mittlerweile gibt es jedoch mehr als 325 von ihnen, was insgesamt fast eine Billion Dollar entspricht.
KI-Startups machen 10% der Gesamtliste aus und nehmen rasch zu: in den letzten 4 Jahren von null auf zweiunddreißig. Im vergangenen Jahr haben 17 KI-Startups die Milliardenschwelle erreicht.
Aber was steckt hinter all dem Geld?
Großer Bruder beobachtet dich
Beginnen wir mit den schlechten Nachrichten.
Gesichtserkennung ist heute wahrscheinlich eine der häufigsten Anwendungen von KI. Im Grunde ist es eine Technologie, die es schon seit Jahren von einem Mann namens Woodrow Bledsoe gibt, der ein RAND-Tablet verwendet hat, um Gesichter aus einer Datenbank halbautonom abzugleichen. Dies war in den 1960er Jahren.
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Die meisten von uns sind heute mit der Gesichtserkennung als Möglichkeit zum Entsperren von Smartphones vertraut. Vor allem in China hat die Technologie als Instrument zur Überwachung der Strafverfolgung an Bedeutung gewonnen.
Es ist kein Geheimnis, dass Gesichtserkennungsalgorithmen, die von mehreren KI-Einhörnern aus China entwickelt wurden - SenseTime, CloudWalk und Face ++ (auch als Megvii bekannt) - zur Überwachung der 1,3 Milliarden Menschen des Landes verwendet werden. Die Polizei dort trägt zu diesem Zweck sogar eine KI-Brille.
Das chinesische Startup Yitu Technologies, das vierte von einer Milliarde Dollar, entwickelt außerdem eine Sicherheits-Gesichtserkennungsplattform und Systeme für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen. Beispielsweise kann das intelligente vierdimensionale Bildgebungssystem CARE. AITM verschiedene Entzündungen in Echtzeit identifizieren, einschließlich einer möglichen Früherkennung von Krebs.
Künstliche Intelligenz: Arzt
Wie Peter Diamandis betont, ergänzt und verbessert die KI die Gesundheitsversorgung und die Lebenserwartung rasch. In diesem Zusammenhang verweist er auf ein weiteres Einhorn aus China: iCarbonX, das mit Maschinen individuelle Gesundheitspläne für jede Person entwickeln will.
Mehrere Einhörner in der Gesundheitshardware sind OrCam Technologies und Butterfly. Das erste, ein israelisches Unternehmen, hat das tragbare MyEye-Gerät für Sehbehinderte entwickelt, das an einer Brille befestigt wird. Das Gerät kann Personen und Produkte identifizieren und Text lesen, indem Informationen mit diskretem Audio übertragen werden.
Das in Connecticut ansässige Butterfly Network hat den Gesundheitsmarkt mit einem tragbaren Ultraschallgerät, das mit einem Smartphone funktioniert, komplett überarbeitet.
"Orcam und Butterfly sind erstaunliche Beispiele dafür, wie maschinelles Lernen in Lösungen integriert werden kann, die selbst hochmoderne Technologien in hart umkämpften Märkten schrittweise verbessern", sagte Andrew Byrnes, Chief Investment Officer bei Comet Labs.
Künstliche Intelligenz: Fahrer
Comet Labs hat zwei KI-Einhörner im Portfolio: Megvii und Pony.ai.
Das zweite ist eines von drei Milliarden-Dollar-Startups, die Technologien für künstliche Intelligenz in selbstfahrenden Autos entwickeln, und die anderen beiden sind Momenta.ai und Zoox.
Pony.ai wurde 2016 in der Nähe von San Francisco gegründet (und hat seinen Hauptsitz auch in China) und hat im vergangenen Jahr sein PonyAlpha-Selbstverwaltungssystem eingeführt. Diese Plattform verwendet eine Vielzahl von Sensoren (LiDAR, Kameras und Radar), um in der Umgebung zu navigieren. Die „Sensorfusionstechnologien“vereinfachen die Aufgabe jedoch, indem sie die zuverlässigsten Sensordaten für ein bestimmtes Fahrszenario auswählen.
Zoox ist ein weiteres Startup aus San Francisco, das vor einigen Jahren gegründet wurde. Ende 2018 erhielt es vom US-Bundesstaat Kalifornien grünes Licht, als erstes autonomes Fahrzeugunternehmen Passagiere in einem Pilotprogramm zu befördern. In der Zwischenzeit testet Chinas Momenta.ai die Autonomie der Stufe 4 für sein selbstfahrendes System. Autonome Fahrstufen werden von null bis fünf bewertet, wobei die fünfte Stufe der fahrenden Person entspricht.
Die Begeisterung für autonomes Fahren ist derzeit auf dem Höhepunkt, und Byrnes glaubt, dass die meisten selbstfahrenden Autos auf absehbare Zeit durch behördliche Kontrollpunkte im Leerlauf bleiben werden. Die Ausnahme wird China sein, das einen "System" -Ansatz für den autonomen Verkehr verfolgt.
„Wenn der autonome Verkehr ernstere Probleme löst, beispielsweise im Verkehr, und staatliche Unterstützung erhält, kann er sich rasch entwickeln. Deshalb glauben wir, dass Pony.ai der Gewinner in diesem Bereich sein wird."
Künstliche Intelligenz: Prozessautomatisierung
Eine KI-Technologie, die nur Fans des legendären Office Space-Klassikers zu schätzen wissen, ist Robotic Process Automation (RPA).
RPA-Unternehmen übernehmen die tägliche Backoffice-Arbeit wie das Ausfüllen von Rechnungen oder die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen und lagern sie an Bots aus. Dann kommt der intelligente Teil ins Spiel, da Bots unstrukturierte Daten wie Text in einer E-Mail oder sogar Videos und Bilder bearbeiten können, um eine wachsende Vielfalt von Aufgaben auszuführen.
Automation Anywhere und UiPath, beide alte Unternehmen, die 2003 und 2005 gegründet wurden, tun dies. Allein seit 2017 haben sie insgesamt 1 Milliarde US-Dollar gesammelt.
Künstliche Intelligenz: Cybersicherheit
Cybersicherheit ist eine weitere Branche, in der KI Investitionen in Startups vorantreibt. Große Namen wie CrowdStrike, Darktrace und Tanium verwenden eine Vielzahl von Techniken des maschinellen Lernens, um Computer und andere IT-Ressourcen zu schützen, und nicht nur ihre Antivirenprogramme auf die neueste Version zu aktualisieren.
Darktrace zum Beispiel lässt sich vom menschlichen Immunsystem inspirieren. Seine Algorithmen können das einzigartige Design jedes Geräts und Benutzers im Netzwerk "lernen" und neu auftretende Probleme identifizieren, bevor die Dinge außer Kontrolle geraten.
Alle drei Unternehmen werden von großen Unternehmen und Regierungen auf der ganzen Welt eingesetzt.
Was weiter?
Das teuerste Startup der Welt, Chinas Bytedance, hat derzeit einen Wert von 75 Milliarden US-Dollar. Was kann sie tun? Erstellen Sie Nachrichten und 15 Sekunden virale Videos. Unternehmen wie Comet Labs investieren jedoch nicht in solche Unternehmen.
Byrnes sieht echten Wert in Startups, die "datengesteuerte Ansätze für Probleme verfolgen, die nur in bestimmten Branchen zu finden sind". Das in Chicago ansässige Einhorn Uptake Technologies analysiert beispielsweise den Input von Maschinen, von Windkraftanlagen bis zu Traktoren, um Probleme vorherzusagen, bevor sie sich auf Maschinen auswirken. PingThings, ein kleines Unternehmen, führt eine ähnliche Analyse für den Energiedienstleistungssektor durch.
Ilya Khel
