Unnötig zu erwähnen, dass die Medizin heutzutage sehr erfolgreich voranschreitet. Vorbei sind die Zeiten fragwürdiger Anästhesie und experimenteller Operationen. Wir lernen immer mehr darüber, was Krankheiten mit dem Körper tun und wie man sie behandelt. Aber können wir das besser machen? Sicher. Einige Krankheiten verwirren die Ärzte immer noch. Die Patienten leiden. An einigen Stellen hat es sich verbessert, an einigen Stellen nicht.
„Wenn Ihr Arzt Sie besucht, benutzt er wahrscheinlich ein Stethoskop. Er misst den Blutdruck mit einer Manschette. Dinge, die vor 100 Jahren waren, sind immer noch das wichtigste diagnostische Instrument, wenn sie sich zum ersten Mal treffen “, sagte Vinod Kosla auf einer Konferenz über exponentielle Medizin, die von der Singularity University veranstaltet wurde.
Als Unternehmer, Erfinder und Technologe gründete Kosla Sun Microsystems. Heute investiert sein Unternehmen Khosla Ventures und hilft Technologieunternehmen beim Wachstum.
Wenn Kosla 10 oder 15 Jahre lang in die Zukunft des Gesundheitswesens blickt, sieht er eine medizinische Landschaft voller datenhungriger Algorithmen wie Googles AlphaGo, nicht der Ärzte, die wir gewohnt sind.
"Die Medizin hat sich in der Praxis verbessert", sagt Kosla. "Aber jetzt denke ich, ist es Zeit, diese Praxis in eine medizinische Wissenschaft zu verwandeln."
Dazu müssen wir medizinisches Fachwissen auf die Maschinen übertragen.
Menschen sind nicht dafür ausgelegt, mit den riesigen und wachsenden Mengen an Gesundheitsdaten umzugehen, die die neueste Technologie generiert. Von Gesundheitssensoren bis hin zur vollständigen Genomsequenzierung ist unsere Welt voller Daten, und es wird bald mehr Datenpunkte geben als Sterne im Universum.
Welche Art von Gehirn kann all diese Informationen verarbeiten? Wir verlieren schnell den Halt in dieser Position.
Werbevideo:
In den USA sterben mehr Menschen an Fehldiagnosen, chirurgischen Fehlern und tödlichem Drogenmissbrauch als bei Verkehrsunfällen, sagte Cosl. In beiden Fällen löst sich menschliches Versagen oft.
In der Vergangenheit war ein Mangel an Informationen ein Problem. Wir haben uns auf Training, Erfahrung und Intuition verlassen, um diese Lücke zu schließen. Allmählich werden jedoch auch übermäßige Informationen zum Problem.
Laut Kosla können Krankheiten mit nur einem Biomarker - der chemischen Signatur der Krankheit - oder anhand von 300 Biomarkern diagnostiziert werden. Sie können den Patienten vor sich betrachten und mit mehreren anderen Patienten vergleichen, die Sie gesehen haben, oder Sie können eine Datenbank mit 100 Millionen Patienten nach den letzten hundert oder tausend Patienten mit ähnlichen Symptomen durchsuchen.
Harvard, Stanford - das spielt keine Rolle. Kein Arzt kann damit umgehen.
"Zum größten Teil wird der Grund, warum wir zu Ärzten gehen - für eine Diagnose, Dr. Houses geniale Einsicht, ein Rezept - zunehmend auf die Schultern von Maschinen fallen und die Person in Bezug auf Patient und Arzt eine völlig andere Rolle spielen lassen", sagt Kosla.
Aber das würde uns allen gefallen. Wenn Ärzte von der unmöglichen Aufgabe befreit werden, Stapel medizinischer Informationen zusammenzustellen, können sie sich stärker auf die Patientenversorgung und den technologischen Fortschritt konzentrieren.
Im Moment haben wir Spezialisten für alles. Keiner von ihnen kommuniziert mit dem anderen so, wie wir es möchten. Der Patient hat jedoch durchschnittlich sieben Hauptsymptome. Wäre es nicht besser, wenn diese Symptome konsequent durch künstliche Intelligenz untersucht würden und ein Arzt - nicht sieben - diese Ergebnisse an den Patienten weitergab?
Dieses neue Modell wird das Gesundheitswesen auf den Kopf stellen. Anstatt von Spezialist zu Spezialist zu wandern, können Patienten eine erste Konsultation von einem Arzt oder sogar einer Krankenschwester erhalten. Dieser einzige Kontaktpunkt ermöglicht es dem Patienten, in seiner Komfortzone zu bleiben und alle Hilfe zu erhalten, die er benötigt.
„Wir wählen nicht die klügsten, sondern die fürsorglichsten. Wenn Sie Menschen behandeln wollen, kümmern Sie sich um sie, warum wählen Sie nicht den humansten Ansatz?"
ILYA KHEL
