Greg Corrado, der leitende Programmierer des Google Brain-Projekts (das Systeme für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sowie deren Integration in Google-Dienste erstellt), erklärte gegenüber RIA Novosti, was künstliche Intelligenz ist, warum der Aufstand selbstverbessernder Maschinen uns nicht bedroht, und teilte seine Gedanken darüber mit, wie Die Menschheit wird sich im Zeitalter der "intelligenten Maschinen" an das Leben anpassen.
In den letzten Jahren haben Corrado und seine Kollegen neue maschinelle Übersetzungssysteme entwickelt, der Bildsuchmaschine von Google Images das Erkennen von Katzen, Hunden und anderen Objekten beigebracht und ein neuronales Netzwerk erstellt, das die Fotoauflösung verbessert. Sie arbeiten derzeit an einem Sprachassistenten für Android-Telefone.
Greg, nach Ihren Veröffentlichungen zu urteilen, begann Ihre wissenschaftliche Karriere in der Neurophysiologie, nicht in der Entwicklung künstlicher Intelligenz. Wie kam es, dass KI-Systeme für Sie persönlich und für Google im Allgemeinen wichtig wurden?
- Anfangs interessierte ich mich für ganz andere Dinge - zuerst studierte ich Physik und wechselte dann zum Bereich der Gehirnwissenschaften. Dann schien mir das Gehirn das interessanteste physikalische System zu sein, und ich wollte verstehen, wie die Entwicklung unseres Gehirns zur Entstehung intelligenter und selbstbewusster Wesen führte.
Nachdem ich einige Zeit auf diese Weise gearbeitet hatte, wurde mir klar, dass es für mich nicht weniger interessant war, alle Formen der Intelligenz zu untersuchen, nicht nur in ihren biologischen, sondern auch in künstlichen Erscheinungsformen. Außerdem schien es mir damals, dass wir auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz viel schneller vorankommen könnten als beim Studium des menschlichen Gehirns.
Bei Google ist die Situation anders - das Unternehmen beschäftigt sich seit seiner Gründung mit künstlicher Intelligenz. Die Implementierung der Suchmaschine, wie sie von den Firmengründern Sergey Brin und Larry Page konzipiert wurde, erfordert zumindest irgendeine Form künstlicher Intelligenz.
Für uns besteht die Hauptaufgabe nicht darin, KI als eine Art Produkt zu erstellen, das wir in eine Schachtel packen und verkaufen könnten, sondern solche Systeme zum Organisieren und Verarbeiten von Informationen zu verwenden. Die Menge an Informationen wächst ständig und je mehr Daten wir erhalten, desto schlechter sehen wir sie und verlieren die Vorstellung davon, was wichtig ist und was nicht.
Die sehr mathematische Idee, tiefe neuronale Netze und nichtlineare Lernmethoden zu beschreiben, ist vor mehr als zehn Jahren aufgetaucht, aber erst in den letzten zwei oder drei Jahren populär geworden. Was ist der Grund dafür?
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- Ich kann noch mehr sagen - die Prinzipien der Organisation dieser Netzwerke tauchten noch früher auf, in den 60er Jahren des letzten Jahrhunderts, und sie wurden schließlich in den 1980er und 1990er Jahren in mathematischer Form formalisiert. Seitdem haben sie sich nicht wirklich verändert. Der einzige Grund, warum ihre Renaissance gerade stattfindet, ist, dass Computer in den letzten Jahren spürbar schneller geworden sind und wir die Möglichkeit haben, ihre Leistung kostengünstig zu steigern.
In den neunziger und frühen 2000er Jahren haben wir dies nicht verstanden, und daher wurden neuronale Netze zu dieser Zeit als interessantes, aber nutzloses Spielzeug angesehen. In Wirklichkeit verfügten sie jedoch einfach nicht über genügend Rechenressourcen, um etwas Nützliches zu tun. Wenn Datenmengen und Rechenressourcen klein waren, verwendeten einfache mathematische Ansätze sie effizienter als neuronale Netze.
Wussten wir zuerst, dass tiefe Netzwerke und maschinelles Lernen nützlich sein können? um 2010 oder 2011, und wir haben ungefähr fünf Jahre gebraucht, um diese Idee zu testen und zu beweisen, dass es so war. Jetzt versteht jeder in der Branche, dass dies so ist und strebt in diese Richtung.
Unsere Zivilisation produziert jedes Jahr mehr und mehr Daten, deren Verarbeitung ohne den Einsatz künstlicher Intelligenz bald unmöglich sein wird. Wird sich die Menschheit, wie die Gegner der KI glauben, weiterentwickeln können, ohne solche Systeme einzusetzen?
- Ich denke nicht, dass künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen etwas Gutes oder Schlechtes sein kann - es ist nur eine Sammlung neuer Technologien, deren Verwendung ausschließlich von uns selbst abhängt. Als Gesellschaft müssen wir entscheiden, wofür und wie sie angewendet werden - zum Beispiel können wir sie aus ethischen oder politischen Gründen vollständig aufgeben.
Ich persönlich denke, dass eine solche Lösung äußerst ineffektiv und ähnlich wäre, wenn wir automatische Nähmaschinen verbieten und alle Fabriken zwingen würden, Kleidung von Hand zu nähen. Stattdessen müssen wir verstehen, wo ihre Verwendung echte Vorteile bringt und sich an unseren Werten ausrichtet.
Und es scheint mir, dass es unzählige Bereiche gibt, in denen der Einsatz von KI und maschinellem Lernen enorme Vorteile für die Gesellschaft bringt, von denen wir uns viele immer noch nicht vorstellen können.
Google verwendet heute neuronale Netze in der Arbeit von Google Translate, Google Image Search und vielen anderen Produkten. Wo wird in naher Zukunft der Hauptdurchbruch in ihrer Anwendung erzielt?
- Wenn Menschen über die Entwicklung der künstlichen Intelligenz sprechen, stellen sie sich oft etwas sehr Beeindruckendes vor, was es wirklich nicht ist. Sie müssen verstehen, dass wir einfach versuchen, Maschinen weniger dumm zu machen als heute und sie auf natürlichste Weise mit Menschen interagieren zu lassen.
Darüber hinaus können wir mit künstlicher Intelligenz die Fehler von Maschinen korrigieren und aus diesen Fehlern lernen. Es gibt eine Art Dialog zwischen Mensch und Maschine.
Ich hoffe, dass wir in den nächsten zehn Jahren ein System haben werden, das möglicherweise an Telefonen und anderen mobilen Geräten arbeitet und dynamisch mit dem Eigentümer interagiert und seine Persönlichkeitsmerkmale und alle spezifischen Wünsche berücksichtigt.
Sie bitten beispielsweise einen solchen Assistenten, Ihnen zu helfen, einen Punkt auf der Karte zu erreichen. Wenn er Ihnen eine Route anbietet, können Sie ihn bitten, diese näher an den Park zu legen oder andere Wünsche zu erfüllen, und das System wird Sie verstehen und Ihre Wünsche erfüllen. Wir möchten, dass die Kommunikation mit solchen Systemen für eine Person so natürlich wie möglich verläuft.
In den letzten Jahren haben Wissenschaftler zunehmend über die Schaffung sich selbst verbessernder Systeme der künstlichen Intelligenz gesprochen, die viele ernsthafte Wissenschaftler, beispielsweise Stephen Hawking, als sehr gefährlich für den Menschen betrachten. Ist das wirklich?
- Tatsächlich wurde noch keine sich selbst verbessernde künstliche Intelligenz geschaffen. Aus technischer Sicht ist es möglich, dass eines Tages solche Systeme auftauchen, aber sie existieren noch nicht und es ist unwahrscheinlich, dass sie in absehbarer Zukunft erscheinen.
Zum Beispiel gibt es heute Roboter, die an Montagelinien arbeiten und Maschinen und andere komplexe technische Geräte zusammenbauen. Diese Roboter wurden unter Beteiligung derselben Roboter auf derselben Linie zusammengebaut. Dies bedeutet jedoch nicht, dass sich die Roboter selbst verbessert haben. Gleiches gilt für Technologien für maschinelles Lernen - wir verwenden sie zur Analyse von Daten, einschließlich anderer Systeme für künstliche Intelligenz, aber ohne menschliche Kreativität können sie sich immer noch nicht verbessern.
Das AlphaGo-System ist beispielsweise zu einer sehr begrenzten Form des Selbstlernens fähig, kann jedoch seine Architektur nicht radikal ändern und sich radikal verändern, beispielsweise zur Lösung anderer Probleme. Was heute existiert, ist nur ein kleiner Teil dessen, was getan werden muss, um selbstlernende Systeme zu schaffen, und der Rest des Weges ist noch nicht abgedeckt.
Daher denke ich persönlich, dass die Schaffung künstlicher Intelligenz heutzutage mehr und mehr der Kunst als der Technik oder der Wissenschaft ähnelt, und Führungskräfte in unserer Branche überraschen sich und ihre Kollegen oft mit ihren unerwarteten Entdeckungen und Erkenntnissen. Im Allgemeinen können wir sagen, dass die Schaffung von KI heute das ausschließliche Vorrecht des Menschen ist.
Können solche Systeme verwendet werden, um die ungewöhnlichsten Aufgaben zu lösen - zum Beispiel als "Gehirn" für Rover oder Sonden, die entfernte Planeten und Welten unabhängig voneinander untersuchen würden?
- Im Prinzip ist dies durchaus möglich, und es scheint mir, dass künstliche Intelligenz in Zukunft zur Erforschung des Weltraums oder des Meeresbodens eingesetzt wird, wo eine direkte Kontrolle der Technologie aus dem einen oder anderen Grund unmöglich ist. KI-Systeme werden solchen Rovers oder Robotern helfen, einige Routineaufgaben zu lösen und Gefahren zu vermeiden, aber echte wissenschaftliche Forschung wird weiterhin von Menschen durchgeführt.
Nur eine Person kann bestimmte wissenschaftliche Aufgaben festlegen und bestimmen, wie sie gelöst werden sollen. Wir können dem Roboter sagen: "Komm näher an diesen Krater heran und versuche, weiße Steine darin zu finden", aber der Roboter selbst kann im Prinzip nicht verstehen, warum diese Steine für uns von Interesse sind. Der Mensch stellt Aufgaben sehr gut und sucht nach Wegen, sie zu lösen, und Maschinen haben noch keine solche Gelegenheit. In diesem Fall können Roboter nur Assistenten sein, keine Forscher.
Diese Frage steht in direktem Zusammenhang mit der Tatsache, dass viele Menschen nicht verstehen, was künstliche Intelligenz ist, und glauben, dass Wissenschaftler ein vollständiges Analogon einer Person mit ihrem Verstand, ihren Gefühlen und anderen Merkmalen erstellen. Warum passiert dies?
- Es scheint mir, dass dies eine Folge der Tatsache ist, dass die Menschen nicht verstehen, warum künstliche Intelligenz überhaupt existiert. Sie glauben, dass wir Maschinen wie Menschen schaffen. Ich lehne dies vollständig ab und sage, dass wir es schaffen, um eine Person nicht zu ersetzen, sondern um ihre Fähigkeiten zu ergänzen.
Zum Beispiel benutze ich jeden Tag einen Computer, und es gibt Dinge, die ich und er selbst tun können - Zahlen addieren oder multiplizieren. Der Computer macht es schneller, und ich schätze es auch aus diesem Grund. Dementsprechend kann ich die "Arbeitsteilung" durchführen, indem ich die Berechnungen an den Computer übergebe und mehr tue, als ich ohne seine Hilfe hätte tun können. Und das scheint mir die Essenz künstlicher Intelligenz zu sein.
Die Idee, ein vollständiges Analogon einer Person zu schaffen, scheint mir entweder in der Science-Fiction oder in der Philosophie verwurzelt zu sein. Philosophen haben lange darüber nachgedacht, ob wir Maschinen schaffen können, die wie Menschen aussehen, aber diese Frage hat nichts damit zu tun, ob solche "künstlichen Menschen" für uns nützlich sind und ob es überhaupt möglich ist.
Aus Sicht der Praxis ist es daher besser, Intelligenz zu schaffen, die unseren eigenen Geist ergänzt und seine Fähigkeiten erweitert, und sie nicht zu kopieren.
Bereits heute gibt es maschinenähnliche Systeme mit Autopilot, bei denen das menschliche Leben von den Aktionen der künstlichen Intelligenz abhängt. Müssen wir grundlegend neue Rechtsnormen schaffen, um die Verantwortung zu definieren, und wer wird für die Handlungen der KI verantwortlich sein?
- Dies ist eine sehr wichtige Frage. Lassen Sie mich gleich betonen, dass ich kein Anwalt bin, aber es scheint mir, dass es in der Vergangenheit Beispiele für ähnliche Probleme gegeben hat. Zum Beispiel gibt es seit vielen Jahrhunderten Gesetze, die bestimmen, wer dafür verantwortlich ist, dass jemandes Pferd einen Fremden getreten hat, ein Hund einen Fremden angegriffen hat, eine Maschine kaputt gegangen ist und einen Arbeiter verletzt hat oder ein anderer Vorfall aufgetreten ist.
Ich denke, wir müssen diese Erfahrung nutzen, um die Verantwortung für das Verhalten künstlicher Intelligenzsysteme zu bestimmen. Dementsprechend bleibt nur zu diskutieren, wie wir diese Prinzipien anpassen können, um zu bestimmen, wie wir mit autonomen Maschinen und anderen Geräten dieses Typs interagieren werden.
Ich bin mir mehr als sicher, dass diese Diskussion sehr heiß und langwierig sein wird, aber es scheint mir, dass sie nicht die Einführung völlig neuer rechtlicher Normen und Grundsätze erfordern wird. Natürlich schlagen einige Leute vor, KI-Systeme als „Persönlichkeiten“usw. zu betrachten, aber für mich persönlich ist dies etwas sehr Seltsames und Unverständliches.
Zukunftsforscher und einige Ihrer Kollegen sagen voraus, dass die Weiterentwicklung der KI viele Menschen, die qualifizierte, aber routinemäßige Arbeit leisten - Buchhalter, Fahrer, Beamte - ohne Arbeit lassen wird. Existiert dieses Problem und wie kann es gelöst werden?
- Natürlich besteht dieses Problem. Meine Eltern und Großeltern waren Buchhalter, und meine Großmutter begann mit Stift und Papier und endete mit Taschenrechnern, und meine Mutter wechselte von Taschenrechnern zu Tabellenkalkulationen am Computer. All diese Veränderungen haben die Arbeitsweise der Buchhalter radikal verändert, aber das Wesen des Berufs hat sich nicht geändert - die Buchhalter sind nicht verschwunden, aber gleichzeitig haben sie begonnen, besser, schneller und besser zu arbeiten.
Mir scheint, dass mit künstlicher Intelligenz etwas Ähnliches passieren wird. Der Inhalt vieler Berufe wird sich ändern, aber ihr Wesen wird gleich bleiben, einige von ihnen mögen sogar verschwinden, aber ein solches Schicksal wird nur einen kleinen Teil von ihnen treffen.
Darüber hinaus könnte etwas Ähnliches passieren, was Ende der neunziger Jahre im Bereich Webdesign geschah - vor dem Aufkommen und der Verbreitung des Internets hätte sich niemand vorstellen können, dass jemand solche Dinge tun könnte. Andererseits ist es dumm und falsch, dieses Problem leichtfertig anzugehen und zu glauben, dass sich nichts ändern wird. Sie müssen verstehen, dass diese Technologien die Welt verändern werden, dass Sie sich an sie anpassen und anderen helfen müssen, sich an sie anzupassen.
