In Science-Fiction-Romanen der 1960er Jahre trat künstliche Intelligenz als Held auf. In Büchern kommunizierten Computer nicht nur mit Menschen in gewöhnlicher natürlicher Sprache und trafen schwierige Entscheidungen, sondern erkannten sich auch als Individuen. Wird dies ein ewiger Traum bleiben oder werden Computer früher oder später in der Lage sein, Menschen einzuholen?
Werden Computer in der Lage sein, wie Menschen zu denken? Dies ist eine aufregende und sehr interessante Frage, und je mehr wir sie studieren, desto mehr lernen wir über uns selbst und die Prozesse unseres Denkens. Trotz der Einzigartigkeit des menschlichen Denkens können Computer Menschen bei bestimmten Aufgaben deutlich übertreffen. Nur wenige von uns können zwei Dezimalzahlen in ihren Köpfen multiplizieren, den Schachweltmeister schlagen oder sogar die beste Route durch eine verkehrsberuhigte Stadt finden. Aber wenn es um die Interaktion zwischen Mensch und Computer geht, sind die Dinge alles andere als brillant. Ganz zu schweigen von den Problemen, die menschliche Wahrnehmung und Intuition für ihre Lösung erfordern - hier können Computer völlig nutzlos sein.
Fähigkeit zu lernen
Computer haben eine enorme Rechenleistung, aber sie haben keine menschlichen Gefühle und Emotionen, keine menschliche Sensibilität. Dies ist der grundlegende Unterschied zwischen einem Computer und einem Menschen. Der Unterschied liegt nicht auf der Ebene des Geistes, sondern auf der Ebene der Gefühle und Emotionen, die genau bestimmen, wie und warum wir denken. Dies gibt uns wiederum die Möglichkeit, unter dem Einfluss interner Reize selbst zu lernen - im Gegensatz zu einem Computer, dessen Lernfähigkeit durch den Rahmen der Software mehr oder weniger streng eingeschränkt ist. Ein Computer löst individuelle Probleme viel effizienter als eine Person, aber eine Maschine kann nicht wie eine Person denken.
Eines der charakteristischen Beispiele für die Reflexion unserer Denkweise ist die Sprache. Fast jede natürliche Sprache definiert häufig mehrdeutig verschiedene Konzepte. Daher ist es für einen Computer ein ernstes Problem, die Bedeutung selbst gewöhnlichen Textes zu erkennen. Damit ein Computer solche Informationen verarbeiten kann, muss auf "Übersetzung" zurückgegriffen werden - Formalisierung von Sprache, Text oder anderen Informationen. Wir können jedoch nicht erwarten, dass ein Computer dies alleine tut. Natürlich kann er mit Hilfe von Programmen eine Antwort für uns finden, die Sinn macht und völlig menschlich erscheint. Aber dies ist tatsächlich eine Nachahmung, kein echtes menschliches Denken. Der Computer ist in diesem Fall ein übliches Informationsverarbeitungswerkzeug.
Fast genaue Nachahmung
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Moderne Softwarealgorithmen und Rechenleistung ermöglichen es Computern heutzutage, menschliches Verhalten so genau nachzuahmen, dass viele Medien ernsthaft über "Denken" schreiben. Unser Computer IBM Watson ist weithin bekannt geworden, der den Menschen in der Spielshow Jeopardy (russisches Analogon - "Own Game") übertraf, und sowohl die Fragen des Spiels als auch die Antworten des Computers wurden in natürlicher Sprache formuliert. Trotzdem ist Watson kein Modell des menschlichen Gehirns, sondern ein spezialisiertes Informationsverarbeitungssystem, das Fragen in natürlicher Sprache mithilfe von Algorithmen analysiert und die Wahrscheinlichkeit einer bestimmten Antwort aus einer umfangreichen Datenbank basierend auf akkumulierten Statistiken schätzt. Und obwohl Watson derzeit das fortschrittlichste System ist, das Anfragen in natürlicher Sprache "verstehen" und darauf reagieren kann, versichere ich Ihnen diesIn unserem Computer finden Sie keine Person - im wahrsten Sinne des Wortes.
Mechanistischer Weg
Um von der externen Nachahmung zur realen Modellierung des menschlichen Denkens überzugehen, muss ein völlig anderes Problem gelöst werden. Um einen Computer zu schaffen, der nicht nur innerhalb eines bestimmten Programms agiert, sondern tatsächlich wie ein Mensch denkt, muss der biologische Weg, den die Natur bereits gegangen ist, wiederholt werden. Tatsächlich müssen Sie ein Analogon des menschlichen Gehirns erstellen und der Maschine alle Kommunikationskanäle mit der Außenwelt geben, die eine Person besitzt. All dies ist natürlich spekulativ, da die praktische Umsetzung eines solchen Projekts noch nicht einmal vorstellbar ist. Und nicht so sehr wegen unvollständiger Technologie oder mangelnder Rechenleistung, sondern weil wir immer noch nicht verstehen, wie das menschliche Gehirn und unsere Wahrnehmung funktionieren.
Die menschliche Wahrnehmung ist ein großes Rätsel. Bisher hat noch niemand eine ungefähre Vorstellung davon, wie es funktioniert. In der wissenschaftlichen Untersuchung dieses Themas (Psychologen, Biologen und Kybernetiker sind ebenfalls damit beschäftigt) stehen wir am Anfang des Weges. Versuchen Sie sich die Datenmengen vorzustellen, die in das Gehirn gelangen: visuell (mit einer enormen Auflösung), Audiodaten, taktil, temperaturabhängig, geschmacklich, olfaktorisch, emotional. All diese Informationen beeinflussen den emotionalen Zustand, der sich auf Analyse, Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung auswirkt. Das Gehirn verarbeitet diese gigantische Informationsmenge parallel und in Echtzeit. Jetzt haben wir noch nicht einmal eine Idee, wie es möglich wäre, ein solches Schema vollständig in Hardware zu simulieren (obwohl natürlich einige Elemente bereits bei der Entwicklung neuer Architekturen verwendet werden).
Brauchen wir ein Superhirn?
Ein wichtiger Aspekt der Modellierung ist die Energieeffizienz. Ein menschliches Gehirn mit einem Gewicht von ungefähr 1,5 kg verbraucht ungefähr 30 Watt. Moderne Supercomputer belegen ganze Gebäude und der Stromverbrauch wird in Megawatt berechnet. Das heißt, wenn wir ein mechanistisches Modell des menschlichen Gehirns erstellen könnten, wäre es riesig und würde viele Größenordnungen mehr Energie verbrauchen als das Original, ganz zu schweigen von der Kühlung. Technologien stehen jedoch nicht still - sowohl IBM als auch andere Unternehmen arbeiten an neuen Prozessorarchitekturen, an neuen Halbleitermaterialien, die den Verbrauch und die Größe von Computern reduzieren. Darüber hinaus wird die Parallelisierung von Rechenprozessen zur Steigerung der Effizienz beitragen. Quantencomputer sind in dieser Hinsicht vielversprechend.
Wann wird es sein? Wenn wir uns heute eine solche Aufgabe stellen und ausreichende Mittel bereitstellen, kann dies hundert Jahre dauern (dies ist eine eher optimistische Prognose). Aber wird ein solches Ziel gerechtfertigt sein? Das Erstellen eines Modells des menschlichen Gehirns bietet nichts grundlegend Neues zur Lösung alltäglicher Probleme, mit denen herkömmliche Computer umgehen können. Darüber hinaus müssen Sie sich nicht nur technologischen, sondern auch ethischen Problemen stellen. Sie werden jedoch auf jeden Fall entstehen, weil gewöhnliche Computer alle neuen Schlüsselbereiche menschlicher Aktivitäten durchdringen. Zum Beispiel besteht kein Zweifel mehr, dass Computer bald Autos kontrollieren werden, und hier kommen wir auf das Gebiet der Ethik - wer wird im Falle eines Unfalls verantwortlich sein? Aber ich habe keine Angst vor neuen Technologien. Ein Computer ist schließlich nur ein Werkzeugdazu beitragen, die Welt für uns Menschen bequemer zu machen.
David Ferrucci, Spezialist für künstliche Intelligenz, Leiter der semantischen Analyse und Integration am IBM Thomas Watson Research Center, IBM Emeritus, Entwickler des IBM Watson-Supercomputers.
Interview: Alexey Levin, Oleg Makarov, Dmitry Mamontov