Magent, eine separate Google Brain-Gruppe, die die Kreativität des tiefen maschinellen Lernens untersucht, hat die erste Melodie veröffentlicht, die ein neuronales Netzwerk geschrieben hat.
Die weniger als eineinhalb Minuten lange Melodie wird von TechCrunch gemeldet. Der Quellcode der Alpha-Version des Projekts ist im GitHub-Repository verfügbar.
Magenta hat im Juni 2016 offiziell seine Arbeit aufgenommen, aber die ersten Entwicklungen auf dem Gebiet der musikalischen Kreativität von Maschinen wurden bereits auf dem Moogfest-Musikfestival demonstriert. Basierend auf den fünf erhaltenen Noten spielte das Programm eine komplexere und längere Melodie.
Sie können das Audio unter diesem Link anhören
Ein Programm zum Importieren von Musik aus MIDI-Dateien in die TensorFlow-Plattform für maschinelles Lernen ist das erste Projekt, an dem das Magenta-Team arbeitet. In Zukunft werden die Entwickler den Algorithmus so verfeinern, dass das neuronale Netzwerk komplexere und längere Melodien komponieren kann, und die Kreativität der Maschine im Bereich der Bilderzeugung entwickeln. Das Forschungsteam glaubt, dass solche Technologien als neue Werkzeuge in den Händen von Künstlern und Musikern dienen werden.
Das Magenta-Projekt ist nicht der erste Versuch, Technologien für maschinelles Lernen auf Kreativität anzuwenden. Zuvor schrieben Forscher der University of Future Hakodate einen Roman mit künstlicher Intelligenz, der das Finale des Hoshi Shin'ichi-Literaturpreises erreichte. Während des Trainings des künstlichen Intelligenzsystems zum Verständnis der menschlichen Sprache lehrten Forscher des Google Brain-Labors, einen Anschein von Poesie zu erzeugen, der an Poesie für Jugendliche erinnert.
Nikolay Vorontsov
