Ob künstliche Intelligenz zum Aussortieren von Legosteinen oder zum Bewachen von Städten verwendet wird - es scheint, dass tief lernende neuronale Netze von Tag zu Tag komplexer und beeindruckender werden. Wie dem auch sei, heute bringen Wissenschaftler die Fähigkeiten dieser Algorithmen auf ein völlig neues Niveau: Künstliche Intelligenz lernt, Gedanken zu lesen.
Mithilfe der Dekodierung von Gehirnsignalen arbeiten Forscher der Carnegie Mellon University daran, künstliche Intelligenz zu schaffen, die komplexe Gedanken lesen kann, für die nur Bilder des Gehirns untersucht werden müssen. Die Universität stellte den Algorithmus zur Verarbeitung der Daten bereit, die mit dem Gerät für die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRT) erhalten wurden, und konnte die einzelnen Komponenten bestimmen, aus denen das Gehirn anschließend komplexe Gedanken erzeugt.
Es ist beeindruckend, dass Wissenschaftler visuell demonstrieren konnten, wo und wie das Gehirn aktiv ist, indem sie 240 komplexe Ereignisse verarbeitet haben, an denen Menschen, Orte und sogar verschiedene physische Aktionen oder Aspekte der sozialen Interaktion beteiligt sind. Durch Verfolgen dieser Gehirnaktivität verwendet der Algorithmus Bilder des Gehirns, um zu bestimmen, über welchen Gedanken gerade nachgedacht wird, und kombiniert diese Gedanken dann zu einem zusammenhängenden Satz.
Während der Tests wurden 239 dieser kohärenten Sätze ausgewählt und die entsprechenden Bilder des Gehirns der künstlichen Intelligenz zur Verarbeitung zur Verfügung gestellt. Die Testergebnisse sind atemberaubend: Der Algorithmus konnte den Gedanken mit einer Genauigkeit von 87 Prozent korrekt identifizieren. Der Algorithmus kann auch das Gegenteil bewirken: Mit einem Anfangssatz kann er den Prozess des Denkens dieses Gedankens durch das menschliche Gehirn klar demonstrieren.
Eine erstaunliche Studie zeigt, wie weit das tiefe Lernen gekommen ist. Wenn sie sich vorher keine Sorgen über den Aufstand der Maschinen machen konnten, jetzt, wo sie gelernt haben, Gedanken zu lesen, ist dies vielleicht der beste Zeitpunkt, um sich auf die unvermeidliche Roboter-Apokalypse vorzubereiten.
Anton Komarov
