Die globale Entwicklung der Industrie für künstliche Intelligenz (KI) findet statt. Heute kann er jemandes Stimme personifizieren. Das Startup Lyrebird behauptet, eine Technologie für künstliche Intelligenz entwickelt zu haben, die nur aus einer 60-Sekunden-Probe eine menschliche Stimme synthetisieren kann.
Woher wissen Sie danach sicher, dass die Sprachnachricht oder das Gespräch mit einer Person geführt wurde? Amazon Alexa, Google Home und Apple Siri verwenden alle Spracherkennungstechnologie, und dies wird auch weiterhin so bleiben.
Laut einem Forschungsbericht von Grand View Research, Inc. "Deep Learning" (eine Art von maschinellem KI-Lernen) wird bis 2025 10,2 Milliarden US-Dollar erreichen. Trotz all seiner Vorteile ist auch Deep Learning ein Wachstumsbereich mit einem großen Nachteil. Es ist schwer zu verstehen, wie KI Entscheidungen trifft.
Die kognitiven Vorurteile und Eingaben des Menschen wirken sich auch auf die Qualität von Deep-Learning-Lösungen aus. Jede Implementierung sollte manuelle Überschreibungen enthalten, um unerwünschte Ergebnisse zu vermeiden.
Zum Beispiel wurde 2016 der Microsoft-Chatbot Microsoft Tay geschlossen, nachdem er einige Stunden nach dem Start von "live" auf Twitter rassistische und sexistische Kommentare "geäußert" hatte. Angesichts dieser gefährdeten Bereiche ist es wichtig, Checks and Balances zu implementieren, wenn es darum geht, wie viel KI Entscheidungsautonomie bietet.
KI kann verwendet werden, um die Menschheit oder schändliche Ziele voranzutreiben. Es ist ein zweischneidiges Schwert, das für jede innovative Technologie geeignet ist. Jetzt ist es an der Zeit, im Voraus über mögliche Fallstricke nachzudenken und sich darauf vorzubereiten - bevor die KI allgegenwärtig wird, und nur so kann sie "ausgetrickst" werden.
Feelinger Tatiana