Künstliche Intelligenz wartet um die Ecke auf uns.
Computerentwickler versuchen, das menschliche Gehirn elektronisch zu replizieren, und sie stehen kurz davor, einen "lebenden Computer" zu schaffen - schreibt express.co.uk
Ingenieure der University of Massachusetts entwickeln Mikroprozessoren, die biologische Synapsen imitieren - Nervenzellen, die Botschaften durch den menschlichen Körper transportieren.
Das Science-Fiction-Projekt wird von Joshua Yang und Kwangfei Xia, Professoren für Elektro- und Computertechnik am US College, durchgeführt.
Ihre Arbeit konzentriert sich stark auf Memristoren, eine Computerkomponente, die die Wissenschaft für immer verändern und den Fokus von der Elektronik auf die Ionik verlagern könnte.
Im Gegensatz zur Elektronik hängt Ionic nicht von der Stromquelle ab. Es verfügt im Wesentlichen über Speicher. Selbst wenn ein solcher Computer die Stromversorgung verliert, kann er sich daran erinnern, was er zuvor getan hat, und die Aktion fortsetzen.
Dies bedeutet, dass Computer in naher Zukunft wie eine Glühbirne ein- und ausgeschaltet werden können, ohne dabei Daten oder Dateien zu verlieren.
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Verschiedene Forscher und Entwickler, darunter Herr Yang und Herr Xia, versuchen nun, als erste diese Technologie zu nutzen und die nächste Generation von Computern zu entwickeln.
Professor Jennifer Rapp sagte: „Ich denke, das Rennen geht weiter. Es gibt eine starke treibende Kraft, aber gleichzeitig ist es sehr wichtig, dass es Spieler wie HP gibt, weil sie auf den Markt gehen und allen zeigen wollen, dass dies real ist. “
Herr Yang und Herr Xia erklärten, dass der neue Gerätetyp neuromorphe Berechnungen durchführen und dadurch biologische Prozesse emulieren kann.
Sie sagten: „Memristoren haben sich als führender Kandidat für die Ermöglichung des neuromorphen Rechnens herausgestellt, indem sie die Funktion biologischer Synapsen und Neuronen im Netzwerk des Nervensystems replizieren und gleichzeitig Vorteile in Bezug auf Energie und Größe bieten.
"Diese Arbeit eröffnet neue Perspektiven für die auf Memristoren basierende neuromorphe Computertechnologie."
