Künstliche Intelligenz ist ein Gebiet der Wissenschaft, das Maschinen, Computer und Hardware mit einer Intelligenz entwickelt, die von der einfachsten bis zur humanoiden reicht. Obwohl das Konzept der intelligenten Maschinen aus der antiken griechischen Mythologie stammt, begann die moderne Geschichte der künstlichen Intelligenz mit der Entwicklung von Computern. Der Begriff wurde 1956 auf der ersten Konferenz über künstliche Intelligenz geprägt.
Jahrzehnte später untersuchen Wissenschaftler weiterhin die noch schwer fassbaren Einblicke in die Maschinenintelligenz, obwohl die Frage "Kann eine Maschine denken?" weckte immer noch eine breite Debatte.
Es ist erwähnenswert, dass entgegen der landläufigen Meinung nicht alle Träger künstlicher Intelligenz humanoide Roboter oder fantastische Betriebssysteme mit der Stimme von Scarlett Johansson sind. Lassen Sie uns die grundlegenden Fähigkeiten der KI durchgehen.
Lösung von Problemen
Eine der Grundqualitäten der KI ist die Fähigkeit, Probleme zu lösen. Um dies der Maschine zu ermöglichen, haben Wissenschaftler sie mit Algorithmen ausgestattet, die das menschliche Denken nachahmen und die Konzepte von Wahrscheinlichkeit, Wirtschaftlichkeit und Statistik verwenden.
Die Ansätze umfassen Modelle, die von neuronalen Netzen im Gehirn inspiriert sind, maschinelles Lernen und Mustererkennungsfähigkeiten sowie statistische Ansätze, die mathematische Werkzeuge und Sprachen verwenden, um Probleme zu lösen.
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Maschinelles Lernen
Ein weiterer grundlegender KI-Punkt ist die Lernfähigkeit der Maschine. Bisher gibt es keinen einzigen Ansatz, nach dem ein Computer so programmiert werden kann, dass er Informationen empfängt, Wissen erwirbt und das Verhalten entsprechend anpasst. Stattdessen gibt es eine Reihe von Ansätzen, die auf Algorithmen basieren.
Eine der wichtigsten Methoden des maschinellen Lernens ist das sogenannte Deep Learning, eine auf neuronaler Theorie basierende KI-Technik, die aus komplizierten Schichten miteinander verbundener Knoten besteht. Während Apples Siri ein Beispiel für Deep Learning in Aktion ist, hat Google kürzlich DeepMind übernommen, ein Startup, das sich auf fortschrittliche Lernalgorithmen für künstliche Intelligenz spezialisiert hat. Netflix investiert auch in Deep Learning.
Sprachverarbeitung
Natural Language Processing (NLP) ermöglicht es einer Maschine, die Sprache des Menschen zu lesen und zu verstehen, und stellt eine Verbindung zwischen Mensch und Maschine her.
Solche Systeme ermöglichen es Computern, durch Signalverarbeitung, Analyse, semantische Analyse und Pragmatik (Sprache im Kontext) zu übersetzen und zu kommunizieren.
Bewegung und Wahrnehmung
Die Art der Intelligenz, die mit Bewegung und Wahrnehmung verbunden ist, hängt eng mit der Robotik zusammen, die der Maschine nicht nur kognitive, sondern auch sensorische Intelligenz verleiht. Möglich wird dies durch Navigationseingabe, Lokalisierungstechnologie und Sensoren wie Kameras, Mikrofone, Sonar- und Objekterkennung. In den letzten Jahren haben wir diese Technologie in vielen Robotern, Ozean- und Weltraumrovern gesehen.
Soziale Intelligenz
Emotionale und soziale Fähigkeiten stellen eine weitere fortgeschrittene Ebene künstlicher Intelligenz dar, die es Maschinen ermöglicht, noch mehr menschliche Qualitäten anzunehmen. SEMAINE zum Beispiel versucht, Maschinen solche sozialen Fähigkeiten durch das zu vermitteln, was es SAL oder künstlichen sensorischen Zuhörer nennt. Wenn dieses fortschrittliche Dialogsystem abgeschlossen ist, kann es Mimik, Blick und Stimme einer Person wahrnehmen und sich entsprechend anpassen.
Schaffung
Die Fähigkeit, kreativ zu denken und zu handeln, ist ein charakteristisches menschliches Merkmal, das viele über die Fähigkeit von Computern hinaus betrachten. Als Aspekt der menschlichen Intelligenz kann Kreativität jedoch auch auf künstliche Intelligenz angewendet werden.
Es wird gesagt, dass Maschinen durch drei Modelle befähigt werden können, wertvolle und innovative Ideen zu generieren: Kombination, Erforschung und Transformation. Wie genau dies umgesetzt wird, werden wir in Zukunft sehen. Immerhin produziert die AARON-Maschine bereits Kunst in Museumsqualität.
Improvisation als Form menschlicher Aktivität ist "der Prototyp kreativen Verhaltens", sagt Shelley Carson, Mitarbeiterin des Instituts für Psychologie an der Harvard University. In ihrem Buch Your Creative Brain schreibt sie, dass jeder von uns auf einer grundlegenden Ebene improvisiert, da es viele Situationen im Leben gibt, die dies erfordern. Unterwegs müssen Sie beispielsweise sofort die einzig richtige Entscheidung treffen, um eine Kollision zu vermeiden. Gleichzeitig wendet sich ein Mensch seiner Erfahrung zu. Aber kreative Improvisation ist mehr als das, sie erzeugt neue unerwartete Ideen.
Aaron malt
AARON Roboter, kreiert vom bekannten Künstler Gorald Cohen. Seine Erfindung berechnete auf der untersten Ebene Algorithmen, um Linien und Formen zu erzeugen, aus denen Zeichnungen abgeleitet wurden. Später wurde ein fortgeschrittener Roboterkünstler namens Action Jackson geschaffen, der Gemälde malte, die denen von Jackson Pollock ähnlich waren. Und obwohl die Debatte über den künstlerischen Wert solcher Werke bis jetzt nicht nachlässt, bleibt die Tatsache bestehen, dass Roboter schaffen können.
Darüber hinaus scheinen einige moderne Formen der künstlichen Intelligenz große Erfolge zu erzielen. Zum Beispiel verarbeitet Siri für iPhone nicht nur die natürliche menschliche Sprache, sondern passt sich auch jedem Benutzer individuell an und studiert seinen Charakter und seine Gewohnheiten. und IBMs Watson-Supercomputer gewann eine Million Dollar in seinem Spiel. Sind Maschinen, die so hoch entwickelt sind, nicht in der Lage, mit Improvisation umzugehen?
