Lähmungen sind ein ziemlich schrecklicher Zustand, bei dem ein Teil der "physiologischen" Funktionen sozusagen außerhalb der Kontrolle eines Menschen liegt, obwohl auf der Ebene des Zentralnervensystems alles in Ordnung sein kann. Wissenschaftler streiten sich seit mehr als einem Jahr um die Behandlung dieser Erkrankung, und möglicherweise wurde eine Lösung für eines der Probleme gefunden, die mit dem Verlust der Sprechfähigkeit verbunden sind. Schließlich wurde kürzlich ein Weg entwickelt, Gehirnimpulse in Sprachsignale umzuwandeln. Und künstliche Intelligenz half dabei.
Laut den Herausgebern von Science haben Forscher aus den Niederlanden, Deutschland und den USA mithilfe von Rechenmodellen, die auf neuronalen Netzen basieren, Wörter und Sätze rekonstruiert, indem sie Signale aus dem Gehirn gelesen haben. Zu diesem Zweck beobachteten sie Bereiche des Gehirns in jenen Momenten, in denen Menschen laut vorlas, eine Rede hielt oder einfach nur die Bänder hörten.
Bei ihrer Arbeit stützten sich die Experten auf Daten von fünf Personen mit Epilepsie. Das Netzwerk analysierte das "Verhalten" des auditorischen Kortex (der sowohl während des Sprechens als auch während des Hörens aktiv ist). Dann rekonstruierte der Computer die Sprachdaten aus den von diesen Personen empfangenen Impulsen. Infolgedessen kam der Algorithmus mit einer Genauigkeit von 75% zurecht.
Ein weiteres Wissenschaftlerteam unter der Leitung der Neurowissenschaftler Miguel Angrik von der Universität Bremen und Christian Herf von der Universität Maastricht in den Niederlanden stützte sich auf Daten von sechs Personen, die sich einer Operation zur Entfernung eines Gehirntumors unterzogen hatten. Das Mikrofon nahm ihre Stimmen auf, als sie einzelne Wörter vorlas. Zu diesem Zeitpunkt zeichneten die Elektroden Informationen aus den Sprachzentren des Gehirns auf. Das Netzwerk hat die Elektrodenwerte mit den Audioaufnahmen abgeglichen. Infolgedessen wurden etwa 40% der Daten korrekt erkannt.
Ein drittes Team der University of California in San Francisco rekonstruierte ganze Sätze basierend auf den Gehirnzahlen von drei epileptischen Patienten, die bestimmte Sätze vorlesen. Einige Sätze wurden in mehr als 80% der Fälle korrekt identifiziert.
Trotz der sehr guten Ergebnisse befindet sich das System noch in einem frühen Stadium und muss weiter verfeinert werden. Aber wenn alles gut geht, können Hunderttausende Menschen auf der ganzen Welt möglicherweise wieder sprechen.
Vladimir Kuznetsov
