Die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz eines unbemannten Fahrzeugs auf der Straße liegen nahe an denen des Menschen, obwohl sie in einigen Fällen unbedeutend sind, sie jedoch übertreffen, hat eine Studie von Cognitive Technologies gezeigt.
Wie RIA Novosti im Unternehmen mitteilte, bestand der Zweck der Studie darin, festzustellen, wer zum gegenwärtigen Zeitpunkt der Erstellung unbemannter Fahrzeuge die einzelnen Straßensituationen - künstliche Intelligenz (KI) oder natürliche (EI) -, dh eine Person, besser verstehen kann. "Mit anderen Worten: Gewinnt der künstliche menschliche Verstand bereits die Aufgabe, die Drohne zu kontrollieren, oder nicht?" - in der Firma vermerkt
Die Spezialisten von Cognitive Technologies verglichen die Fähigkeiten, die AI bereits erreicht hat. 17 Freiwillige nahmen an Tests teil, um die Qualität und Geschwindigkeit der Erkennung (Erkennung, Identifizierung - Hrsg.) Von Verkehrszeichen, Autos und Fußgängern zu bewerten, die auf öffentlichen Straßen in Moskau und der Region Moskau durchgeführt wurden.
Eine Reihe von Tests wurde unter schwierigen Wetterbedingungen (dunkle Tageszeit, Regen) durchgeführt, und Tests wurden auch unter so schwer erkennbaren Bedingungen wie dem Übergang von Licht zu Schatten und der Blendung durch die Sonne durchgeführt. Der Freiwillige äußerte gemäß der Aufgabe bestimmte Objekte der Straßenszene, wobei er parallel bemerkte, dass die Ergebnisse der Erkennung der KI derselben Objektlinie aufgezeichnet wurden. Am Ende der Reise wurden die Daten verarbeitet und in die allgemeine Testtabelle eingetragen.
Die Studien wurden von September bis November 2017 mit einer Videokamera (Monokamera) durchgeführt.
Die Tests wurden so vorbereitet, dass die Anzahl der gleichzeitig erscheinenden Objekte drei nicht überschritt, da es sonst für eine Person technisch schwierig wäre, die Erkennungsergebnisse auszusprechen. Auf jeder Route wurden einer Person nicht mehr als 30 bis 35 Objekte zum Erkennen gegeben.
Insgesamt wurden Tests auf 27 verschiedenen Routen in Siedlungen mit einer Geschwindigkeit von 50 bis 60 Stundenkilometern durchgeführt.
Roboter gegen Mensch
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Die Studie zeigte, dass die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz bereits nahezu natürlich sind. In einigen Fällen "besiegte" der Roboter eine Person, wenn auch mit geringem Abstand.
Das erste Ergebnis der Studie - die Bestimmung der Qualität der Erkennung von Straßenszenenobjekten bei gutem Wetter und Straßenbedingungen - war für EI und AI ungefähr gleich - sowohl hinsichtlich Geschwindigkeit als auch Genauigkeit. Nach dem neuesten Indikator für Verkehrszeichen, Autos und Fußgänger lagen sie über 99%.
KI schnitt in Tests besser ab, wenn einzelne Objekte nicht vollständig sichtbar waren (hinter Bäumen, geparkten Autos und anderen Hindernissen).
Der Vorteil der KI lag nicht in der Qualität der Erkennung, sondern in der Erkennungsgeschwindigkeit. Beispielsweise konnte die KI bei Tests an Verkehrsschildern teilweise blockierte Objekte für den Bruchteil einer Sekunde früher sehen. „Der Test zeigte, dass die Probanden (Freiwillige - Hrsg.) Unter schwierigeren Bedingungen Verkehrszeichen oft kurz später bemerkten als die KI. Diese Zeit bietet dem Steuerungssystem jedoch einen zusätzlichen Vorteil für die Verarbeitung und Analyse von Informationen über die Verkehrssituation im Allgemeinen “, sagte Yuri Minkin, Leiter der Abteilung für unbemannte Fahrzeuge bei Cognitive Technologies.
Die genaue Reaktionszeit von AI und Menschen unter den Bedingungen dieses Experiments wurde nicht aufgezeichnet, ihr Wert schwankte von etwa 0,5 Sekunden und überschritt 1 Sekunde nicht. Die Erkennungsgenauigkeit von UM und AI in diesen Tests lag über 99%.
Bei Tests mit teilweise verdeckten Autos und Fußgängern blieb der Geschwindigkeitsvorteil der KI bestehen, der jedoch bereits als statistischer Fehler (in der Größenordnung von 0,5 Sekunden oder weniger) angesehen werden konnte. Die Erkennungsgenauigkeit von UM und AI betrug ebenfalls mehr als 99%.
Ein unbedeutender Vorteil der KI in Bezug auf Geschwindigkeit und Qualität der Erkennung wurde auch bei Regenbedingungen beim Erkennen von Verkehrszeichen festgestellt - sie betrug 98,3% gegenüber 97% für die EI. Bei der Erkennung von Autos waren die Ergebnisse ungefähr gleich (ungefähr 98% mit einem Unterschied von weniger als 0,5% zugunsten von AI). "Dieses Ergebnis kann durch den größeren Widerstand der KI gegen diese Art von Interferenz bei der Erkennung von Objekten relativ kleiner Größe erklärt werden", erklärte das Unternehmen.
Darüber hinaus gewann die KI in Grenzsituationen: In Situationen des Übergangs von Licht zu Schatten und der Verblindung konnte die KI die Aufgabe der Erkennung schneller bewältigen. Die menschliche Reaktionszeit war in fast allen Tests länger, überschritt jedoch 1 Sekunde nicht. Die Erkennungsgenauigkeit von UI und AI betrug mehr als 98%.
Die Tests zeigten, dass die Person Fußgänger unter schwierigen Bedingungen (Nacht, Regen) etwas besser erkennen konnte. Die UM-Erkennungsgenauigkeit betrug ungefähr 99,2% gegenüber 98% für AI - sowohl nachts als auch bei Regen. „Eine Person ist ein ziemlich schwer zu erkennendes Objekt: Fußgänger haben keine konstante Form, sie können umarmend gehen, Hände halten, eine Last tragen und so weiter. Und wenn die KI unter guten Bedingungen nicht dem Menschen nachgab, haben sich die Fähigkeiten der KI unter schwierigen Bedingungen bisher als etwas besser herausgestellt “, bemerkte Minkin.
Schlussfolgerungen
Das Hauptergebnis der Studie war die Annäherung der Fähigkeiten von AI an EI. Darüber hinaus zeigte sich, wie die Testergebnisse zeigten, der Vorteil der KI, als die Straßen- und Wetterbedingungen komplizierter wurden, stellte das Unternehmen fest. "Wir können davon ausgehen, dass mit zunehmender Rechenleistung sowie der Qualität von Sensoren und Software der Vorteil der KI wie im Schach offensichtlich wird", sagte ein Vertreter von Cognitive Technologies.
„Natürlich können viele Aspekte der Organisation und Durchführung von Forschung nicht als perfekt gelten, und wir werden mit der Expertengemeinschaft an der Entwicklung sowohl der Methodik als auch der Tests selbst arbeiten. Sie müssen jedoch verstehen, dass dies der erste Versuch in der Geschichte ist, die Fähigkeiten von KI und Menschen zu vergleichen. Und als erste Annäherung haben wir echte Ergebnisse erhalten, mit denen gerechnet werden kann und sollte, auf deren Grundlage die Entwicklung der Richtung für die Erstellung von KI für Autobots vorhergesagt werden kann , sagte Olga Uskova, Präsidentin von Cognitive Technologies.
Ihr zufolge erwartet das Unternehmen, die folgenden Tests durchzuführen, um die Qualität des Verständnisses verschiedener Straßensituationen durch Menschen und KI zu analysieren.
Das Unternehmen stellte fest, dass das ursprüngliche Ziel nicht darin bestand, die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz und des Menschen zu vergleichen.
„Anfangs wollten wir die Fähigkeiten von Mensch und KI nicht vergleichen. Wir wollten unser eigenes KI-System für unbemannte Fahrzeuge C-Pilot testen. Die Idee, KI mit einem Menschen zu vergleichen, kam bereits während der Tests. Aber wir waren begeistert von dieser Idee. Es wurde für uns unglaublich interessant, eine Bewertung des Vergleichs künstlicher Intelligenz mit einer Person zu erhalten “, sagte Yuri Minkin, Leiter der Abteilung für unbemannte Fahrzeuge bei Cognitive Technologies.
