Heutzutage können viele Geräte erfassen, was vor der Kamera passiert, aber was wäre, wenn Sie auf Video aufnehmen könnten, was noch passieren muss? Forscher am MIT CSAIL haben einen Deep-Learning-Algorithmus entwickelt, mit dem Videos erstellt werden können, die zeigen, was in Zukunft erwartet wird. Nach intensivem Training (2 Millionen Videos) begann das künstliche Intelligenzsystem, Frames zu erzeugen, die zwei neuronale Netze einander gegenüberstellten. Man erstellte die Szene, indem man bestimmte, welche Objekte in einem bestimmten Rahmen sich zu diesem Zeitpunkt bewegten. Ein anderer fungierte unterdessen als Qualitätsprüfer - er stellte fest, ob das Video echt oder simuliert war, und das künstliche Video wurde als erfolgreich angesehen, als die prüfende KI dazu verleitet wurde, zu glauben, dass das Filmmaterial echt war.
Die Technologie hat jedoch ihre Grenzen. Es kann kein Video über eineinhalb Sekunden in der Zukunft erstellen, und die Ergebnisse sind nicht auffallend realistisch, aber die Technologie ist immer noch gut genug, um beispielsweise die Bewegung von Wellen am Strand oder von Menschen, die auf dem Gras laufen, vorherzusagen.
Wenn Forscher jedoch Vorhersagen realistischer und längerfristig treffen können, könnte dies weitreichende Auswirkungen haben. Selbstfahrende Autos können vorhersagen, wohin und wie andere Fahrzeuge und Fußgänger fahren, und Überwachungskameras können Inkonsistenzen im Filmmaterial anhand der erwarteten Ergebnisse markieren. Die Technologie kann auch für alltägliche Aufgaben wie das Hinzufügen von Animationen zu Standbildern oder das Komprimieren von Videos verwendet werden (da nicht mehr jedes Videobild benötigt wird). Unabhängig von den Umständen kann die Vorhersage der Zukunft der KI helfen, zu verstehen, was gerade vor sich geht - sie kann in jedem Fall hilfreich sein, in dem die Erkennung von Maschinenmustern unerlässlich ist.
