Künstliche Intelligenz ist eine einzigartige Technologie, die das Ergebnis des technologischen Fortschritts ist und es Maschinen ermöglicht, sowohl aus eigener als auch aus menschlicher Erfahrung zu lernen. Mit seiner Hilfe kann sich die Maschine im Rahmen ihrer Funktionalität an neue Bedingungen anpassen, viele Aufgaben ausführen, die seit Jahrzehnten nur dem Menschen zur Verfügung stehen, Ereignisse vorhersagen und verschiedene Ressourcen optimieren.
Die Hauptbeispiele für die Verwendung von KI, die dem modernen Menschen bekannt sind - von Computern, die Dame spielen, Schach spielen, bis hin zu autonomen Systemen - sind immer noch von Menschen abhängig, die die Welt durch tiefes Lernen lernen. Aber auch in der Phase des bestehenden Fortschritts beeinflussen sie die Gesellschaft, bilden neue Ideen für die Zukunft und ermöglichen die Entwicklung moderner Technologien.
Wie kam es zur KI?
Versuche, eine funktionierende Version der KI zu erstellen, wurden bereits Ende der 1950er Jahre unternommen. Von Wissenschaftlern für das Denken nach dem "Wenn-Dann" -Prinzip programmierte Geräte wurden zur Grundlage für die Schaffung von Expertensystemen, die Prognosen besitzen. Trotz der Probleme, die Wissenschaftler in den frühen Arbeitsphasen begleiteten, haben die Ergebnisse zahlreicher Studien hervorragende Ergebnisse erbracht.
Vor 50 Jahren wurde die Entwicklung der KI-Technologie durch Zweifel am Endprodukt behindert. Die Situation wurde von solchen Faktoren beeinflusst: den hohen Kosten für Computerzeit, eher bescheidenen Rechenkapazitäten und vielem mehr. In den 1980er Jahren kam der Prozess aufgrund fehlender Finanzmittel zum Stillstand. Vor allem dank revolutionärer Entwicklungen sind die Fortschritte bei der Herstellung von Halbleitern, Informationsverarbeitungs- und Speichertechnologien sprunghaft vorangekommen. In den 90er Jahren begann die Ära der "intelligenten Maschinen", die bis heute andauert. Die 2000er Jahre wurden zu einer neuen Etappe in der Entwicklung von KI-Systemen.
Was kann KI heute tun?
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Künstliche Intelligenz automatisiert den Lernprozess und sucht anhand von Rohdaten.
KI löst große Computerprobleme. Zur Unterstützung seiner Aktivitäten benötigen Sie eine Person, die den Betrieb des Systems und die Entscheidungsfindung des Computers steuert.
KI verleiht dem Produkt intelligente Eigenschaften
AI macht vertraute automatisierte Systeme zu einem modernen intelligenten Produkt, das den Anforderungen des Benutzers entspricht. Es ist die Basis für die Verbesserung von Geräten, da es ihnen eine Reaktion auf Aufgaben gibt und analytische Fähigkeiten vermittelt. Alle Automatisierungs-, Sprachplattformen, Assistenten-Bots und intelligenten Maschinen der Welt arbeiten mit großen Datenmengen und verbessern ständig die Heimtechnologie zu Hause oder am Arbeitsplatz.
KI passt sich an
Künstliche Intelligenz entwickelt sich mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen und bildet die Grundlage für die weitere Programmierung. Er selbst findet Muster in den Daten, lernt und geht auf eine höhere Ebene. Die Möglichkeiten für ein solches Training sind nicht begrenzt, da intelligente Maschinen für alles geschult werden können. Neuronale Netze passen sich neuen Informationen an, beseitigen Fehler schrittweise und implementieren eine Reihe automatisierter Prozesse.
AI analysiert Informationen
Eine detaillierte Analyse identifiziert potenzielle Risiken und das System generiert Prognosen und Warnungen, minimiert das Auftreten von Notfallsituationen oder trifft falsche Entscheidungen und prognostiziert das Ergebnis von Ereignissen auf der Grundlage der Methoden der mathematischen Analyse. Gleichzeitig verbessert die KI ihre Fähigkeiten ständig.
KI ist sehr genau in ihren Handlungen
Eine solche Qualität intelligenter Systeme ist für eine Person nützlich! Technologien für künstliche Intelligenz werden in der Medizin, Landwirtschaft, Verteidigung, Handel, Warenproduktion, Bauwesen, Wirtschaft und sogar im Recht eingesetzt.
AI arbeitet mit Big Data
Wenn Algorithmen gebildet werden, sind Daten keine Informationen mehr und werden geistiges Eigentum. Daten sind heute von entscheidender Bedeutung: Sie schaffen einen Wettbewerbsvorteil für Unternehmen gegenüber Konkurrenten. Wenn ein Unternehmen über Top-Daten in einer bestimmten Branche verfügt, wird es definitiv das beste auf dem Markt.
Wie funktioniert KI?
Künstliche Intelligenz ist ein wichtiger Bildungszweig, der Methoden, Technologien, Praktiken und grundlegende mathematische und probabilistische Konzepte kombiniert, nämlich:
Maschinelles Lernen. AI automatisiert den Prozess der Erstellung eines Analysemodells, sammelt statische Daten, analysiert sie und erhält ein Ergebnis, das weitere Aktionen bestimmt.
Neurales Netzwerk. Eine Reihe von Prozessoren, mit deren Hilfe ein Computer Verbindungen zur Ausführung von Aufgaben oder zum Treffen von Entscheidungen herstellt.
Tiefes Lernen. KI erzeugt hierarchisch komplexe neuronale Netze unter Verwendung von Methoden des maschinellen Lernens. Dabei lernt er immer komplexere Strukturen und viele Informationen kennen. Ein Beispiel für tiefes Lernen: Bild- und Spracherkennung.
Kognitives Rechnen. Die KI verwendet sie, um die Prozesse der menschlichen geistigen Aktivität nachzuahmen, lernt, Sprache und Bilder zu unterscheiden, und reagiert dann auf der Grundlage all dieser Informationen konsequent.
Computer Vision. AI erkennt Bilder und lernt, umgebende Objekte, Phänomene und Prozesse am Beispiel von Videos oder Bildern zu erkennen. Wenn ein Computer Bilder analysieren und verstehen kann, kann er ähnliche Bilder erkennen und sogar selbst Videos und Bilder erstellen.
VLADIMIR EVCHENKO
