SEED, eine Forschungsabteilung von Electronic Arts, hat ein System vorgestellt, das dazu beitragen wird, die künstliche Intelligenz von Gegnern in großen 3D-Spielen, einschließlich Multiplayer-Shootern, zu verbessern.
Ihr Ziel ist es, eine KI zu erstellen, die keine vorbereiteten Szenarien ausführt, sondern auf die Aktionen des Spielers reagiert, basierend auf denselben Informationen, die eine lebende Person haben würde.
Die Entwickler haben einen speziellen Raum geschaffen, in dem die Maschine lernen kann. Dies ist eine Art Polygon mit primitiven virtuellen Gegnern, bei dem der "Agent" unter der Kontrolle eines neuronalen Netzwerks die Aufgabe erhält, einen Schlüsselbereich zu verteidigen.
Der "Agent" verfügt nur über einen begrenzten Vorrat an Gesundheit und Munition, die er mit Hilfe von Boni auffüllt. Gleichzeitig lernt er, selbst im Gelände zu navigieren - aufgrund von Informationen über sein Sichtfeld und eines Radars, das auf kurze Distanz arbeitet.
Bisher ist es Forschern gelungen, die Maschine in einer ähnlichen Situation wie einen Spieler zu verhalten.
Wenn der KI beispielsweise die Munition ausgeht, ändert sie sofort die Taktik und sucht nach einem Ort, an dem die Munition nachgefüllt werden kann. In einer dreidimensionalen Stadt bewegt er sich, ohne mit Hindernissen zusammenzustoßen und um die Ecken zu spähen.
Laut SEED-Mitarbeitern wird die Standardmethode zur Erstellung von KI, bei der jede Kombination von Aktionen vom Programm als separate Aktion betrachtet wird, unpraktisch. In modernen Spielen, so die Forscher, kann die Anzahl solcher Kombinationen eine Million überschreiten.
Google hat bereits ähnliche Experimente mit künstlicher Intelligenz in drei Dimensionen durchgeführt, aber EA wird diese Ideen entwickeln.
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