Heutzutage befinden sich viele der Technologieunternehmen der Welt in einem einzigartigen Wettlauf, um künstlicher Intelligenz (KI) buchstäblich Leben einzuhauchen. Maschinelle Lernsysteme sind für viele bereits zu einem festen Bestandteil des Geschäfts geworden. Daher ist es nicht verwunderlich, dass die Nachrichten über KI und neuronale Netze fast täglich in Ihren Augen auftauchen. Normalerweise klingen die Schlagzeilen solcher Nachrichten so: "KI hat eine Person in einem Videospiel besiegt" oder "KI imitiert die menschliche Sprache", und manchmal "KI ist effektiver als eine Person bei der Bestimmung der Krebsentstehung". Sind wir wirklich nah an dem Moment, in dem die Intelligenz von Maschinen mit Menschen verglichen werden kann, oder an dem Moment, in dem Mensch und Maschine Smalltalk führen und so natürlich zusammenarbeiten können wie Menschen untereinander? Sind Maschinen weit von Selbstbewusstsein entfernt?
Vorzeitiger Hype
Trotz der Tatsache, dass alle oben genannten "Schlagzeilen" der KI-Errungenschaften bereits real sind, glauben Menschen wie Yang LeCun, Direktor für KI-Entwicklung bei Facebook und Professor für Informatik an der New York University, dass wir die Fähigkeiten der heutigen KI-Systeme überschätzen und einen übermäßigen Hype um sie herum erzeugen.
"Tatsächlich sind wir noch weit davon entfernt, Maschinen zu entwickeln, die grundlegende Weltanschauungen auf die gleiche Weise erlernen können wie Menschen und Tiere", kommentierte LeCune in einem Interview mit The Verge.
"Ja, man kann nicht behaupten, dass Maschinen in einigen abgelegenen Gebieten bereits Fähigkeiten erworben haben, die die menschlichen übertreffen, aber in der Aussicht auf die Schaffung einer allgemeinen universellen künstlichen Intelligenz haben wir uns nicht einmal dem Niveau einer Ratte genähert."
Die sogenannte allgemeine künstliche Intelligenz ist ein System, das nicht die Teilnahme eines menschlichen Bedieners erfordert und in der Lage ist, nahezu jede Aufgabe auszuführen, die ein Mensch ausführen kann. Die gegenwärtigen KI-Systeme sind spezialisiert und können nur mit der einen oder anderen Aufgabe arbeiten, beispielsweise um die Sprach- oder Bilderkennung zu behandeln oder bestimmte Objekte in großen Datenmengen hervorzuheben, dh nur das zu tun, wofür sie programmiert wurden. Solche spezialisierten AIs werden oft als "angewandte AIs" oder "hochspezialisierte AIs" bezeichnet, was ihre begrenzten intellektuellen Fähigkeiten nur noch einmal zeigt.
LeCuns Behauptungen werden von Manuel Sebrian, einem MIT-Mitarbeiter und Mitentwickler von Shelley, einem KI-Algorithmus, der Gruselgeschichten schreiben kann, zugestimmt.
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„KI ist einfach ein großartiges Werkzeug. Aber meiner Meinung nach ist AI aufgrund meiner Erfahrung mit Shelley weit davon entfernt, Horrorgeschichten auf professioneller Ebene zu erstellen, da es immer noch sehr weit von der Ebene der menschlichen Intelligenz entfernt ist “, bemerkt Sebrian.
LeCune ist im Allgemeinen der Ansicht, dass die Arbeit mit maschinellem Lernen und neuronalen Netzen trotz aller erstaunlichen Fortschritte, die Forscher und Entwickler künstlicher Intelligenz in den letzten Jahren erzielt haben, nicht gerade die Entwicklung der sehr realen künstlichen Intelligenz ist, von der heute jeder träumt. …
„Ich möchte in keiner Weise die Verdienste unserer Kollegen und Forscher von DeepMind herabsetzen, die mit demselben AlphaGo arbeiten. Wenn die Menschen die Verbesserung von AlphaGo jedoch als bedeutenden Fortschritt bei der Entwicklung der allgemeinen künstlichen Intelligenz interpretieren, ist dies falsch. Weil es überhaupt nicht so ist “, sagt LeCun.
Pierre Barot, CEO von Aiva Technologies, der den KI-Algorithmus von Aiva für die Erstellung von Musik entwickelt hat, ist ebenfalls der Ansicht, dass die Fortschritte, die wir bei der Erstellung synthetischer Intelligenz erzielt haben, etwas übertrieben sind.
„Allgemeine künstliche Intelligenz ist ein Thema, das viel Aufmerksamkeit erhält. Im Allgemeinen bin ich natürlich optimistisch, wie schnell sich die Technologie entwickelt, aber gleichzeitig denke ich, dass die meisten Menschen die Komplexität unseres eigenen Gehirns einfach nicht verstehen, geschweige denn, wie schwierig es sein wird, ein künstliches zu schaffen “, sagt Baro …
Aufbau allgemeiner künstlicher Intelligenz
Heutzutage verwenden die Leute den Begriff KI aus irgendeinem Grund sehr gern, auch wenn es sich bei dem Gespräch möglicherweise um etwas völlig anderes handelt. In allen Nachrichten über KI können Begriffe wie "maschinelles Lernen" oder "tiefes Lernen" sowie "neuronale Netze" vorkommen. Obwohl jeder dieser Begriffe in gewissem Maße mit KI zusammenhängt, sprechen wir nicht über KI als solche.
Maschinelles Lernen ist ein Werkzeug. Eine Reihe von Algorithmen, die ein intelligentes System bilden, das durch die Aufnahme einer großen Datenmenge lernt. Deep Learning ist auch eine Art maschinelles Lernen, das nicht unbedingt an eine bestimmte Aufgabe gebunden ist. Andererseits ist ein neuronales Netzwerk ein System, das die Arbeit des Gehirns nachahmt, aber es funktioniert wiederum nur im Rahmen der Merkmale, nach denen Algorithmen für maschinelles Lernen erstellt werden.
KI-Experten glauben, dass alle drei oben genannten Komponenten die grundlegende Grundlage für die Schaffung einer synthetischen Intelligenz mit der Fähigkeit sind, menschlich zu denken, dh sich der eigenen Handlungen und ihrer Konsequenzen bewusst zu sein. Aber wir stehen erst am Anfang dieses Weges. Nein, wir haben in der Tat große Fortschritte gemacht, aber die aktuellen Entwicklungen haben uns kaum vom Ort zur Schaffung echter Intelligenz bewegt. Es ist jedoch sehr interessant, sich zu fragen, wann diese Art künstlicher Intelligenz entstehen sollte. Gibt es einen Zeitrahmen?
Laut Luc Tang, Leiter des KI-Startups TechCode, wird die eigentliche Verlagerung hin zu vollwertiger künstlicher Intelligenz "mit einem Durchbruch bei der Entwicklung unbeaufsichtigter Algorithmen für maschinelles Lernen beginnen". Sobald wir dort angekommen sind, "wird die maschinelle Intelligenz die menschliche Intelligenz sehr schnell übertreffen", teilte Tang in einem Interview mit Futurism mit.
Zu sagen, dass dies schwer zu erreichen sein wird, ist praktisch nichts zu sagen.
„Um eine vollwertige allgemeine künstliche Intelligenz zu schaffen, sind ernsthafte Fortschritte nicht nur in der Softwareentwicklung erforderlich. Erhebliche Fortschritte in den Bereichen Neurowissenschaften und Hardwareentwicklung sind erforderlich “, sagt Baro.
„Wir stehen am Rande von Moores Gesetz, wenn Transistoren so klein werden, dass sie physikalisch einfach nicht erhalten werden können. Und neue Hardwareumgebungen wie das Quantencomputing konnten ihre Überlegenheit gegenüber unserer herkömmlichen Hardware selbst bei Standardaufgaben noch nicht unter Beweis stellen “, fügt der Experte hinzu.
Viele sind sich einig, dass KI, um KI als echte Intelligenz betrachten zu können, fünf spezifische Probleme lösen muss. Das erste ist der Turing-Test, bei dem eine Maschine eine Person davon überzeugen muss, dass sie mit einer anderen Person spricht, nicht mit einer Maschine. … Der gleiche Baro ist überzeugt, dass die aktuelle Generation miterleben kann, wie die KI den Turing-Test erfolgreich bewältigen wird, dh tatsächlich eine Person täuscht. Dennoch glaubt der Experte, dass "es nicht unbedingt nur allgemeine künstliche Intelligenz sein wird, sondern etwas, das ihr bereits näher kommt".
Verbesserung der Intelligenz
Es ist unmöglich nicht zu bemerken, dass die Entstehung der allgemeinen künstlichen Intelligenz ein Vorbote der sogenannten technologischen Singularität sein wird. Für diejenigen, die es vergessen haben, sei daran erinnert, dass das Konzept der technologischen Singularität von dem Moment spricht, in dem intelligente Maschinen die menschliche Intelligenzstufe übertreffen und ein zügelloses und exponentielles technologisches Wachstum anregen, das auf einer fundamentalen Ebene verspricht, unser Leben zu verändern. Der Autor des Begriffs ist wie das gesamte Konzept Vernor Vinge, der 1993 Folgendes schrieb:
„Wir werden bald in der Lage sein, eine Intelligenz zu schaffen, die unsere eigene übertrifft. Wenn dies geschieht, wird die menschliche Geschichte eine Art Singularität erreichen, einen intellektuellen Übergang auf eine neue Ebene. Es wird unmöglich sein, ihm zu entkommen, genauso wie es unmöglich ist, aus der Mitte eines Schwarzen Lochs zu entkommen. Von diesem Moment an wird sich die Welt so sehr verändern, dass sie über unser Verständnis hinausgeht."
Trotz der Tatsache, dass dieser Moment etwas ist, auf das sich Leute wie Masayoshi Son, CEO von SoftBank, und Ray Kurzweil, Futurist, sehr freuen, gibt es solche (wie zum Beispiel Elon Max, Stephen Hawking und sogar Bill Gates), die dies eindeutig nicht tun Ich freue mich sehr über diese Aussicht. Sie argumentieren, dass die Menschen einfach nicht verstehen, was es wirklich bedeutet, künstliche Superintelligenz zu erlangen, und wir sind eindeutig nicht bereit für die möglichen Konsequenzen, die eine technologische Singularität mit sich bringen kann.
Aber warum ist es notwendig, die Frage unter diesem Gesichtspunkt zu betrachten? Warum ist es unerlässlich, künstliche Intelligenz als Sonnenuntergang für die ganze Menschheit zu betrachten und am Ende nicht als Begleiter, Freund, Helfer? Fairerweise erwägt Musk eine solche Idee, weshalb er das Neuralink-Projekt ins Leben gerufen hat. Kurzweil erwähnte diese Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine, als er sagte, dass in Zukunft Nanobots in uns leben und unsere Fähigkeiten erheblich verbessern werden.
„Wir müssen uns auf den Nutzen konzentrieren, den die KI uns bieten kann - verbesserte Intelligenz, dh menschliche Intelligenz, die durch die KI verbessert wird“, sagt Baro.
Algorithmen wie Aiva und Shelley zeigen bereits ihre Vorteile bei der Arbeit mit Menschen. Gleichzeitig machen es uns intelligente Roboter wie Sophia von Hanson Robotics und Pepper von SotfBank leicht, uns zumindest vorzustellen, dass wirklich intelligente Maschinen bereits unter uns sind. Vielleicht wird Superintelligenz mit einem IQ von 10.000, wie es sich Masayoshi Son vorgestellt hat, tatsächlich zu der sehr kognitiven maschinellen Intelligenz, die wir alle anstreben? Wenn dies der Fall ist, werden wir nicht viel warten müssen - etwa drei Jahrzehnte, sagen Experten.
„Wir werden dieses KI-Niveau erreichen, vielleicht in 30-50 Jahren. Einerseits scheint es, dass dies eine sehr lange Zeit ist, andererseits bedeutet dies, dass viele von uns die Chance haben werden, diesem Moment gerecht zu werden , schloss Tang.
Nikolay Khizhnyak
