Forscher Haben Gelernt, Den Schlaf Einer Person Aus Der Ferne Zu Analysieren - Alternative Ansicht

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Video: Forscher Haben Gelernt, Den Schlaf Einer Person Aus Der Ferne Zu Analysieren - Alternative Ansicht

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Anonim

Wissenschaftler am Massachusetts Institute of Technology haben eine neue Methode zur drahtlosen Schlafanalyse entwickelt.

Viele Menschen auf der ganzen Welt leiden unter Schlafstörungen. Diese Störungen werden in Kliniken mithilfe von Elektroden diagnostiziert, die während des Schlafes mit dem Körper des Patienten verbunden sind. Dies ist der Hauptnachteil des Verfahrens. Jetzt haben Forscher am Massachusetts Institute of Technology (MIT) eine einzigartige Lösung für dieses Problem - sie haben ein Gerät entwickelt, mit dem Sie den Schlaf mithilfe von Funkwellen aus der Ferne analysieren und überwachen können.

Die neue Methode baut auf früheren Arbeiten des CSAIL (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory) des Massachusetts Institute of Technology auf, das mithilfe von Hochfrequenzsignalen Emotionen erkennt und die Gehgeschwindigkeit einer Person zu Hause misst. In beiden Fällen werden Funkwellen zur Person gesendet und dann zum Empfänger zurückreflektiert. Durch die Analyse der Veränderungen der reflektierten Wellen kann das System viel über das untersuchte Individuum lernen - bis hin zu Veränderungen der Atmung und der Herzfrequenz bei verschiedenen Emotionen.

Das Gerät selbst sieht aus wie eine kleine Box, ähnlich einem WLAN-Router, die Sie zu Hause installieren können. Es enthält den Sender und Empfänger von Hochfrequenzsignalen. Um Radiowellen zu analysieren, verwendeten Forscher am MIT ein neuronales Netzwerk, um Funksignale herauszufiltern, die von verschiedenen Objekten im Raum reflektiert wurden.

Als das neue System an 25 Freiwilligen getestet wurde, stellten die Forscher fest, dass es zu 80% genau war. Dies ist vergleichbar mit der Genauigkeit des EEG, das häufig in Schlafkliniken verwendet wird. Aufgrund der Tatsache, dass das Gerät ohne Sensoren und Kabel arbeitet, hat es jedoch einen klaren Vorteil gegenüber dem EEG.

Die Arbeit der Forscher wird auf der MIT-Website veröffentlicht.

Mikhail Romkin

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