Wie wird die KI das Leben eines durchschnittlichen Menschen auf der Erde bis 2030 verändern? 100 Jahre Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz ist die Idee von Eric Horwitz, ehemaliger Präsident der Association for Advancement of Artificial Intelligence und Geschäftsführer von Microsoft Research, einem großen Redmond-Labor.
Alle fünf Jahre bewertet ein Expertenteam den aktuellen Stand der KI und ihre zukünftige Entwicklung. Die erste Gruppe, die sich aus Experten für KI, Recht, Politikwissenschaft, Politik und Wirtschaft zusammensetzt, wurde im vergangenen Herbst zusammengestellt und beschloss, ihren ersten Bericht den Auswirkungen zu widmen, die KI auf die Einwohner einer durchschnittlichen amerikanischen Stadt haben wird. Acht Schlüsselaspekte der Stadt müssen sich in den nächsten fünfzehn Jahren auf diese Weise ändern.
Transport
Die Geschwindigkeit des Übergangs zum KI-gesteuerten Verkehr kann die Öffentlichkeit überraschen. Selbstfahrende Autos werden bis 2020 weit verbreitet sein, und es werden nicht nur Autos sein - selbstfahrende Lastwagen, autonome Lieferdrohnen und persönliche Roboter werden ebenfalls an der Tagesordnung sein.
Auto-as-a-Service im UBER-Stil wird wahrscheinlich Autobesitzer verdrängen, da öffentliche Verkehrsmittel auf Anfrage oder ganz aufgegeben werden können. Der Umzug wird eine Entschuldigung für Entspannung oder produktive Arbeit sein, die Menschen dazu ermutigen, weiter von zu Hause entfernt zu leben, gleichzeitig wird der Bedarf an Parkplätzen sinken und das Gesicht moderner Städte wird sich radikal verändern.
Datenströme von einer zunehmenden Anzahl von Sensoren ermöglichen es Administratoren, die Bewegungen von Personen, ihre Vorlieben und Ziele zu modellieren. Dies kann erhebliche Auswirkungen auf die Gestaltung der städtischen Infrastruktur haben.
Aber die Leute werden nicht aus diesem Schema herausgeworfen. Algorithmen, mit denen Maschinen von menschlichen Eingaben lernen und diese koordinieren können, sind entscheidend für den reibungslosen Betrieb autonomer Fahrzeuge. Es wird äußerst wichtig sein, es richtig zu machen, da dies im Wesentlichen die erste Erfahrung der Gesellschaft in der physischen Verkörperung von KI-Systemen im städtischen Paradigma ist.
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Heimroboter
Roboter, die Pakete ausliefern und Büros aufräumen, werden in den nächsten 15 Jahren viel häufiger eingesetzt. Mobile Chiphersteller haben bereits die Rechenleistung der Supercomputer des letzten Jahrhunderts in Systems-on-a-Chip-Systeme umgewandelt, wodurch die interne Produktivität und die Roboter drastisch gesteigert wurden.
Mit den Clouds verbundene Roboter können Daten austauschen und lernen immer schneller. Kostengünstige 3D-Sensoren wie der Microsoft Kinect werden die Entwicklung der Wahrnehmungstechnologie beschleunigen, und Durchbrüche bei der Spracherkennung werden die Interaktion von Robotern mit Menschen verbessern. Roboter-Gliedmaßen in Forschungslabors entwickeln sich bis 2025 zu Consumer-Geräten.
Aufgrund der Kosten und der Komplexität zuverlässiger Hardware sowie der Schwierigkeit, Wahrnehmungsalgorithmen in die reale Welt zu integrieren, gibt es Roboter für den allgemeinen Gebrauch noch nicht. Höchstwahrscheinlich werden Roboter auf absehbare Zeit auf enge kommerzielle Anwendungen beschränkt sein.
Gesundheit
Die Auswirkungen der KI auf die Gesundheit in den nächsten 15 Jahren werden mehr von der Regulierung als von der Technologie abhängen. Die transformativsten Fähigkeiten von KI im Gesundheitsbereich erfordern den Zugriff auf Daten, aber die FDA muss noch ein Gleichgewicht zwischen der Gewährleistung des Zugriffs auf Daten und der Wahrung ihrer Integrität finden. Die Implementierung der Elektronik zur Erfassung von Gesundheitsdaten ist ebenfalls äußerst langsam.
Wenn diese Barrieren beseitigt werden, kann AI den langen und komplexen Prozess der Patientenaufnahme und des Studiums der wissenschaftlichen Literatur automatisieren. Diese Art von digitalem Assistenten ermöglicht es Ärzten, sich auf die menschlichen Aspekte der Patientenversorgung zu konzentrieren und ihrer Intuition und Erfahrung freien Lauf zu lassen.
Auf Bevölkerungsebene können Daten aus Patientenakten, tragbaren Geräten, mobilen Apps und der Sequenzierung des persönlichen Genoms die persönliche Medizin Wirklichkeit werden lassen. Während eine vollautomatische Radiologie unwahrscheinlich bleibt, können durch den Zugriff auf große medizinische Bildgebungsdatenbanken Algorithmen für maschinelles Lernen anhand von Scans trainiert werden, wodurch die Belastung für Ärzte verringert wird.
Intelligente Gehhilfen, Schaukelstühle und Exoskelette können dazu beitragen, dass ältere Menschen aktiv bleiben, während die Heimtechnologie sie unterstützen und steuern kann, damit sie unabhängig bleiben. Roboter können in Krankenhäusern einfache Aufgaben ausführen, z. B. die Lieferung an die richtige Station oder das Nähen. Diese Aufgaben werden jedoch vorerst halbautomatisch ausgeführt und erfordern die Interaktion zwischen Menschen und Robotern.
Bildung
Die Grenze zwischen Klassenzimmer und Einzelunterricht könnte bis 2030 verschwimmen. Massive offene Online-Kurse ermöglichen es ausgebildeten Mentoren und KI-Technologien, das Lernen in jeder Größenordnung individuell anzupassen. Computergestütztes Lernen ersetzt nicht die Unterrichtsausbildung, aber Online-Tools helfen den Schülern, in ihrem eigenen Tempo zu lernen und ihre bevorzugten Methoden anzuwenden.
KI-kompatible Bildungssysteme werden die Vorlieben des Einzelnen lernen, aber die Anhäufung dieser Daten wird das allgemeine Lernen und die Entwicklung neuer Werkzeuge beschleunigen. Online-Lernen wird den Zugang zu Bildung erweitern und es den Menschen ermöglichen, sich weiterzubilden und eine höhere Bildung zu erhalten, selbst in Entwicklungsländern.
Ausgefeilte Virtual-Reality-Systeme ermöglichen es den Schülern, in historische und fiktive Welten einzutauchen, um ihre Umgebung oder wissenschaftliche Objekte zu erkunden, ohne direkt zu ihrem Standort in der realen Welt zu gelangen.
Arme Gesellschaften
Im Gegensatz zu dunklen Science-Fiction-Ansichten wird KI dazu beitragen, das Leben der Ärmsten der Welt bis 2030 zu verbessern. Predictive Analytics ermöglichen es Regierungsbeamten, begrenzte Ressourcen besser zuzuweisen, Umweltgefahren oder Verstöße gegen Regeln und Vorschriften vorherzusagen. Die KI-Planung hilft dabei, überschüssige Lebensmittel von Restaurants an Lebensmittelbanken und Tierheime zu verteilen, bevor sie schlecht werden.
Investitionen in diesen Bereichen fehlen dringend. Es besteht auch die Sorge, dass maschinelles Lernen versehentlich zu Diskriminierung aufgrund der Rasse oder des Geschlechts führen könnte. KI-Programme sind jedoch leichter zur Rechenschaft zu ziehen als Menschen, sodass sie eher dazu beitragen, Diskriminierung zu vermeiden.
Öffentliche Sicherheit
Bis 2030 werden Städte stark auf Technologien der künstlichen Intelligenz angewiesen sein, um Kriminalität aufzudecken und vorherzusagen. Die automatische Verarbeitung von Videoüberwachung und Luftaufnahmen mithilfe von Drohnen erkennt schnell abnormales Verhalten. Auf diese Weise können Strafverfolgungsbehörden nicht nur schnell reagieren, sondern auch vorhersagen, wann und wo Verbrechen begangen werden. Es gibt Befürchtungen, dass Voreingenommenheit in Systemen und Fehlern dazu führen könnte, dass völlig unschuldige Menschen aufgespürt werden, aber gut konzipierte Systeme können menschlichen Voreingenommenheit und Amtsmissbrauch in den Reihen der Polizei entgegenwirken.
Techniken wie Sprach- und Ganganalyse können Ermittlern und Sicherheitspersonal helfen, verdächtiges Verhalten zu erkennen. Im Gegensatz zu Machtmissbrauch bei Strafverfolgungsbehörden kann KI völlig unabhängig von menschlichen und externen Faktoren und daher ehrlicher sein.
Beschäftigung und Arbeitsplätze
Die Auswirkungen der KI werden sich am Arbeitsplatz besonders bemerkbar machen. Bis 2030 wird AI in qualifizierte Fachkräfte eingreifen: Anwälte, Finanzberater, Radiologen. Da AI immer mehr Rollen übernimmt, wird es eine Vielzahl von Organisationen infiltrieren und eine Vielzahl von Jobs besetzen.
Dennoch dürfte die KI in naher Zukunft eher Aufgaben als Arbeitnehmer ersetzen und gleichzeitig neue Arbeitsplätze und Märkte schaffen. Und während dies sicherlich zu niedrigeren Einkommen und Beschäftigungsaussichten führen kann, wird eine verstärkte Automatisierung auch die Kosten für Waren und Dienstleistungen senken und alle reicher machen.
Diese strukturellen Veränderungen in der Wirtschaft erfordern eher politische als rein wirtschaftliche Reaktionen, um sicherzustellen, dass dieser Reichtum geteilt wird. Kurzfristig fließen Ressourcen in Bildung und Umschulung. Langfristig werden größere soziale Sicherheitsnetze oder radikale Ansätze wie ein garantiertes Grundeinkommen erforderlich sein.
Unterhaltung
Die Unterhaltung bis 2030 wird interaktiv, personalisiert und macht unermesslich mehr Spaß als heute. Durchbrüche bei Sensoren und Hardware werden die virtuelle Realität, taktile Unterhaltung und Begleitroboter sowohl zu Hause als auch im Freien vorantreiben. Benutzer können verbal mit Unterhaltungssystemen interagieren und Emotionen, Empathie und die Fähigkeit zum Ausdruck bringen, sich an sich ändernde Umgebungsbedingungen wie die Tageszeit anzupassen.
In sozialen Medien können bereits persönliche Unterhaltungskanäle angepasst werden, Datenströme werden jedoch noch nicht genau nach den Vorlieben und Gewohnheiten der Benutzer sortiert und bereitgestellt. Dies wird in Zukunft auf ein beispielloses Niveau gebracht. Es besteht sogar die Befürchtung, dass Medienkonglomerate dadurch die Kontrolle über die Online-Menschen, über die Erfahrungen und Ideen, die sie durchlaufen, erhalten.
ILYA KHEL
