Intelligente Maschinen haben gelernt, zu bluffen, Profis im Schach oder Go zu übertreffen, die menschliche Stimme zu übersetzen und zu erkennen. Jede Woche lernen wir mehr und mehr Exploits von Computerprogrammen kennen, die bereits wissen, wie man medizinische Diagnosen stellt, zeichnet sowie Rembrandt, singt oder Text generiert. Sollte eine Person Angst vor künstlicher Intelligenz haben?
Künstliche Intelligenz (KI) ist in den letzten Jahren zu einem sehr heißen Thema geworden. Wissenschaftler verbinden dies mit der raschen Entwicklung neuronaler Netze (eines der Forschungsgebiete auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz), die wiederum mit dem Aufkommen leistungsfähiger Computer möglich wurden.
"Seit Anfang der 2010er Jahre hat dieser Bereich, beeinflusst durch den beeindruckenden Erfolg, der durch die Verwendung von mehrschichtigen neuronalen Netzen (hauptsächlich Faltungsnetzwerke und wiederkehrende Netze) erzielt wurde, sowohl bei Wissenschaftlern als auch bei Ingenieuren und bei Investoren ernsthafte Aufmerksamkeit erregt", kommentiert der Autor eines der russischen Schachprogramme, der Spezialist für maschinelles Lernen, Sergey Markov.
Die wissenschaftliche Gemeinschaft kann über den Zeitpunkt der Entstehung intelligenter Maschinen streiten, ist sich jedoch in einer Sache einig: Die Entwicklung der Technologie wird sich in Zukunft bedingungslos auf die Gesellschaft, die Wirtschaft und die Beziehungen zwischen Menschen auswirken. Es gibt bereits Aufrufe, ethische Grundsätze für die Entwicklung künstlicher Intelligenz zu berücksichtigen, um sicherzustellen, dass sich künstliche Intelligenz in eine Richtung entwickelt, die für den Menschen sicher ist.
Wirtschaftliche Auswirkungen und Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt
Science Fiction und Hollywood haben das Konzept der "künstlichen Intelligenz" als die nächste Lebensform auf dem Planeten geprägt, um die Menschheit in der Matrix zu versklaven oder einen nuklearen Weltuntergang dafür zu organisieren. Die Überlebenden werden vom Terminator erledigt.
Trotz der jüngsten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz sind intelligente Maschinen noch weit entfernt, geben Wissenschaftler und Spezialisten zu. Sowohl diese als auch andere raten jedoch, einige Aspekte im Moment zu beachten.
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Laut der Forschungsorganisation McKinsey Global Institute werden neue Technologien in den nächsten zehn Jahren den Arbeitsmarkt auf dem Planeten radikal verändern, was etwa 50 Billionen US-Dollar einsparen wird.
Die Änderungen betreffen Hunderte Millionen Arbeitsplätze. Immer mehr Menschen werden einige ihrer Arbeitsaufgaben und viele Routineaufgaben auf die Maschine verlagern, so dass sie sich auf kreative Arbeit konzentrieren können.
"Unter einem bestimmten Gesichtspunkt hat die Menschheit als Ganzes eine wichtige und interessante Aufgabe - sich für jeden Einzelnen viel schneller zu entwickeln als die Menschheit künstliche Intelligenzsysteme entwickelt", sagte Grigory Bakunov, Experte, Direktor für Technologiedistribution bei Yandex.
Aber zusammen mit der Automatisierung wird weniger qualifiziertes Personal unweigerlich darunter leiden, und jetzt muss darüber nachgedacht werden, wie es geschützt, umgeschult und auf ein neues Leben vorbereitet werden kann.
Die Praxis zeigt, dass nicht nur Arbeiter, sondern auch Wissensarbeiter leiden können. Vor einigen Tagen ersetzte Goldman Sachs ein Team von 600 Händlern durch zwei Personen und automatisierte algorithmische Handelsprogramme, für die 200 Programmierer eingestellt wurden.
Künstliche Intelligenz an sich ist nicht identisch mit der Automatisierung von Prozessen, aber die Entwicklung der KI wird dazu führen, dass immer mehr Aufgaben in die Macht eines Computerprogramms fallen.
Allison Dutman, Programmkoordinatorin des Foresight Institute, einer gemeinnützigen Organisation mit Sitz im Silicon Valley zur Förderung neuer Technologien, weist unter anderem auf die Einführung des Konzepts des "universellen Grundeinkommens" hin, das jeden Einwohner unabhängig davon erhalten würde Einkommens- und Beschäftigungsniveau. Diese Einnahmen würden durch die sogenannte innovative Grundwertsteuer finanziert, deren Einführung derzeit im Silicon Valley aktiv diskutiert wird.
Ist künstliche Intelligenz eine Person?
Ist ein Robotersystem eine Person? Kann ein Smart Computer abstimmen? Welches Geschlecht hat er? Die Abgeordneten diskutieren bereits die Beziehung zwischen Mensch und intelligenter Maschine und fragen sich, ob künftigen Robotern der Status einer "elektronischen Persönlichkeit" verliehen werden sollte.
Wie Dutmann betont, zögern die Menschen, ihre Rechte mit denen zu teilen, die sie nicht verstehen, was bedeutet, dass sie sich der „Humanisierung“der KI widersetzen werden.
„Wenn man bedenkt, wie lange die Menschheit vergangen ist, um allen Menschen gleiche Rechte zu gewähren, unabhängig von ihrer Hautfarbe, Rasse oder ihrem Geschlecht, können wir bereits davon ausgehen, dass sie Maschinen nicht sofort als gleich erkennen.
Neben ethischen gibt es auch rechtliche Feinheiten: Wer übernimmt die Verantwortung für den Fall eines Unfalls eines unbemannten Fahrzeugs oder eines Ausfalls eines intelligenten Medizinprodukts - und moralische Fragen: Lohnt es sich, eine unbemannte Waffe zu entwickeln, die ohne Wissen einer Person handeln kann?
Das dritte ethische Rätsel wird häufiger diskutiert als andere und beunruhigt die Menschheit viel mehr: Was kann eine Superintelligenz, eine echte intelligente Maschine, theoretisch mit der Menschheit tun?
Lehren Sie KI-Ethik
KI-Entwicklungsspezialisten geben zu: Auch wenn dies nicht in den nächsten 20 bis 30 Jahren der Fall ist, wird die Menschheit die Entstehung echter künstlicher Intelligenz erleben, die klüger sein wird als ihr Schöpfer.
"Die letzte Bastion wird erobert, wenn die sogenannte" starke KI "(Starke KI, Künstliche Allgemeine Intelligenz) geschaffen wird, dh eine KI, die in der Lage sein wird, eine unbegrenzt breite Palette von intellektuellen Aufgaben zu lösen", sagt Sergey Markov.
Und vor allem wird eine solche KI in der Lage sein, unabhängig zu denken.
Viele Institutionen, darunter das Future of Life Institute, das Foresight Institute, das Future of Humanity Institute, OpenAI und andere, untersuchen die Bedrohungen durch KI sowie ethische Probleme im Zusammenhang mit neuen Technologien.
Die Entscheidung von Allison Dutman vom Foresight Institute besteht darin, den Computer die gesamte wissenschaftliche Literatur und wissenschaftliche Artikel lesen zu lassen, die das Thema Ethik aufwerfen, und diese Informationen zur Grundlage für zukünftige Entscheidungen zu machen.
Was sind neuronale Netze und wie sieht ihre Zukunft aus?
Die meisten Experten verbinden Fortschritte bei der Entwicklung der KI mit der Entwicklung neuronaler Netze.
Neuronale Netze sind eine der Forschungslinien auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, die auf der Modellierung biologischer Prozesse im menschlichen Gehirn basiert.
Ihnen verdanken wir beeindruckende Ergebnisse in den Bereichen Sprach- und Bilderkennung, medizinische Diagnosen, Textübersetzung und Bilderzeugung, Sprachgenerierung und Musikkomposition.
Wie Experten zugeben, werden neuronale Netze heute als einer der besten Algorithmen für maschinelles Lernen anerkannt, und darauf basierende Lösungen zeigen derzeit die herausragendsten Ergebnisse.
Dies trotz der Tatsache, dass moderne neuronale Netze eineinhalb tausend Mal einfacher sind als das Rattenhirn.
„Bisher sind die von uns geschaffenen neuronalen Netze im Vergleich zum neuronalen Netz des menschlichen Gehirns relativ klein und darüber hinaus ein sehr vereinfachtes Analogon zu natürlichen neuronalen Netzen. Daher lösen wir vorerst mit Hilfe neuronaler Netze hauptsächlich rein angewandte Probleme “, sagt Sergey Markov.
Jetzt werden spezialisierte Prozessoren für das Training solcher Netzwerke (sogenannte neuromorphe Prozessoren) entwickelt, die die Rechengeschwindigkeit um mehrere Größenordnungen erhöhen.
Die Entwickler sind jetzt nicht nur damit beschäftigt, die Anzahl der Neuronen im Netzwerk zu erhöhen, sondern auch das Design der Netzwerke zu ändern. „Mit komplexen Systemen der Netzwerkkonfiguration werden die meisten Experimente durchgeführt“, sagt Grigory Bakunov.
Und die Tatsache, dass solche Systeme für eine große Anzahl gewöhnlicher Entwickler relativ verfügbar geworden sind, hat dazu geführt, dass Startups mit neuronalen Netzen experimentiert haben, wie Prisma (mit der Anwendung können Sie Fotos verarbeiten und sie in Stilisierungen von Gemälden berühmter Künstler verwandeln) und Mubert (Online-Komponist elektronischer Musik). …
Was erwartet uns in naher Zukunft?
Nick Lane, Professor am University College London und Principal Scientist Nokia Bell Labs, sagt voraus, dass noch mehr „kluge Dinge“eine Person umgeben werden. Sie werden kleiner und effizienter.
Der Professor gibt ein Beispiel: Wenn der in die Wand eingebaute Sensor früher nur erkennen konnte, dass jemand vorbeigegangen ist, wird er in Zukunft nicht nur wissen, wer genau vorbeigegangen ist, sondern auch, wie sich die Person verhält, nichts braucht, nicht darstellt ob er eine Bedrohung für sich selbst oder andere ist.
Ein knopfgroßer Sensor kann eine Person im Gefahrenfall alarmieren.
Grigory Bakunov von Yandex stimmt dem Professor ebenfalls zu: "In naher Zukunft werden wir einen Boom in der Entwicklung enger künstlicher Intelligenzen erleben, die helfen, ein ziemlich einfaches Problem zu lösen, die sie aber noch besser lösen werden als ein Mensch."
Die Spracherkennung erkennt beispielsweise bereits einige Sprachbefehle und Adressen besser als Menschen.
„Der wahrscheinlichste Weg für die Entwicklung unserer Zivilisation ist der Weg der Synthese von Mensch und Maschine: ein Stock, eine Kleidung, ein Auto, ein Mobiltelefon, ein Herzschrittmacher oder ein Cochlea-Implantat - während wir unsere Instrumente entwickeln, ähneln sie immer mehr einer Erweiterung unseres Körpers. Morgen können Maschinen mentale Befehle von einer Person empfangen, mental geformte visuelle Bilder wahrnehmen und Informationen direkt an das Gehirn übertragen - solche Projekte existieren bereits außerhalb der Mauern der fortschrittlichsten technologischen Labors “, fasst Sergey Markov zusammen.
Benötigen Sie noch Journalisten?
Die Financial Times führte im vergangenen Jahr ein ziemlich riskantes Experiment durch, bei dem gleichzeitig ein Text an ihren Profilkorrespondenten und ein cleveres Programm namens Emma geschrieben wurden. Der Herausgeber der Financial Times musste dann beide Artikel lesen und erraten, hinter welcher der beiden Notizen sich der Journalist befand und auf welchem Computer.
Vor dieser Art von "Crashtest" gab der Korrespondent der Financial Times zu: "Ich denke, das Programm wird die Aufgabe definitiv schneller bewältigen als ich. Aber ich hoffe, ich kann es besser machen."
Und so geschah es: Emma erwies sich als wirklich schneller - das Programm erzeugte einen Text, der auf Statistiken über die Arbeitslosenquote in Großbritannien in 12 Minuten basierte. Der Journalist brauchte 35 Minuten. Und wie sie später selbst zugab, übertraf Emma ihre Erwartungen. Das Programm ging nicht nur geschickt mit den Fakten um, sondern stellte auch die Nachrichten in einen Kontext und schlug vor, wie ein möglicher "Brexit" (im Mai 2016 vor dem Referendum über den Austritt Großbritanniens aus der EU) die Situation ändern könnte.
Aber Emma hat etwas Schlimmeres getan als eine Journalistin. „Emmas Artikel wurde in einer etwas ungeschickteren Sprache geschrieben. Vor allem aber hatte es viele Zahlen - gab der FT-Redakteur zu. "Und vielleicht ist die Hauptsache, die wir hier versuchen, nur wirklich wichtige Zahlen zu wählen."
Emma ist ein Produkt eines Startups namens Stealth. Das Unternehmen sagt, dass Emma ein Team von Live-Helfern hat, aber sie sagen, dass alles, was sie schreibt oder tut, ein Produkt ihres „Gehirns“ist.
Und doch - sollten wir Angst vor KI haben?
Viele, wenn nicht alle Menschen, die heute an der Entwicklung künstlicher Intelligenzsysteme beteiligt sind, geben ohne weiteres zu, dass KI den Menschen nicht bald unnötig machen wird. Gerade weil künstliche Intelligenz noch nicht so schlau ist. Die Hauptsache, die ihm heute fehlt, ist die autonome Denkfähigkeit.
„Jetzt solltest du in keiner Form Angst vor KI haben. Sie können 30 bis 40 Jahre auf radikale Veränderungen warten “, sagte Bakunov.
Aber es passiert bereits etwas: Die Grenze zwischen der Arbeit oder Aufgabe einer Person und der Aufgabe einer Maschine verwischt sich langsam. Wie Experten erklären, ist es selbst jetzt manchmal schwierig zu verstehen, wer im System sitzt - eine Person oder eine Maschine.
„Es gibt keine Kriterien, nach denen wir verstehen können, dass das Bewusstsein in der Maschine entstanden ist“, fragt Bakunov.
Der Mensch wird eine Büroklammer?
Ein bekannter Anhänger des alarmistischen Standpunkts, innerhalb dessen die im Terminator beschriebenen Schrecken Wirklichkeit werden können, der Philosoph Nick Bostrom, ist der Meinung, dass KI, die das intellektuelle Niveau eines Menschen erreicht hat, die Menschheit zerstören kann.
Bostrom erklärt mit Büroklammern: Sie fordern künstliche Intelligenz heraus, um Büroklammern so groß und besser wie möglich zu machen. AI erkennt irgendwann, dass eine Person eine Bedrohung darstellt, da sie den Computer ausschalten kann, was der Aufgabe widerspricht, so viele Büroklammern wie möglich zu erstellen. Falls der Mensch keine Bedrohung darstellt, entscheidet die KI, dass der menschliche Körper aus Atomen besteht, aus denen großartige Büroklammern hergestellt werden können. Das Ergebnis ist, dass der Computer die Menschheit zu Büroklammern treibt.
Dieses Szenario scheint vielen übertrieben. Laut Sergei Markov zum Beispiel ist "die hohe Effizienz der Erreichung eines absurden Ziels nicht mit der Absurdität dieses Ziels vereinbar - grob gesagt wird eine KI, die die ganze Welt in Büroklammern verwandeln kann, unweigerlich klug genug sein, ein solches Ziel aufzugeben."
Künstliche Intelligenz ist wie ein Goldfisch
Margaret Boden, eine britische Spezialistin für künstliche Intelligenz und Professorin für Kognitionswissenschaft an der Universität von Sussex, ist skeptisch gegenüber dem bevorstehenden Aufkommen intelligenter Maschinen.
Der Professor gibt das Beispiel eines "Goldfisches", wenn ein Fischer im Austausch für die Freiheit drei Wünsche äußert. Einer der Wünsche ist es, den Sohn aus dem Krieg zurückzukehren, der zweite ist 50.000 Dollar und der dritte ist die Gelegenheit, am nächsten Morgen einen weiteren Wunsch zu äußern.
Am selben Abend klopfte es am Haus des Fischers. Der Sohn wurde aus dem Krieg zurückgebracht - in einem Sarg. Der Fischer erhielt eine Versicherung für 50.000 Dollar.
„Ersetzen Sie den Fisch in diesem Gleichnis durch KI, und alles wird klar“, erklärt Boden. "Oh ja, am nächsten Tag nutzte der Fischer den dritten Wunsch und - stornierte die beiden vorherigen."
Ist es möglich, Bewusstsein in ein Auto zu übertragen?
Sergey Markov:
„Wenn wir über die Möglichkeit einer vollständigen Bewusstseinsübertragung sprechen, dann sind die modernen Vorgänger einer solchen Technologie der Zukunft Projekte wie Blue Brain, die auf die Schaffung funktionaler elektronischer Analoga des Gehirns abzielen, sowie Projekte zur Schaffung von Brain-Machine-Interfaces (BCI) - Geräten für die Prothetik von Sehverlust, Hören, Ersatz verlorener Gliedmaßen, sogar Teile des Gehirns.
Die Optogenetik ist eine sehr interessante und vielversprechende Richtung (um das Gehirn und die Maschine miteinander zu verbinden, kann man im Prinzip nicht nur Maschinen, sondern auch das Nervengewebe selbst verändern und künstliche Fotorezeptoren erzeugen).
Wenn im Rahmen solcher privater Projekte eine Vielzahl von technischen Problemen gelöst wird, wird die Aufgabe der Bewusstseinsübertragung meiner Meinung nach durchaus lösbar. Träumer schlagen bereits hypothetische Pläne für die Umsetzung eines solchen Projekts vor.
Zum Beispiel glaubt Jan Korchmaryuk, der einst den Namen „Setleretik“für die Richtung der Forschung im Zusammenhang mit der Bewusstseinsübertragung vorschlug, dass das vielversprechendste Schema die Verwendung spezialisierter Nanoroboter ist, die in die Neuronen des menschlichen Gehirns implantiert sind. Für die erfolgreiche Implementierung eines solchen Schemas ist es jedoch erforderlich, eine Reihe komplexer technischer Probleme zu lösen."
Ksenia Gogitidze
