Die Sozialdienste und die Polizei suchen nun nach den Vermissten. Aber vielleicht, wie The New Atlas berichtet, werden Maschinen bald einer Person zu Hilfe kommen, die mithilfe komplexer Algorithmen Menschen findet, selbst wenn sie vor einigen Jahren verschwunden sind.
Das von Wissenschaftlern geschaffene neuronale Netzwerk entspricht menschlichen Gesichtsmerkmalen wie Lippen, Stirn, Wangenform und anderen. Basierend auf den empfangenen Daten beginnt das System zu analysieren, wie sich eine Person im Laufe der Zeit verändert haben könnte. Darüber hinaus berücksichtigt das Programm sogar die externen Daten von Verwandten, individuelle Zeichen des Alterns und vieles mehr. Dies unterscheidet das Programm radikal von allen vorhandenen Analoga.
Die Forscher betonen, dass ihr Algorithmus sowohl zum Auffinden vermisster Personen als auch zum Auffinden von Kriminellen verwendet werden kann. Als Beispiel verwendeten Experten ein Foto des 21 Monate alten Babys Ben Needham, das 1991 auf der griechischen Insel Kos verschwand. Obwohl das Baby nie gefunden wurde, gab das System eine ungefähre Vorstellung davon, wie Needham im Alter von 20 Jahren und älter ausgesehen haben könnte. Projektentwickler Ali Maina Bukar sagte
„Wir trainieren das System, indem wir Hunderttausende von Gesichtsbildern mit angemessenem Alter füttern. Danach erzeugt das neuronale Netzwerk, wenn es den Alterungsprozess einer Person sieht, Bilder im laufenden Betrieb. Dies ist ein sehr schneller Weg. Alle heute existierenden Algorithmen verwenden lineare oder eindimensionale Methoden, während unser neuronales Netzwerk nicht linear ist, was bedeutet, dass es für jede bestimmte Person besser geeignet ist."
VLADIMIR KUZNETSOV
