Intel Führte Ein Neuronales Netzwerk Von Der Größe Eines USB-Flash-Laufwerks Ein - Alternative Ansicht

Intel Führte Ein Neuronales Netzwerk Von Der Größe Eines USB-Flash-Laufwerks Ein - Alternative Ansicht
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Video: Intel Führte Ein Neuronales Netzwerk Von Der Größe Eines USB-Flash-Laufwerks Ein - Alternative Ansicht

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Video: Wie funktionieren künstliche neuronale Netze | Was ist ...? 2024, Kann
Anonim

In jüngster Zeit wurden neuronale Netze in fast allen Bereichen menschlicher Aktivitäten eingesetzt. Diese Technologie erfordert anscheinend enorme Kapazitäten und ist für normale Benutzer unzugänglich. Eine Intel-Tochter namens Movidius bringt jedoch bereits den Neural Compute Stick auf den Markt. Es hat eine Größe, die mit dem gängigsten Flash-Laufwerk vergleichbar ist, während es sich innerhalb des "versteckten" leistungsstarken neuronalen Netzwerks mit umfassender maschineller Lernfunktion befindet.

Der Neural Compute Stick kann so programmiert werden, dass er jedes neuronale Netzwerk entwirft. Darüber hinaus kann es als Beschleuniger verwendet werden, der die Leistung der Zentraleinheit eines Computers oder Smartphones erhöht. Laut Intel wird der Neural Compute Stick Technologien für neuronale Netze und künstliche Intelligenz für normale Benutzer zugänglicher machen. Die Hauptkomponente des Geräts ist das visuelle Verarbeitungsmodul Myriad 2 VPU. Laut dem CEO von Movidius

„Die Myriad 2 VPU im Neural Compute Stick bietet eine extrem hohe Effizienz. Die Leistung entspricht 100 Gigaflops bei einem Stromverbrauch von nur 1 Watt. Dies ermöglicht die Arbeit mit neuronalen Netzen in Echtzeit, auch auf Mobiltelefonen und Tablets. Dies wiederum macht künstliche Intelligenz und neuronale Netze unabhängig von Cloud-Diensten und riesigen Rechenstationen."

Movidius bietet den Neural Compute Stick bereits für nur 79 US-Dollar an. Und wenn Sie sich plötzlich entschlossen haben, das neuronale Netzwerk selbst zu "berühren", aber kein "Schwein im Sack" kaufen möchten, hat Intel ein unten verfügbares Präsentationsvideo veröffentlicht.

Vladimir Kuznetsov

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