Es wird ein Computerprogramm vorgestellt, das künstliche Intelligenz verwendet, um DNA zu analysieren und komplexe menschliche Merkmale vorherzusagen, einschließlich Größe, Neigung zu Osteoporose und erwartetem Bildungsabschluss.
Amerikanische Wissenschaftler haben einen Algorithmus vorgeschlagen, der DNA-Analysedaten interpretieren und Wachstum, Knochendichte und sogar das Bildungsniveau einer Person vorhersagen kann. „Obwohl wir die Funktionsfähigkeit des Instruments für diese drei speziellen Fälle bestätigt haben, können wir jetzt dieselbe Methode anwenden, um andere komplexe Merkmale vorherzusagen, die mit dem Risiko von Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Diabetes und Brustkrebs verbunden sind“, sagt Stephen Hsu von der Universität. Michigan State, Hauptautor eines in Genetics veröffentlichten Artikels.
In ihrer Arbeit verwendeten die Wissenschaftler anonymisierte personenbezogene Daten und DNA-Sequenzierungsergebnisse für 500.000 Menschen in Großbritannien, die in der offenen Datenbank der britischen Biobank enthalten sind. Es wurde ein neuronales Netzwerk hergestellt, das einzelne Nucleotidsubstitutionen und viele minimale Unterschiede im Genom verschiedener Personen analysieren kann. Mit dem notwendigen Training war sie tatsächlich in der Lage, die Größe einer Person mithilfe von DNA-Daten auf wenige Zentimeter genau vorherzusagen.
Die Genauigkeit der Vorhersage des Bildungsniveaus und der Knochendichte war nicht so hoch, aber die extremen Optionen - das Risiko der Entwicklung abnormal zerbrechlicher Knochen oder schwerwiegender Schwierigkeiten selbst bei der Schulbildung - wurden vom neuronalen Netzwerk ziemlich sicher vorhergesagt. Die Autoren verbessern jedoch weiterhin ihr Programm und arbeiten an der Erweiterung des Datenarrays für das Training des neuronalen Netzwerks. Dies sollte die Ergebnisse verbessern und den Einsatz eines neuen Instruments erweitern, das eines Tages ein wichtiger Bestandteil der Medizin der Zukunft werden könnte.
Sergey Vasiliev