Das Neuronale Netz Umging Professionelle Anwälte Im Wettbewerb Um Die Interpretation Von Dokumenten - Alternative Ansicht

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Video: Das Neuronale Netz Umging Professionelle Anwälte Im Wettbewerb Um Die Interpretation Von Dokumenten - Alternative Ansicht

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Anonim

Amerikas beste Anwälte kämpften gegen künstliche Intelligenz und fanden heraus, welcher von ihnen die Interpretation von Rechtsdokumenten schneller und besser handhaben würde. Infolgedessen erwies sich das Robotersystem als geschickter als erfahrene Spezialisten.

Der experimentelle Wettbewerb fand auf der Online-Rechtsplattform LawGeex unter der Aufsicht von Professoren der Stanford University, der Duke University School of Law und der University of Southern California statt. 20 hochqualifizierte Anwälte und ein speziell ausgebildetes System kämpften für das Recht der „Besten“. Innerhalb von vier Stunden mussten die Teilnehmer fünf Geheimhaltungsvereinbarungen studieren und 30 Verstöße feststellen, von denen einige ein Schiedsgericht und Schadensersatz forderten. Sie wurden danach beurteilt, wie genau sie jeden Fall identifizieren konnten.

Infolgedessen erreichte das neuronale Netzwerk eine Genauigkeit von 95% bei der Interpretation verschiedener Klauseln der Vereinbarung, während die Genauigkeit von Spezialisten 85% betrug. Darüber hinaus erledigte die künstliche Intelligenz die Aufgabe in nur 26 Sekunden, während die Anwälte mehr als eineinhalb Stunden - 92 Minuten brauchten. Der höchste Indikator für einen Computer ist die 100% ige Genauigkeit bei der Lösung einer der Fragen, während sie beim Menschen 97% nicht überschritt.

Grant Gulovsen, ein Experte für geistiges Eigentum und einer der Kandidaten, sagte, die Herausforderungen, denen sie gegenüberstanden, seien denen sehr ähnlich, denen er und seine Kollegen jeden Tag gegenüberstehen. Übrigens gab er zu, dass er sich nicht besiegt fühlt, da er glaubt, dass maschinelles Lernen in Zukunft die Arbeit von Anwälten erleichtern und ihnen die Möglichkeit geben wird, sich auf die Fälle zu konzentrieren, die immer einen "menschlichen" Ansatz erfordern.

Erika Buell, eine der Initiatoren des Experiments und Professorin an der Duke University, stimmt ihm zu. Sie ist zuversichtlich, dass die Maschine problemlos monotone Arbeiten ausführen kann, aber nur die Mitarbeiter werden sich weiterhin beraten lassen. „Ich denke, Jurastudenten und angehende Anwälte müssen verstehen, wie künstliche Intelligenz funktioniert, um sie in ihrer Arbeit einsetzen zu können“, sagt Buell. "Und Kunden werden begeistert sein, wenn der Computer hilft, ihre Probleme schneller zu lösen."

Kürzlich veröffentlichte das Beratungsunternehmen McKinsey einen Bericht mit dem Titel Jobs Lost and Found: Bewegungen der Belegschaft während der Automatisierung, in dem es heißt, dass innerhalb von 13 Jahren schätzungsweise 800 Millionen Arbeitnehmer weltweit durch Maschinen ersetzt werden könnten. Laut den Autoren des Berichts ist es bereits möglich, etwa 60% der von Menschen geleisteten Arbeit zu automatisieren. In Gefahr sind hauptsächlich Catering-Arbeiter und Maschinenbediener, aber Bots ersetzen mit geringerer Wahrscheinlichkeit Gärtner, Klempner und Kindermädchen.

Evgeniya Chernysheva

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