Das Künstliche Gehirn Von IBM Ist In Nur 6 Jahren Von 256 Neuronen Auf 64 Millionen Gewachsen - Mdash; Alternative Ansicht

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Das Künstliche Gehirn Von IBM Ist In Nur 6 Jahren Von 256 Neuronen Auf 64 Millionen Gewachsen - Mdash; Alternative Ansicht
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Video: Das Künstliche Gehirn Von IBM Ist In Nur 6 Jahren Von 256 Neuronen Auf 64 Millionen Gewachsen - Mdash; Alternative Ansicht

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Anonim

Bis 2020 sollen es 10 Milliarden sein

Die US Air Force hat sich mit IBM zusammengetan, um ein Supercomputersystem zu entwickeln, das das menschliche Gehirn nachahmt. Das System, das als das erste seiner Art gilt, wird auf einer Reihe von 64 Chips aus dem TrueNorth Neurosynaptic System von IBM basieren, die Mustererkennung ermöglichen und eine Sensorverarbeitungsleistung von 64 Millionen Neuronen und 16 Milliarden Synapsen aufweisen. Letztendlich zielt das Gesamtsystem darauf ab, die Funktionen der "rechten Gehirnhälfte" des IBM-Systems mit den Funktionen der "linken Gehirnhälfte" des herkömmlichen Systems zu kombinieren, um die Effizienz zu optimieren - und es wird mit nur 10 Watt arbeiten. Das IBM-System soll sich wie die rechte Gehirnhälfte verhalten, da es sensorische Verarbeitungs- und Mustererkennungsaufgaben übernehmen und Daten wie Bilder, Video, Audio und Text transformieren kann.in Echtzeit in Symbole. Andererseits sind herkömmliche KI-Systeme eher auf Sprache und analytisches Denken ausgerichtet, ähnlich wie die analytikerorientierte Hemisphäre der linken Gehirnhälfte. Das System passt in einen 4-Zoll-Raum in einem Server-Rack. Insgesamt acht solcher Systeme werden kombiniert, um 512 Millionen Neuronen pro Rack zu erreichen, sagte IBM. Ein einzelner Prozessor kann jetzt 1 Million digitale Neuronen emulieren und Signale von über 256 Millionen elektrischen Synapsen übertragen. Die Forscher sagen, dass das System sowohl "Datenparallelität" als auch "Modellparallelität" zulässt. Dies bedeutet, dass mehrere Datenquellen gleichzeitig im selben neuronalen Netzwerk oder in unabhängigen neuronalen Netzwerken ausgeführt werden können.fungiert als Ensemble, um parallel mit denselben Daten zu arbeiten. In den letzten sechs Jahren hat IBM die Anzahl der künstlichen Neuronen pro System von 256 Millionen auf über 64 Millionen erhöht, was einer jährlichen Wachstumsrate von 800 Prozent entspricht. Wenn die Wachstumsraten anhalten, wird bis 2020 voraussichtlich ein System mit einer Kapazität von 10 Milliarden Neuronen geschaffen. Zum Vergleich: Das menschliche Gehirn enthält 100 Milliarden Neuronen und verbraucht etwa 20 Watt Leistung. Serg DrachenDas menschliche Gehirn enthält 100 Milliarden Neuronen und verbraucht etwa 20 Watt Leistung. Serg DrachenDas menschliche Gehirn enthält 100 Milliarden Neuronen und verbraucht etwa 20 Watt Leistung. Serg Drachen

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