Schizophrenie ist keine besonders häufige psychische Störung in Amerika, von der nur 1,2 Prozent der Bevölkerung oder etwa 3,2 Millionen Menschen betroffen sind. Die Folgen können jedoch schwerwiegend sein. Die bahnbrechende Forschung von IBM und der University of Alberta wird Ärzten jedoch bald helfen, den Beginn und die mögliche Schwere von Symptomen mithilfe einfacher MRT-Scans und eines neuronalen Netzwerks zu diagnostizieren, das speziell für die Untersuchung des Blutflusses im Gehirn entwickelt wurde.
"Dieser einzigartige, innovative, multidisziplinäre Ansatz eröffnet neue Möglichkeiten und trägt zu unserem Verständnis der Neurobiologie der Schizophrenie bei, die zur Verbesserung der Behandlung dieser Krankheit beitragen kann", sagte Dr. Serdar Dursun, Professor für Psychiatrie und Neurologie an der Universität von Alberta.
Das Forschungsteam trainierte zunächst sein neuronales Netzwerk in einer Datenbank mit 95 Mitgliedern, die Scans sowohl von schizophrenen Patienten als auch von einer gesunden Kontrollgruppe umfasste. Diese Bilder veranschaulichten den Blutfluss durch verschiedene Teile des Gehirns, während die Patienten eine einfache audio-basierte Übung durchführten. Aus diesen Daten erstellte das neuronale Netzwerk ein Vorhersagemodell für die Wahrscheinlichkeit, dass der Patient an Schizophrenie litt, basierend auf der Untersuchung der Eigenschaften des Blutflusses. Die KI konnte in 74% der Fälle genau zwischen der Kontrollgruppe und Patienten mit Schizophrenie unterscheiden.
"Wir haben eine Reihe schwerwiegender abnormaler Gehirnverbindungen gefunden, die in Zukunft untersucht werden können", fuhr Dursun fort. "Die von AI erstellten Modelle bringen uns der Suche nach objektiven Indikatoren auf der Grundlage von Neuroimaging näher, die diagnostische und prognostische Marker für Schizophrenie sind."
Darüber hinaus konnte das Modell auch die Schwere der Symptome für die identifizierte Krankheit vorhersagen. Diese Ideen könnten Forscher zu effektiveren Diagnosewerkzeugen und Behandlungsoptionen führen. Und warum nicht? Die berühmteste KI von IBM, Watson, hat bereits bewiesen, dass neuronale Netze wirksame Krebsbehandlungen entwickeln können.
Serg Drachen
