Die Zukunft Des Internets - Das Sind Viele, Viele Fälschungen - Alternative Ansicht

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Anonim

In Edinburgh bietet eine bestimmte Christina ein Apartment mit vier Schlafzimmern und originalen Holzböden an. Es gibt auch ein Apartment mit zwei Badezimmern in Gainesville mit einem Doppelschlafsofa und einer offenen Küche, die von Michel angeboten wird. Diese schöne Wohnung in Berlin hat ein einzigartiges Farbschema. In Rom bieten wir ein Apartment mit drei Schlafzimmern mit allen Annehmlichkeiten.

Es gibt nur ein Problem mit diesen Angeboten auf Airbnb - dem Online-Marktplatz für die Auflistung, Suche und kurzfristige Vermietung von Privathäusern auf der ganzen Welt - sie existieren einfach nicht.

Maschinelles Lernen

Eine neue Website namens This Airbnb Is Not Exist verwendet maschinelles Lernen, um plausible, aber leicht inkohärente Mietangebote zu finden, von Beschreibungen bis zu Pseudofotos des Innenraums. Der Schöpfer dieser Site, Christopher Schmidt, wurde von einer anderen Site namens This Person Is Not Exist inspiriert - einer weiteren beliebten, kürzlich aufkommenden Site, die ein neuronales Netzwerk verwendet, um Fotos von nicht existierenden Personen zu erstellen.

Schmidt trainierte seinen Airbnb ist Not Exist-Bildgenerator unter Verwendung eines Datensatzes verschiedener Apartment-Innenräume und eines Textgenerators unter Verwendung bestehender Vorschläge für echtes Airbnb. Das Ergebnis: voll ausgestattete Fantasien der digitalen Vorstellungskraft.

Plausibel genug

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Erstaunlicherweise hatte Schmidt sehr wenig Erfahrung mit maschinellem Lernen. Durch das Studium solcher Projekte sagte er jedoch, er könne eine Website zusammenstellen, die äußerst überzeugende fiktive Vorschläge für Wohnungen und Zimmer generiere.

„Das bedeutet, dass jeder mit ein paar Stunden Freizeit etwas so Überzeugendes schaffen kann wie ich“, schrieb Schmidt über sein Projekt. "Während einige Aspekte meiner Arbeit ausgesprochen schwach sind, denke ich insgesamt, dass es funktioniert: Die Vorschläge sind manchmal zweifelhaft, aber im Allgemeinen sind sie glaubwürdig genug, um einer flüchtigen Prüfung standzuhalten."