Was ist KI wirklich? Der Begriff deutet auf Science-Fiction wie Terminator oder Westworld hin, aber die Realität ist viel prosaischer. "Bestenfalls können wir ein Intelligenzniveau erreichen, das mit dem einer Schlange vergleichbar ist", sagt Google-CEO Emmanuel Mogenet, der den warnenden Worten von Elon Musk wenig Bedeutung beimisst.
In einem sensationellen PR-Coup hat Saudi-Arabien dem Roboter kürzlich die Staatsbürgerschaft verliehen. Gleichzeitig warnt Tesla-Gründer Elon Musk unter anderem, dass superintelligente Computer die Welt erobern werden.
Vielleicht haben viele, die zuerst den Begriff "künstliche Intelligenz" hören, einen fantastischen Film wie "The Terminator" oder "The Matrix". Eine denkende, fühlende und oft böse Computer-Kreatur, die uns zerstören wird.
All dies ist sehr weit davon entfernt, wie die Dinge mit echter KI sind, viel weltlicher und primitiver. In gewisser Weise ist der Begriff KI irreführend. Der Computer kann seine eigene Existenz nicht fühlen und ist sich ihrer nicht bewusst.
Der Computer kann lernen, Tiere in Bildern zu erkennen. Während eine Person eine niedliche Katze sieht, analysiert der Computer, wie die Pixel im Bild in verschiedenen Mustern hinzugefügt werden, und kann daher das Muster, das eine Katze darstellt, von dem Muster unterscheiden, das einen Hund darstellt. Aber er versteht oder kümmert sich nicht darum, was die Pixel tatsächlich zeigen.
„Tatsache ist, dass wir keinen Intellekt schaffen können, der mit dem Menschen vergleichbar ist. Es bleibt die Tatsache, dass wir bestenfalls Intelligenz auf der Ebene von beispielsweise Serpentin erreichen können “, sagt Emmanul Mozhene, Forschungsleiter bei Google in Zürich.
Die Encyclopedia Britannica definiert KI als "die Fähigkeit, Aufgaben auszuführen, die normalerweise mit menschlicher Intelligenz verbunden sind". Es könnte Schach spielen oder die richtige Diagnose mit einer Röntgenaufnahme bekommen.
Mit künstlicher Intelligenz meinen wir also nicht, dass der Computer wirklich intelligent ist, sondern dass er Probleme auf eine Weise lösen kann, die uns glauben lässt, dass er intelligent ist.
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Am Anfang basierte die KI auf der Programmierung eines Computers nach klaren Regeln in dem Bereich, in dem die Analyse durchgeführt werden sollte. Wie sich herausstellt, funktioniert dies gut in Kontexten, die mit Logik beschrieben werden können, wie z. B. Schach. Bereits 1997 schlug der IBM Deep Blue-Computer dank klarer Regeln und enormer Leistung den damaligen Weltmeister Garry Kasparov.
Aber die Welt ist nicht immer logisch. Die Fotoanalyse ist ein gutes Beispiel. Wenn Sie einem Computer beibringen müssen, ein Bild einer Katze zu erkennen, geben Sie ihm beispielsweise Anweisungen, dass eine Katze 1) einen Schnurrbart, 2) zwei spitze Ohren, 3) zwei Augen, 4) einen Schwanz hat.
Wenn Sie vergessen, dem Computer mitzuteilen, dass nicht alle Fotos von vorne aufgenommen wurden, schlägt dies fehl, wenn Sie ein im Profil aufgenommenes Foto mit nur einem Ohr und einem sichtbaren Auge anzeigen.
Wie eine Person lernt ein Computer aus seinen Fehlern. Maschinelles Lernen - Maschinelles Lernen ist die Methode, mit der die meisten heute fortgeschrittene KI erstellen. Dies impliziert, dass dem Computer viele Beispiele gegeben werden, wie er versuchen wird, beispielsweise eine bestimmte Art von Kunst zu schaffen, Röntgenstrahlen zu analysieren oder ein Auto zu fahren. Dann muss er versuchen, es selbst zu tun. Dank der Tatsache, dass eine Person sagt, was richtig ist und wo ein Fehler vorliegt, führt der Computer die Aufgabe immer besser aus. Schließlich beginnt er es genauso gut oder sogar besser als die besten Leute auf dem Gebiet.
Wir haben bereits festgestellt, dass ein Computer (in unserem Fall noch nicht) keine Gefühle haben kann. Der Computer kann nicht böse sein, er kann nicht glücklich oder traurig sein. Dies hindert ihn jedoch nicht daran, menschliche Gefühle zu erkennen. Ein Computer kann zum Beispiel sehen, dass eine Person gestresst, ängstlich oder glücklich ist.
„Er kann Gefühle sogar besser als ein Mensch erkennen. Ein Computer, der Poker spielt, kann nicht nur wie ein lebender Spieler feststellen, ob ein Gegner Anzeichen von Angst oder Freude zeigt. Es kann Ihre Herzfrequenz sehen, indem es Ihren Teint analysiert “, sagt Mikael Haglund, CTO bei IBM Schweden.
KI ist von Natur aus eine unglaubliche Langeweile. Er kann als Computerwissenschaftler bezeichnet werden.
Ein Computer ist möglicherweise so gut wie die besten Ärzte, um Röntgenstrahlen auf ungewöhnliche Formen von Krebs zu analysieren, aber derselbe Computer kann nicht berechnen, dass eine Person aufgrund eines Kilogramms Süßigkeiten Bauchschmerzen hat.
Dies bedeutet nicht, dass der Computer völlig hoffnungslos ist, wenn es darum geht, sein Wissen von einem Bereich in einen anderen zu übertragen. Ein Computer, der gelernt hat, eine Katze zu erkennen, lernt, einen Hund schneller zu erkennen. Und ein Computer, der gelernt hat, Brustkrebs durch Röntgen zu diagnostizieren, lernt schnell, andere Krankheiten zu finden. Der richtige Einsatz von maschinellem Lernen kann von großem Nutzen sein. Es muss jedoch berücksichtigt werden, dass ein Computer im Gegensatz zu einer Person die Massen an Informationen, die ihm zu Beginn gegeben werden, nicht in Frage stellen kann. Schlechte Rohdaten können KI unbrauchbar oder sogar schädlich machen. Es gibt ein Beispiel, in dem der umstrittene Wissenschaftler Michael Kosinski von der Stanford University in den USA zeigen wollte, dass seine KI die Homosexualität und Heterosexualität von Menschen nur anhand von Fotografien bestimmen kann. Der springende Punkt war, dass Michael Kosinski und seine Kollegen Fotos von verschiedenen Dating-Sites hochgeladen haben, auf denen Menschen alles getan haben, um für ihre Zielgruppe so attraktiv wie möglich zu erscheinen. Nach weit verbreiteter Kritik am Experiment konnte der Computer den Kleidungsstil hervorragend erkennen, aber wenn dasselbe Experiment mit völlig neutralen Fotos durchgeführt worden wäre, wäre es gescheitert. Selbst wenn es uns schwer fällt zu glauben, dass Computer heutzutage Gefühle oder Bewusstsein erfahren können, gibt es viele Beispiele dafür, wie Roboter wie Menschen behandelt werden. Es gibt viele Berichte der amerikanischen Armee darüber, wie Soldaten starke Gefühle nicht nur für lebende menschliche Kameraden entwickelten, sondern auch für Roboter, die im Kampf eingesetzt wurden. Vor kurzem hat der Staat Saudi-Arabien einen weiteren Schritt nach vorne gemacht und einem Roboter namens Sofia die Staatsbürgerschaft verliehen. Sofia kann erträglich gut mit Menschen kommunizieren und je nach Kontext sogar überrascht oder glücklich aussehen. Aber es dauert nicht lange zu erkennen, dass ihre Intelligenz alles andere als menschlich ist. Die Warnungen von Elon Musk stören Emmanuel Mozhenet nicht allzu sehr. "Ich respektiere Ilona wirklich, aber hier liegt er falsch."
Mikael Törnwall
