Die Einzigartigkeit einer Person liegt in unserer Fähigkeit, sich unserer selbst bewusst zu sein und Handlungen in verschiedenen Situationen darzustellen. Wir können auch aus Fehlern lernen und darüber nachdenken, was richtig und was falsch ist. Heute sind Roboter dazu nicht in der Lage. In Zukunft können sich die Dinge jedoch ändern. Kürzlich haben amerikanische Forscher einen Roboterarm entwickelt, der sich seiner selbst bewusst ist und sich schnell an Veränderungen in der Umwelt anpassen kann. Darüber hinaus wirkt der Roboterarm von selbst und nicht gemäß vorgegebenen Anweisungen. Wir glauben, dass dies der erste Schritt ist, um das Bewusstsein in spezifische Algorithmen und Mechanismen umzusetzen. Die Forschung wird in der Zeitschrift Science Robotics veröffentlicht.
Ein Standbild aus dem Science-Fiction-Film * From the Car * von 2014.
Welche Roboter gibt es heute?
Die meisten Roboter lernen heute noch aus von Menschen bereitgestellten Simulationen und Modellen oder durch langwieriges und sorgfältiges Ausprobieren. Trotz des erstaunlichen Erfolgs der Boston Dynamics-Roboter können sie daher menschliches Verhalten nicht imitieren und sich unserer selbst genauso bewusst sein wie wir Roboter. Eine Weile.
Das Foto zeigt die weltberühmten Roboter Boston Dynamics.
Wenn wir wollen, dass Roboter unabhängig werden und sich schnell an verschiedene Situationen und unvorhergesehene Szenarien anpassen, ist es wichtig, dass sie lernen, sich selbst neu zu erschaffen. So sagt einer der Autoren der Studie, Professor für Maschinenbau Hod Lipson. Beachten Sie, dass ein israelischer und amerikanischer Ingenieur seit 2007 Roboter entwickelt, die nicht nur fliegen, schwimmen und laufen lernen, sondern auch lachen und weinen.
Während der Studie verwendeten Lipson und sein Kollege Robert Kwiatkowski einen Roboterarm. Anfangs bewegte sich der Roboter zufällig und machte ungefähr tausend Bewegungen in verschiedene Richtungen. Der Roboter wandte dann Deep Learning an, eine moderne Technik des maschinellen Lernens, um Bilder von Modellen wie sich selbst zu erstellen. Die ersten Automodelle waren ungenau und der Roboter wusste nicht, was sie waren oder wie sie verbunden waren. Nach weniger als 35 Stunden Training begann das gezeichnete Modell, sich der physischen Struktur des Roboters anzupassen. Die Forscher stellen fest, dass der Roboter keine Anweisungen zum Modellieren und Zusammenbauen der Modelle erhalten hat. Mit anderen Worten, er hat alles selbst gelernt und verstanden, wie er aussieht.
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Gefahr von Robotern
Lipson merkt an, dass Selbstbewusstsein der Schlüssel ist, um es Robotern zu ermöglichen, über die Grenzen der sogenannten „engen künstlichen Intelligenz“hinauszugehen, die nur ein Ziel anvisieren kann. Laut den Forschern ist das, was ein Neugeborenes in einem Kinderbett tut - wie es die Welt um sich herum lernt - möglicherweise ein Vorteil des evolutionären Ursprungs des menschlichen Selbstbewusstseins. Obwohl das Selbstbewusstsein des Roboterarms noch nicht mit dem eines Menschen vergleichbar ist, glauben Wissenschaftler, dass dies der Beginn einer Ära des maschinellen Selbstbewusstseins ist.
So sieht ein von Wissenschaftlern erstellter Roboterarm aus.
Philosophen, Psychologen und Wissenschaftler haben über Jahrtausende über die Natur des Selbstbewusstseins nachgedacht, aber relativ wenig Fortschritte gemacht. Wir verbergen unser Missverständnis immer noch mit Hilfe subjektiver Begriffe, aber heute zwingen uns Roboter, diese vagen Konzepte in spezifische Algorithmen und Mechanismen zu übersetzen. Lipson und Kwiatkowski behaupten, sich der ethischen Auswirkungen des Aufbaus einer selbstbewussten Maschine bewusst zu sein.
Laut Lipson wird das Selbstbewusstsein zur Schaffung flexiblerer und anpassungsfähigerer Systeme führen, dies impliziert jedoch auch einen gewissen Verlust der Kontrolle über die Situation. Dies ist eine leistungsstarke Technologie, die jedoch mit Vorsicht behandelt werden muss. Jetzt arbeiten Wissenschaftler daran, dass Roboter nicht nur ihren Körper, sondern auch ihren eigenen Geist neu erschaffen. Wir hoffen, dass sie wissen, was sie tun.
Lyubov Sokovikova
