Seit Jahrzehnten hören wir Vorhersagen: Die Welt wird von künstlicher Intelligenz übernommen. 1957 sagte Herbert Simon voraus, dass der digitale Computer in 10 Jahren der Schachweltmeister werden würde. Dies geschah erst 1996. Und trotz der Vorhersagen von Marvin Minsky aus dem Jahr 1970, dass „wir in drei bis acht Jahren Maschinen mit der allgemeinen Intelligenz eines Durchschnittsmenschen haben werden“, betrachten wir dies immer noch als Science-Fiction.
Die Pioniere der künstlichen Intelligenz haben sicherlich das Timing verpasst, aber sie hatten absolut Recht: Die KI kommt. Es wird auf unseren Fernsehern und in unseren Autos sein; Er wird unser Freund und persönlicher Assistent sein. wird die Rolle eines Arztes übernehmen. In den letzten drei Jahren gab es mehr Durchbrüche in der KI als in den letzten dreißig Jahren.
Selbst Technologieführer wie Apple wurden von der rasanten Weiterentwicklung des maschinellen Lernens überrascht, der Technologie, die die KI vorantreibt. Auf der jüngsten WWDC für Entwickler stellte Apple seine KI-Systeme vor, damit unabhängige Entwickler bei der Entwicklung von Technologien helfen können, die mit den vorhandenen Technologien von Google und Amazon konkurrieren. Apple fällt zurück.
In der Vergangenheit hat künstliche Intelligenz Brute Force eingesetzt, um Daten zu analysieren und in einer für Menschen lesbaren Form darzustellen. Der Programmierer bekleidete Intelligenz in Form von Entscheidungszweigen und Algorithmen. Stellen Sie sich vor, Sie versuchen eine Maschine zu bauen, die Tic-Tac-Toe spielen kann. Sie geben ihr spezifische Regeln für die Bewegungen, die sie ausführen kann, und sie wird ihnen folgen. So besiegte Deep Blue von IBM 1997 Schachgroßmeister Garry Kasparov - er war ein Supercomputer, der alle möglichen Züge schneller berechnen konnte als ein Schachspieler.
Die moderne KI verwendet maschinelles Lernen, in dem Sie Beispiele früherer Spiele nennen und aus diesen Beispielen lernen lassen. Dem Computer wird gesagt, was und wie er lernen soll, und er trifft seine eigenen Entscheidungen. Darüber hinaus basiert das neueste AIs-Modell auf dem menschlichen Bewusstsein selbst und verwendet Techniken, die unserem Lernprozess ähneln. Früher wurden Millionen von Zeilen Computercode benötigt, um eine Maschine für die Erkennung von Handschrifteingaben zu trainieren. Dies kann jetzt mit Hunderten von Zeilen erfolgen. Sie benötigen nur eine große Anzahl von Beispielen, damit sich der Computer selbst unterrichtet.
Neue Programmiertechniken verwenden neuronale Netze, die auf der Grundlage des menschlichen Gehirns modelliert werden, in dem Informationen in Schichten verarbeitet werden, und die Verbindungen zwischen diesen Schichten werden auf der Grundlage des Bekannten gestärkt. Dieser Prozess wird als Deep Learning bezeichnet, da die Anzahl der verarbeiteten Informationsebenen mit der Geschwindigkeit der Computer zunimmt. Computer lernen, Bilder, Stimmen, Text zu erkennen - und arbeiten menschlich.
Die Google-Suche verwendete eine Technik namens PageRank, um die Ergebnisse anzuzeigen. Mithilfe strenger, proprietärer Algorithmen analysierte Google Text und Links auf Webseiten, um die relevantesten und wichtigsten zu ermitteln. Google ersetzt diese Technik jetzt in Suchmaschinen und den meisten anderen Produkten durch Deep-Learning-Algorithmen. Dieselbe Technologie, die den weltbesten Go-Spieler geschlagen hat. Bei der Beobachtung dieses unglaublich komplexen Spiels haben die Entwickler der Methode selbst nicht verstanden, warum der Computer solche Entscheidungen trifft.
AI hat Anwendungen in allen Bereichen, in denen Daten verarbeitet werden und Entscheidungen getroffen werden müssen. Der kabelgebundene Redakteur Kevin Kelly vergleicht KI mit Elektrizität: eine billige, zuverlässige, industrielle digitale Intelligenz, die nahezu überall funktioniert. Er glaubt, dass KI „träge Objekte zum Leben erwecken wird, ähnlich wie es Elektrizität vor über hundert Jahren getan hat. Alles, was wir einst elektrifiziert haben, werden wir jetzt "argumentieren". Die neue utilitaristische KI wird uns als Individuen zusätzliche Fähigkeiten (Vertiefung unseres Gedächtnisses, Beschleunigung unserer Sinne) und gemeinsam als Spezies geben. Es gibt nichts, was mit diesem zusätzlichen IQ nicht mit etwas Neuem, Anderem oder Interessantem infundiert werden kann. Geschäftspläne für die nächsten 10.000 Jahre sind leicht zu erraten: Nehmen Sie A und fügen Sie KI hinzu, das ist alles."
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KI wird sehr bald überall sein. Unternehmen geben KI in ihre Produkte und helfen ihnen dabei, die enormen Datenmengen zu analysieren, die sie sammeln. Google, Amazon und Apple arbeiten an Sprachassistenten für unsere Häuser, die unsere Lichter steuern, Essen für uns bestellen und unsere Termine planen. Roboterassistenten wie R2-D2 aus Star Wars werden in zehn Jahren erscheinen.
Sollten wir uns Sorgen machen über die Unkontrollierbarkeit der "allgemeinen künstlichen Intelligenz", die außer Kontrolle gerät und die Welt übernimmt? Ja - aber nicht für die nächsten 15 oder 20 Jahre. Es gibt begründete Befürchtungen, dass die KI mehr lernen und in der Lage sein wird, mehr zu tun als wir. Aber große Namen in der Technologiewelt arbeiten daran, dass sie nicht außer Kontrolle geraten und in die Hände der falschen Leute gelangen - wie Elon Musk, Stephen Hawking, Ray Kurzweil und andere.
KI kommt. Und das Warten lohnt sich auf jeden Fall.
ILYA KHEL