Regelmäßige Diagnosen und vorbeugende Untersuchungen helfen dabei, viele Krankheiten frühzeitig zu erkennen. Einige Erkrankungen können jedoch nur diagnostiziert werden, wenn die Krankheit bereits lange genug andauert. Darüber hinaus können viele lebensbedrohliche Pathologien in abgelegenen Regionen aufgrund des Mangels an qualifizierten Fachkräften nicht erkannt werden. Vor kurzem stellten die Mitarbeiter der Medizinischen Universität Wien einen erschwinglichen Netzhaut-Scanner vor, der ein gutes Instrument zur Früherkennung einer Reihe von Krankheiten, einschließlich Diabetes, sein kann.
Laut Science Daily verwendeten die Forscher für ihre Entwicklung Daten, die von der Netzhaut jeder Person "gelesen" werden können und viele Informationen liefern können. Bei der Entwicklung des Scanners wurde die OCT-Technologie (Optical Coherence Tomography) verwendet, die innerhalb von 1,2 Sekunden bis zu 40.000 Bilder erzeugt. Die erhaltenen Daten werden durch Algorithmen analysiert, die auf künstlicher Intelligenz basieren, und dann gibt das System eine Schlussfolgerung ab.
Wie sich herausstellte, ermöglicht eine solche Diagnosemethode ohne die Hilfe eines Augenarztes, das Vorhandensein von Diabetes bei einem Patienten zu identifizieren oder das Risiko seines Auftretens zu berechnen. Darüber hinaus können Daten zum biologischen Alter, zur Neigung und zum Rauchverhalten sowie eine Reihe von Parametern abgerufen werden. In naher Zukunft wollen Wissenschaftler den Algorithmus verbessern, um altersbedingte degenerative Störungen, neurologische Probleme, Erkrankungen der Nieren, des Herzens und der Blutgefäße, der Leber sowie die Pathologie anderer innerer Organe zu diagnostizieren.
Vladimir Kuznetsov
