Kann der Informationsfluss über Twitter vorhersagen, wann ein Meilenstein eintreten könnte? Ein interdisziplinäres Team von Wissenschaftlern hat eine Methode entwickelt, um dies herauszufinden.
Alessandro Vespignani von der Northeastern University, angesehener Professor für Physik, Informatik und Gesundheitswissenschaften, hat sich mit einem multidisziplinären Team von Wissenschaftlern zusammengetan, um eine innovative Methode zu entwickeln, um zu verstehen und anzuzeigen, wie Tweets über große gesellschaftliche Ereignisse verbreitet wurden.
Mithilfe von Twitter-Datensätzen und ausgefeilten Metriken verfolgten sie, wie Informationen über politische Proteste, bedeutende Ereignisse und andere „kollektive Phänomene“von Stadt zu Stadt an Dynamik gewannen, ihren Höhepunkt erreichten und abnahmen und wie sie sich entwickelten.
Die in der Zeitschrift Science Advances veröffentlichten Ergebnisse sind der erste Schritt, aber die Kenntnis der Merkmale dieser Ausbreitung in der Zukunft bietet die Möglichkeit, sich im Voraus auf die unerwünschten Folgen von Ereignissen wie Krisen, Erdbeben und sogar Stromausfällen vorzubereiten.
Viele haben Social Media im Hinblick auf das Volumen der Tweets für bestimmte Ereignisse wie den Arabischen Frühling analysiert, sagt Vespignani, aber das Team beabsichtigt zu prüfen, ob der Informationsfluss ein Signal enthält, das besagt, dass etwas Bedeutendes passieren wird.
Forscher haben sich der Neurowissenschaft zugewandt, wo es Knoten oder Aktivitätszentren und "Verbindungen" gibt, die Knoten in neuronalen Schaltkreisen verbinden. In Analogie zur Gehirnkarte wurde eine Karte für das soziale Netzwerk erstellt. Das System beginnt mit einigen Knoten und wächst maßstabsgetreu.
Die Quantifizierung dieser Bewegungen unterscheidet die Methode von anderen Ansätzen zur Verfolgung sozialer Medien, mit denen wir die Dynamik der Verteilung charakterisieren können. Bevor eine Methode zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse entwickelt werden kann, ist ein Verständnis der Kommunikationsmuster erforderlich, die vergangene Ereignisse geprägt haben.
Die Studie legt den Grundstein für die Vorhersage und analysiert fünf gesellschaftliche Ereignisse: den Protest von 2011 in Spanien; der Protest 2013 in Brasilien, bekannt als "brasilianischer Herbst"; die Veröffentlichung eines Hollywood-Blockbusters im Jahr 2012; Übernahme von Motorola durch Google im Jahr 2014.
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Laut dem Team möchte jeder das zukünftige Großereignis und die zukünftigen Trends vorhersagen, und die wissenschaftliche Gemeinschaft befindet sich derzeit in einem frühen Stadium des Verständnisses dieser Art von Phänomenen. Bisher ist es schwierig, vergangene Ereignisse zu verstehen. Es bleibt noch viel zu tun, um Vorhersagen treffen zu können.
