Einige Probleme der öffentlichen Gesundheit sind so groß, dass sie mithilfe von Satellitenbildern mithilfe eines speziellen Algorithmus, der von künstlicher Intelligenz zusammengestellt wurde, aus dem Weltraum berechnet werden können. Millionen von Menschen auf der Welt sind fettleibig, in den Vereinigten Staaten ist es ein Drittel der erwachsenen Bevölkerung. Die Wissenschaftler waren verwirrt über das Problem der aktiven Verbreitung und beschlossen, das Problem mithilfe neuer Technologien zu untersuchen.
Fettleibigkeit wird von vielen Faktoren beeinflusst, einschließlich Genetik, Demografie, Verhalten usw. Verhaltensmerkmale, die zu ungesunden Ernährungsgewohnheiten und einem sitzenden Lebensstil führen, scheinen sich in der sozialen und gebauten Umwelt zu widerspiegeln. Die Anzahl der Fast-Food-Läden und das Vorhandensein von Grünflächen mit Fußgängerwegen haben einen echten Einfluss auf den Lebensstil der Menschen. Es ist diese quantitative Beziehung zwischen Verhaltensmerkmalen und Infrastruktur, die Wissenschaftler laut JAMA-Netzwerk untersuchen wollten.
Gleichzeitig bewerteten Wissenschaftler in einer neuen Studie den Grad der Fettleibigkeit in einer bestimmten Region, aber übergewichtige Bürger waren nicht an den Experimenten beteiligt! Stattdessen wandten sie sich an künstliche Intelligenz, um Hilfe zu erhalten. Die Experten entwickelten einen Algorithmus, der sich auf Signale aus der Umgebung und Infrastruktur des Gebiets stützte, in dem diese Menschen leben. Daten zur Prävalenz von Fettleibigkeit bei Erwachsenen, die sie vom Projekt "500 Städte" der Zentren für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten erhalten hatten. Das Modell berücksichtigt "Sonderziele" - Tankstellen, Einkaufszentren, Parks, Restaurants usw. Es kann verwendet werden, um zu beurteilen, wohin und wie oft Menschen gehen und welche Faktoren der städtischen Umwelt mit Fettleibigkeit verbunden sind.
Um den besten Weg zur Erstellung des Algorithmus zu finden, haben die Forscher 150.000 Google Maps-Satellitenbilder in das neuronale Netzwerk geladen (eine Technologie zur effizienten Bilderkennung). Die Daten umfassten 1.695 Stadtteile in sechs US-Städten: Los Angeles, Memphis, San Antonio, Seattle, Tacoma und Bellevue. Die Studie wurde vom 14. Februar bis 31. Oktober 2017 durchgeführt. Dann identifizierten sie unter einer Vielzahl von Informationen Muster und Bewegungswege von Menschen. Das Netzwerk half den Forschern, sich auf die wichtigsten Merkmale der Bilder zu konzentrieren, wie z. B. die Anzahl der Grünflächen, Fitnessclubs, Cafés, Fast-Food-Restaurants, verschiedene Arten von Wohnungen und vieles mehr.
Infolgedessen schätzten die Forscher das "Adipositasgebiet" in Städten noch besser als Statistiken. Forschungsergebnis: Im Durchschnitt sind 64,8% der Fälle von Adipositasprävalenz mit einer bestimmten städtischen Infrastruktur verbunden. Das heißt, um irgendwie von einem ungesunden Lebensstil wegzukommen, ist es notwendig, Grünflächen zu entwickeln, Fußgängerwege zu bauen und Sportplätze in offenen Bereichen einzurichten. Die Studie enthält nichts grundlegend Neues, bestätigt jedoch, dass die Umwelt die Gesundheit der Bevölkerung maßgeblich bestimmt.