Forscher an der Universität von Granada in Spanien haben mithilfe maschineller Lerntechniken eine Software entwickelt, mit der eine Pistole in Echtzeit mit hoher Genauigkeit bei Videoaufzeichnungen oder Video-Feeds erkannt werden kann. Die Arbeit der Wissenschaftler ist auf arXiv.org zu finden, und eine Zusammenfassung davon gibt Phys.org.
Im Zusammenhang mit der wachsenden globalen terroristischen Bedrohung wird heute aktiv daran gearbeitet, automatisierte Überwachungssysteme zu schaffen, die die Gesichter von Menschen erkennen, ihren emotionalen Zustand bestimmen und die Objekte, die sie durch Videoübertragungen tragen, in Echtzeit identifizieren können. Es wird angenommen, dass dies dazu beitragen wird, Terroranschläge zu verhindern.
Die heute existierenden Waffendetektionssysteme sind Metalldetektoren mit einstellbarer Empfindlichkeit. Diese Geräte gelten als effektiv, erfordern jedoch, dass eine Person einen speziellen Rahmen durchläuft, der manchmal schwierig zu organisieren ist. Darüber hinaus sind die Detektoren nicht in der Lage, 3D-gedruckte Waffen zu erkennen.
Die neue Software, die von Forschern der Universität Granada entwickelt wurde, ermöglicht die Erkennung von Kleinwaffen nur mittels Videoüberwachung. Die schwache Seite des Programms ist laut den Entwicklern nur die Unfähigkeit, unter Kleidung versteckte Waffen zu erkennen.
Bei der Erstellung des Programms verwendeten die Wissenschaftler ein vorab trainiertes neuronales Netzwerk. Ihr Objekterkennungstraining basierte auf ImageNet-Bildern, die etwa 1,3 Millionen Fotos von Objekten aus etwa tausend verschiedenen Klassen enthalten. Auf 3.000 Fotos von Waffen, die von Forschern hergestellt wurden, wurde bereits ein genaues Training zur Waffenerkennung durchgeführt.
Als Ergebnis erhielten die Forscher ein Programm, mit dem Waffen auf Videoaufnahmen mit relativ hoher Genauigkeit identifiziert werden können. Die Wissenschaftler überprüften die Genauigkeit des Algorithmus bei Aufnahmen von YouTube und nahmen absichtlich nur Aufnahmen in schlechter Qualität auf. Die Genauigkeit der Waffenerkennung betrug 96,6 Prozent.
Ende Mai dieses Jahres hat die Polizei von Südwales dank eines neuen automatischen Gesichtserkennungssystems eine Person festgenommen, die eines Verbrechens verdächtigt wird. Ein solches System wurde in Cardiff zur Vorbereitung der Endrunde der UEFA Champions League am 3. Juni 2017 im Millennium Stadium eingesetzt.
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Wie genau das von der Polizei in Südwales verwendete Gesichtserkennungssystem aufgebaut ist, wurde nicht bekannt gegeben. Es ist nur bekannt, dass die Ausrüstung und Software dafür von der japanischen Firma NEC geliefert wurden. Es ist nur mit Sicherheit bekannt, dass das System auf Basis mobiler Kleinbusse mit Überwachungskameras arbeitet. Es können jedoch sowohl Straßenkameras als auch Polizeirecorder angeschlossen werden.
Wassili Sychev
