Neuronale Netze entwickeln sich heute so schnell, dass Sie manchmal einfach keine Zeit haben, ihren Fortschritt zu verfolgen. Jetzt malen sie Bilder, dann komponieren sie Musik, dann klingen sie den Text mit der Stimme einer beliebigen Person - es ist möglich, ihre Leistungen für eine lange Zeit aufzulisten. Eine weitere erstaunliche Technologie wurde uns von Forschern der University of Washington demonstriert. Es gelang ihnen, ein neuronales Netzwerk zu lehren, um Mimik des ehemaligen US-Präsidenten Barack Obama zu animieren. Und es stellte sich als sehr plausibel heraus.
Das System benötigt eine Audioaufnahme der Rede von Präsident Obama und etwas Freizeit zum Arbeiten. Zuvor versorgten Wissenschaftler das neuronale Netz mit mehreren Stunden Videoaufzeichnungen des ehemaligen Präsidenten, damit es seine Mimik untersuchen und seine Hauptpunkte für die weitere Arbeit identifizieren konnte. Und voila! Am Ausgang sehen wir Präsident Obama, der vor der Kamera die Sätze sagt, die er in einer Talkshow oder woanders ausgesprochen hat. In diesem Fall ist es natürlich am besten, alles mit eigenen Augen zu sehen. Wie man das in Worten erklärt, ist keine leichte Aufgabe.
Ira Kemelmacher-Schlitserman, Assistenzprofessor an der University of Washington, erklärt, dass die Technologie in mehreren Bereichen nützlich sein kann. In der virtuellen Realität kann beispielsweise die Sprache einer Person nahezu perfekt auf ihren Computer-Avatar übertragen werden. Ein solcher Ansatz kann Videospielentwicklern, die sehr komplexe und teure Technologien zur Erfassung menschlicher Gesichtsausdrücke verwenden, das Leben erheblich erleichtern. Und hier müssen Sie nur die Stimme einer Person aufzeichnen und die Aufzeichnung dem neuronalen Netzwerk zuführen.
Das System ist noch lange nicht perfekt. Schließlich muss sie zuerst die Mimik einer Person sorgfältig studieren, und dies erfordert mehrere Stunden Videoaufnahmen. Die Entwickler der Technologie glauben jedoch, dass der Prozess in Zukunft erheblich vereinfacht wird. Diese Technologie wird der Öffentlichkeit auf der Ausstellung SIGGRAPH 2017, die nächsten Monat beginnt, näher vorgestellt.
Sergey Grey
