Wir Arbeiten Alle Für Google! Oder Wofür Ist Captcha? - Alternative Ansicht

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Anonim

Captcha ist ein wesentlicher Bestandteil unseres Lebens geworden. Wenn Sie es nicht angetroffen haben, haben Sie entweder Glück oder Sie existieren einfach nicht. Kleine Bilder, auf denen Autos, Fahrräder, Ampeln usw. markiert werden müssen, sind immer und überall zu finden. Dies gilt insbesondere für Google. Denken Sie, dass sie benötigt werden, um zu verstehen, ob Sie ein Roboter sind? Teilweise ja, aber sie haben auch einen anderen geheimen Zweck. Wir setzen einen Folienhut auf und lesen weiter.

Vielleicht sieht das Gesagte etwas seltsam und weit hergeholt aus, aber wir haben spezifische Fakten, die deutlich machen, an welchem Ort die "Corporation of Good" uns nutzt und unsere Freizeit mit Ihnen in ihren eigenen Nutzen umwandelt. Persönlich ist das für mich nicht angenehm und ich möchte nicht, dass sich die Ereignisse so weiterentwickeln, aber bisher ist alles genau so, und bald kann es noch schlimmer werden. Okay, lass uns über alles reden, um …

Was ist Captcha?

Um alles besser zu verstehen, was unten gesagt wird, betrachten wir zunächst die Definition dessen, was wir verwendet haben, um ein solches Wort als "Captcha" zu bezeichnen.

Dieses Wort ist nicht russisch und im Original eine Abkürzung für mehrere englische Wörter. Es wird als CAPTCHA geschrieben und die Entschlüsselung klingt wie "Vollständig automatisierter öffentlicher Turing-Test, um Computer und Menschen auseinander zu halten" (vollautomatischer öffentlicher Turing-Test zur Unterscheidung zwischen Computern und Personen).

Der Turing-Test ist ein empirischer Test, dessen Idee von Alan Turing in dem 1950 in der philosophischen Zeitschrift Mind veröffentlichten Artikel "Computing Machines and the Mind" vorgeschlagen wurde. Sein Ziel war es, die Fähigkeit einer Maschine zu bestimmen, eine Person in die Irre zu führen und zu glauben, dass sie mit einer anderen Person kommuniziert.

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Dieses Prinzip liegt dem Algorithmus zugrunde, der bestimmt, wer versucht, eine Anforderung zum Empfangen von Informationen vom Server zu senden. Typischerweise gibt es drei Haupttypen von Captcha. Dies sind schlecht geschriebene Zahlen oder Buchstaben, die ein Computer nicht bestimmen kann, mathematische Operationen, die ein Computer leicht ausführen kann, aber nicht versteht, dass sie ausgeführt werden müssen, und die Definition von Objekten, die von Google so geliebt werden.

Wie Captcha funktioniert

Wir werden uns auf die dritte Option mit Bildern konzentrieren. Um Zugang zu Informationen zu erhalten, müssen Sie bestimmte Objekte in den Bildern finden. Zum Beispiel Fahrräder, Ampeln, Schaufenster und so weiter.

Das übliche Verfahren, sagst du, und du wirst teilweise recht haben. Aber haben Sie sich jemals gefragt, warum Sie mit einer teilweise falschen Antwort immer noch auf die benötigten Informationen zugreifen dürfen? Es stellt sich heraus, dass es niemanden interessiert, ob wir richtig antworten? Dies kann durch die Tatsache erklärt werden, dass der Algorithmus einen bestimmten Fehler enthält, der beim Bestehen dieses Tests akzeptabel ist. Angenommen, dies ist wahr, aber warum wird ein einfaches Suchmaschinenproblem häufig auf diese Weise geschützt? Was ist so schrecklich, wenn ein herkömmlicher Roboter herausfindet, wie viele Sterne aus dem Sternbild Orion stammen? DDoS-Schutz? Vielleicht, aber es gibt auch eine einfachere Erklärung.

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Was ist KI?

Google arbeitet wie andere Branchenriesen daran, eine eigene Version der künstlichen Intelligenz oder, wie es zunehmend genannt wird, der KI zu entwickeln. Ich bin etwas skeptisch gegenüber diesem Satz, aber lassen wir diese Argumentation für einen anderen Artikel.

Nach dem modernen Verständnis des Begriffs KI repräsentiert es die Fähigkeit eines Computers, menschliche Aktivitäten nachzuahmen, auch durch maschinelles Lernen, um zu lernen, Objekte zu identifizieren.

Damit solche Systeme funktionieren, müssen sie in der Regel zunächst anhand von Beispielen vermittelt werden. Das heißt, eine Person zeigt den Bus dem System und sagt, dass es ein Bus ist, zeigt dann ein Feuer und sagt, dass es ein Feuer ist. Dies dauert einige Zeit, danach versucht das System selbst festzustellen, wo was ist, und die Person sagt, dass es richtig ist oder nicht.

Möglicherweise zielt das CAPTCHA-System von Google genau darauf ab. Angesichts der Milliarden von Anfragen, die Benutzer auf der ganzen Welt an den Server senden, kann die Schulung sehr gut und vollständig sein. Selbst wenn Sie jedem zehnten Benutzer ein Captcha anbieten, erhalten Sie dennoch eine große Datenmenge, mit der das Unternehmen seine Systeme trainieren kann. Gleichzeitig komplett im Automatikmodus.

Viele Captcha-Optionen, auf die wir jeden Tag stoßen
Viele Captcha-Optionen, auf die wir jeden Tag stoßen

Viele Captcha-Optionen, auf die wir jeden Tag stoßen.

Wie Google versucht, uns zu nutzen

Dies wird natürlich nicht offiziell bestätigt, aber nach allen Fakten nutzt das Unternehmen uns. Die Bestätigung ist, dass Captcha so oft erscheint und aus irgendeinem Grund manchmal Fehler übersieht.

Wenn ja, stellen Sie sich vor, wie viel Geld das Unternehmen für eine Armee von Spezialisten spart, um das Bilderkennungssystem zu trainieren. Gleiches gilt für Fälle, in denen Sie aufgefordert werden, verschwommenen Text auf den Fassaden von Häusern zu lesen. In dieser Situation kann das System trainiert werden, um Hausnummern beim Scannen von Straßen nach verschiedenen Kartendiensten zu bestimmen.

Captcha mit Hausnummern
Captcha mit Hausnummern

Captcha mit Hausnummern.

Das obige Bild zeigt beispielsweise mehrere Beispiele für Captcha mit Hausnummern. Einerseits ist dies nur ein nicht sehr kontrastreiches Bild, das vom Roboter höchstwahrscheinlich nicht erkannt werden kann. Warum genau Hausnummern? Hausnummern sind Gold für Google Maps. Die Ersteller des Dienstes müssen die Häuser nicht separat arrangieren. Das System kann herausfinden, wo sich die Nummer befindet, und sie im automatischen Modus auf die Karte setzen. Und dann werden wir auch das Ergebnis überprüfen, wenn wir das gewünschte Haus nicht finden und die Änderungen zur Prüfung senden, nachdem wir als Belohnung den kurzlebigen Status eines Mitglieds des Google-Teams erhalten haben. Schließlich werden Hausnummern nicht gezeichnet, sondern tatsächlich fotografiert, und höchstwahrscheinlich von Google-Autos, die mit voller Geschwindigkeit die Straßen entlang fahren und Straßen für "Panoramen" filmen.

Dies wird dazu beitragen, dass autonome Autos in Zukunft funktionieren. Um dies zu bestätigen, sollten Sie sich Captcha-Bilder mit Ampeln, Fußgängerüberwegen und Kreuzungen merken. Es sind diese Bilder in nicht der besten Qualität, die die Autopilotkameras produzieren, und das System muss sie erkennen. Bisher gibt es keine autonomen Maschinen im weitesten Sinne, aber Daten für sie sammeln sich bereits an.

Captcha bei der Suche nach Elementen der Straßeninfrastruktur
Captcha bei der Suche nach Elementen der Straßeninfrastruktur

Captcha bei der Suche nach Elementen der Straßeninfrastruktur.

Ein weiterer Beweis dafür, dass Google versucht, seine Dienste mit Informationen zu füllen, sind die chinesischen Identifikationssysteme, die sich auf eine einfache Operation beschränken, z. B. das Setzen eines Häkchens an der richtigen Stelle oder das Wischen über den Bildschirm. Google funktioniert für sie nicht und sie müssen diese Art der Datenerfassung nicht durchführen.

Ein Beispiel für chinesisches Captcha
Ein Beispiel für chinesisches Captcha

Ein Beispiel für chinesisches Captcha.

Ein weiteres Beispiel für chinesisches Captcha
Ein weiteres Beispiel für chinesisches Captcha

Ein weiteres Beispiel für chinesisches Captcha.

Neben Bildern bietet Google die Erkennung von Sprachtext an. Verstehst du was ich meine? Google hat einen eigenen Assistenten, der zum Lernen mit jemandem kommunizieren und nicht nur auf Anfragen hören muss, sondern auch versteht, wie gut eine Person versteht, was ihm gesagt wurde. Hierzu wird das Voice-Captcha-System verwendet.

Wenn ja, bringt uns Google dazu, für sich selbst zu arbeiten? Es stellt sich so heraus! Stellen Sie sich vor, wie jeder von uns kostenlos zu Googles großartiger KI-Lernerfahrung beiträgt. Persönlich finde ich es nach jeder Google-Anfrage, Bilder zu lösen, etwas ärgerlich, aber ich habe festgestellt, dass dies von einem Benutzer zum anderen geht. Zu einer Zeit verstand mich niemand, als ich sagte, dass fast jede Suchanfrage von einem Smartphone für mich von Captchas begleitet wird.

Es stellt sich heraus, dass die Captcha-Epidemie von Benutzer zu Benutzer wandert. Meiner Meinung nach bestätigt dies erneut die oben angegebene Theorie.

Glaubst du, das könnte tatsächlich sein? Schreiben Sie in die Kommentare und nehmen Sie an der Umfrage unten teil.

Artem Sutyagin

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