Honda Und MIT Arbeiten Zusammen, Um Eine KI Zu Schaffen, Die Vollständig Selbstlernend Ist - Alternative Ansicht

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Video: Honda Und MIT Arbeiten Zusammen, Um Eine KI Zu Schaffen, Die Vollständig Selbstlernend Ist - Alternative Ansicht

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Video: KI programmieren in 10 Minuten l Tutorial Teil 1 | Breaking Lab 2024, April
Anonim

Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und des sogenannten tiefen maschinellen Lernens gibt es bereits viele Entwicklungen. Alle heute verfügbaren selbstlernenden neuronalen Netze haben jedoch einen wesentlichen Punkt: Sie sind nicht vollständig unabhängig. Das heißt, sie müssen zunächst bestimmte Parameter festlegen, mit denen sie arbeiten. Gleichzeitig kann kein einziges elektronisches Gehirn von Grund auf neu lernen, wie es jeder Mensch in seinem Leben tut. Und es ist eine so selbstlernende KI, die Experten von MIT und Honda entwickeln wollen.

Laut der Redaktion von Engadget wird die neue KI als Curious Minded Machine bezeichnet, und das Projekt sollte ungefähr drei Jahre dauern. Laut einem der Autoren des Projekts Soshi Iba von der Forschungsabteilung von Honda besteht das ultimative Ziel der Entwickler darin, neue Arten von KI zu entwickeln, die unabhängig von den Originaldaten kontinuierlich lernen können.

Als Beispiel führen die Autoren die Tatsache an, dass das System die Arbeit von Menschen in einem bestimmten Bereich beobachten kann. Durch die Analyse dieser Daten und die eingehendere Untersuchung des Gebiets kann die KI bessere und effizientere Wege zur Erfüllung dieser Aufgaben vorschlagen.

In diesem Projekt wird Honda als Investor und Projektleiter fungieren und Daten zu seiner KI-Expertise beitragen. Das MIT hingegen wird ein System schaffen, das für die Vorhersage verschiedener Ereignisse und die Folgen ihrer Handlungen sowie für die Verarbeitung von Informationen verantwortlich ist.

Neben MIT und Honda werden auch Experten der University of Washington und der University of Pennsylvania an dem Projekt beteiligt sein. Ersterer wird einen Neugier-Algorithmus entwickeln, der auf Daten darüber basiert, wie Kinder etwas über die Welt lernen. Und ihre Kollegen aus Pennsylvania werden eine "simulierte biologische Interaktion" erstellen - ein Analogon zu den Lernprozessen, die dem Menschen innewohnen und an die Verwendung von KI angepasst sind.

Vladimir Kuznetsov

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