Schwedische Wissenschaftler hoffen, eine Kommunikation mit Tümmlern herzustellen. Zu diesem Zweck werden die Delfinsignale mit einem Algorithmus analysiert, der mit 40 natürlichen Sprachen arbeitet.
Delfine haben wie andere Vertreter des Walordens ein entwickeltes Kommunikationssystem. Um miteinander zu kommunizieren, verwenden Tiere Gebärdensprache (Körperpositionen, Sprünge, Drehungen) und eine Vielzahl von Geräuschen. Die häufigsten Signale von Delfinen sind Pfeifen. Wissenschaftler unterscheiden etwa 200 verschiedene Arten solcher Geräusche. Zur Aufzeichnung von Delfinsignalen werden Hydrophone verwendet - spezielle Mikrofone, die Schall und Ultraschall unter Wasser aufnehmen können.
Im Jahr 2016 fanden Forscher heraus, dass Tümmler individuelle "Namen" haben. Dies sind spezifische Sequenzen von Pfeifen, Klicks und anderen Signalen, durch die sich Tiere gegenseitig anrufen. Wissenschaftler nahmen diese Sequenzen auf und spielten sie später wieder ab - die Delfine antworteten nur auf ihren "Namen".
Wissenschaftler haben wiederholt versucht, charakteristische Muster in den Signalen von Delfinen zu erkennen und so die "Sprache" von Tieren zu entschlüsseln. Die ersten Experimente fanden Mitte des 20. Jahrhunderts statt: Die Ethologen Evans und Bastian fanden heraus, dass Delfine sich gegenseitig aussagekräftige Informationen übermitteln können. Die Experimente von Evans und Bastian basierten nicht auf der Analyse natürlicher Lautäußerungen von Tieren, sondern auf der Arbeit mit speziellen Geräten. Delfine, die sich in zwei geschlossenen Bereichen des Pools befanden, gaben sich gegenseitig ein Signal, indem sie auf die Pedale traten. Für die richtige Antwort erhielten die Tiere eine Belohnung. Später wurde diese Erfahrung von anderen Forschergruppen wiederholt.
Die moderne Forschung zur Kommunikation mit Delfinen basiert häufig auf der Analyse einer Vielzahl von aufgezeichneten Geräuschen. Wissenschaftler des Royal Institute of Technology in Stockholm planen, solche Arbeiten in den nächsten vier Jahren durchzuführen. Das Material für die Studie werden die Geräusche von Tümmlern sein, die im Kolmorden Dolphinarium in Südschweden leben. Ein von Gavagai AB entwickelter selbstlernender Algorithmus analysiert die Signale. Dieser Algorithmus wurde verwendet, um mathematische Modelle zu erstellen, die etwa 40 natürliche Sprachen beschreiben. Eine der Aufgaben solcher Algorithmen besteht darin, elektronische Wörterbücher zu erstellen, die zur automatischen Übersetzung oder Rechtschreibprüfung verwendet werden können. Wissenschaftler planen, ein solches "Wörterbuch" für Delfine zu erstellen: Der Algorithmus muss lernen, die charakteristischen Sequenzen von Signalen zu erkennen, die von Tümmlern emittiert werden.und eine Verbindung zwischen ihnen aufbauen.
Im Jahr 2016 haben Forscher des Karadag-Naturschutzgebiets die Signale zweier Tümmler aufgezeichnet und analysiert. Speziell entwickelte Technologie ermöglichte es, die "Stimmen" von Delfinen zu unterscheiden. Wissenschaftler haben vorgeschlagen, dass Tümmler aus einzelnen Phonemen "Wörter" bilden und diese zu "Sätzen" von bis zu fünf "Wörtern" kombinieren können. Laut den Forschern wird die Schaffung automatisierter Systeme zur Analyse der Sprache von Delfinen dazu beitragen, viel mehr über das Tierkommunikationssystem zu lernen.
Im Karadag-Reservat aufgenommene Delfintöne. I - Signale von männlichem Yasha, II - Signale von weiblichem Yana. St. Petersburg Polytechnical University Journal: Physik und Mathematik
Natalia Pelezneva
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