Wenn Maschinen Menschen Ersetzen - Alternative Ansicht

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Video: Wenn Roboter Menschen ersetzen – «ECO Spezial» 2024, Kann
Anonim

Konflikte zwischen Mensch und Maschine sind ein beliebtes Thema in der Science-Fiction, obwohl solche Vorfälle schon oft aufgetreten sind. Nehmen wir zum Beispiel die Aufstände der Weber und andere Fälle von Unruhen in der Bevölkerung, als Arbeiter aus Angst vor Massenentlassungen und Abwertung ihrer Arbeitskräfte Mechanismen brachen, die erfunden wurden, um die Produktivität zu steigern.

Sogar Henry Ford hat einmal gesagt, wenn ein Arbeiter monotone Bewegungen ausführt, ist dies sehr gut, da diese Operationen automatisiert werden können. Dann tauchten Roboter auf, und der Prozess, Menschen durch Maschinen zu ersetzen, nahm massive Formen an. Außerdem. Wenn die Mechatronik im 20. Jahrhundert hauptsächlich die Aufgabe der Beseitigung der manuellen Arbeit bei der Ausübung körperlicher Arbeit übernahm, dann brachte die rasche Entwicklung der Technologie um die Jahrtausendwende Produktionsmöglichkeiten in die Möglichkeit, künstliche Intelligenz zu erzeugen. Und dies deutet bereits auf die Wahrscheinlichkeit hin, dass viele Berufe nicht mehr ausschließlich Homo Sapiens vorbehalten sind, auch solche, die einen kreativen Ansatz erfordern.

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Können Maschinen Menschen ersetzen? Welche Spezialitäten bleiben für den Computergeist und die Stahlhände unzugänglich? Es gibt mindestens vier Tätigkeitsbereiche, in denen Roboter den Menschen verdrängt haben, wenn auch noch nicht vollständig.

Der Gründer von Alibaba, Jack Ma, sagte voraus, dass Roboter in einer 30-jährigen Perspektive die CEOs ersetzen würden. Andererseits erfordern die meisten "Berufe der Zukunft" Managementfähigkeiten.

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Die Aussichten sind gleichzeitig faszinierend und entmutigend: Laut Untersuchungen von Accenture könnte künstliche Intelligenz (KI) das jährliche Wirtschaftswachstum bis 2035 verdoppeln, die Art der durchgeführten Arbeiten ändern und ein neues Modell der Mensch-Maschine-Interaktion schaffen. Die erwarteten Auswirkungen von KI-Technologien auf das Geschäft werden darin bestehen, die Arbeitsproduktivität um 40% zu steigern, da sich die Art und Weise, wie eine bestimmte Aufgabe ausgeführt wird, grundlegend ändert und die Rolle der Menschen bei der Schaffung von Bedingungen für das Unternehmenswachstum zunimmt.

Was bedeutet dies für leitende Angestellte und wie wird Führung angesichts der wachsenden Rolle der KI in Zukunft aussehen? Jack Ma, CEO von Alibaba, einem in China ansässigen E-Commerce-Unternehmen, glaubt, dass es Roboter-Manager und sogar einen Roboter-CEO geben wird, der seiner Meinung nach begründet ist, da Roboter objektiver und weniger empfindlich sind als Menschen.

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John Kryan, Leiter der Deutschen Bank, sagt, dass AI in naher Zukunft zu erheblichen Kürzungen bei der Deutschen Bank führen wird. Heute wurden bereits 4.000 der 9.000 Stellen abgebaut, die gemäß dem Ende 2015 angekündigten Fünfjahresplan abgebaut werden sollen. Laut dem CEO der Bank werden neue Technologien es der Deutschen ermöglichen, tausendmal mehr Arbeitsplätze abzubauen. Er glaubt auch, dass im Allgemeinen alle Unternehmen in der Lage sein werden, Mitarbeiter durch Roboter zu ersetzen. Das Unternehmen plant, in den nächsten 20 Jahren die Hälfte seiner 97.000 Mitarbeiter durch Roboter zu ersetzen.

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Die Zurich Insurance Group erwägt beispielsweise die Möglichkeit der Computerbearbeitung und Schadensregulierung. Es wird angenommen, dass eine Maschine eine Anfrage in wenigen Sekunden bearbeiten kann, während es fast eine Stunde dauert, bis ein Mensch dieselbe Aufgabe erledigt.

Was ein Roboterchef niemals kann

Trotz der Tatsache, dass Maschinen bei monotonen Aufgaben zunehmend den Menschen ersetzen, gibt es kaum Ersatz für Kreativität und soziales Verhalten. Es werden neue Jobs erscheinen, deren Namen heute noch nicht einmal bekannt sind. Wenn Maschinen Menschen bei Routineaufgaben ersetzen, wird sich die Struktur der Unternehmen ändern - in Zukunft wird der Bedarf an Fachkräften und damit die Gehaltserwartungen der Spezialisten selbst steigen. Somit ist es offensichtlich, dass je höher die Qualifikationen sind, desto wahrscheinlicher ist es, dass Menschen ihren Arbeitsplatz behalten. Und wenn neue auftauchen, sind dies vor allem führende Positionen. Laut einer Studie des Beratungsunternehmens Capgemini erfordern zwei von drei Positionen Managementfähigkeiten.

Konzentration auf den menschlichen Aspekt

Da es beim Thema KI um Arbeitsplätze geht, müssen Führungskräfte ihre Managementfähigkeiten verbessern, um neuen Herausforderungen zu begegnen und die Chancen zu identifizieren, die neue Technologien bieten. Trotz der Komplexität der Technologie wird die Beachtung der menschlichen Dimension der entscheidende Erfolgsfaktor für Führungskräfte und Manager sein. Wie werden die Mitarbeiter auf radikale Funktionsänderungen oder Stellenabbau reagieren? Wie können Sie die Angst lindern, die KI erzeugen kann?

Daher sollten sich Führungskräfte darauf konzentrieren, wie sie den Mitarbeitern beibringen können, sich um diejenigen zu kümmern, deren Positionen und Abteilungen durch die Einführung von KI reduziert werden, und wie die digitale Kompetenz der Mitarbeiter verbessert werden kann, damit jeder die Art der mit neuen Technologien verbundenen Veränderungen versteht und sieht die Möglichkeiten, die sie eröffnen. Man könnte meinen, dass die IT-Abteilung die treibende Kraft im AI-Implementierungsprozess sein sollte. Der strategische Aspekt der Entscheidungsfindung setzt jedoch voraus, dass die Entscheidung zur Implementierung von KI-Technologien ausschließlich in der Verantwortung des COO oder CEO liegt.

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Der richtige Ansatz: zu verstehen, dass KI eine Chance ist, keine Bedrohung.

Was können Führungskräfte tun, um sich in Zukunft auf den technologischen Fortschritt der KI vorzubereiten? Erstens müssen sich Führungskräfte bemühen, zu identifizieren und zu verstehen, wie sich die Technologie in Zukunft entwickeln wird und welche Auswirkungen sie auf das Unternehmen haben wird. Es reicht jedoch nicht aus, nur die Technologie zu verstehen, sondern es ist wichtig, von der KI profitieren zu können, da Sie in den meisten Fällen nicht durch die Senkung der Arbeitskosten, sondern durch die Steigerung der Effizienz durch weniger Fehler, höhere Produktivität und verbesserte Qualität Vorteile erzielen können.

Zweitens müssen Top-Manager den Menschen und aktuellen organisatorischen Problemen besondere Aufmerksamkeit widmen, da die KI die Geschäftsprozesse und vor allem die Unternehmenskultur grundlegend verändern wird. Unternehmensleiter werden gezwungen sein, das loszulassen, was einem Zeitalter des organisatorischen Wandels widerspricht. Durch die Identifizierung der Bereiche, die aus technischer Sicht am stärksten von KI betroffen sind, können Führungskräfte überdenken, wie Mitarbeiter in den Workflow eingebunden sind und wie digitale professionelle Netzwerke die Interaktion von Personen, Teams und Projekten verbessern können.

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Last but not least kann AI auch Top-Manager dazu inspirieren, den Umfang ihrer eigenen Aufgaben zu definieren, die von Maschinen besser und effizienter ausgeführt werden können, sodass sie sich auf Kernfunktionen konzentrieren können, die ein Roboter oder Algorithmus nicht ausführen kann.

Unternehmen ersetzen Menschen durch Maschinen. Ist das ein Trend?

Künstliche Intelligenz, Roboter und andere moderne Technologien ermöglichen es, viele Arbeitsprozesse vollständig zu automatisieren. Immer mehr Unternehmen auf der ganzen Welt erliegen dieser Versuchung und versuchen, ohne "lebende" Mitarbeiter Geschäfte zu machen. Wir finden heraus, wann Autos Menschen ersetzen werden (und ob sie es tun werden).

Seit Anfang 2017 hat die Bank of America drei vollautomatisierte Filialen in den USA eröffnet. Ihre Fläche ist viermal kleiner als gewöhnlich und es gibt noch keine Angestellten. Kunden nutzen Geldautomaten und konsultieren per Video Mitarbeiter aus anderen Branchen. Grundsätzlich beschäftigen sich die neuen Büros der Bank mit Hypotheken, Kreditkarten und Autokrediten. Eine andere amerikanische Bank, Goldman Sachs, experimentiert ebenfalls in diese Richtung. Wenn früher 600 Händler Aktien in der Zentrale kauften und verkauften, sind heute nur noch zwei davon übrig. Alle Arbeiten werden von Programmen ausgeführt, die von 200 Computeringenieuren unterstützt werden. Die Plattform zur Konsolidierung des Kreditkartenguthaben ist ebenfalls vollständig softwaregesteuert.

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Die Automatisierung hat sich auch auf den Restaurantsektor ausgewirkt: In San Francisco und Hongkong wurden Cafe X-Minicafés eröffnet, in denen Roboter Getränke zubereiten und Besucher bedienen. Die Bestellung kann in der Institution oder außerhalb über die mobile Anwendung erfolgen. Der Roboter kann 120 Kaffees pro Stunde zubereiten. Trotzdem reinigen und füllen die Leute die Kaffeemaschinen und warten den Computer und die Software im Cafe X. Mittel für die Eröffnung von Einrichtungen wurden von Risikoinvestitionsfonds erhalten.

Der größte Hype der Welt wurde möglicherweise durch das Projekt des Online-Einzelhändlers Amazon verursacht, Amazon Go-Lebensmittelgeschäfte ohne Kassen und Kassierer zu eröffnen. Das Konzept sieht den Verkauf von Waren über eine mobile Anwendung vor. Der Besucher legt sein Smartphone an das Drehkreuz am Eingang und die Zahlung für die Waren wird automatisch von der verknüpften Bankkarte abgebucht. Die Daten über den Kunden und seine ausgewählten Produkte werden von einem System gesammelt, das auf maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz basiert. Die ersten Einzelhandelsgeschäfte des neuen Formats werden bald in Seattle eröffnet, und kürzlich wurde bekannt, dass sie möglicherweise in London auftreten werden. Die Welt spricht bereits ernsthaft darüber, dass das Amazon Go-Modell in einigen Jahren ein allgemeiner Standard für Einzelhändler sein wird. Amazon geht davon aus, dass in jedem dieser Geschäfte durchschnittlich nicht mehr als 6 "lebende" Mitarbeiter beschäftigt sein werden. Amazon beschäftigt jetzt 45.000 Roboter - 15.000 mehr als ein Jahr zuvor.

Der CIO der X5 Retail Group, Fabricio Grange, kündigte die mögliche Einführung von Smart Stores in Russland an, die auf dem Amazon Go-Modell basieren. "Ich denke darüber bei einem Unternehmen nach, das mit Amazon zusammengearbeitet hat, aber dies ist noch eine Diskussionsphase", sagte er.

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Das DoNotPay-Startup hat Anwälte durch Bots ersetzt: Das Projekt hilft Benutzern, Benachrichtigungen über Verkehrsverstöße anzufechten. Ein anderes legales Startup, eBrevia, verwendet künstliche Intelligenz, um Daten aus Vertragstexten zu extrahieren und diese Verträge schneller zu analysieren.

Die Sberbank hat im vergangenen Jahr einen Roboter-Anwalt ins Leben gerufen, der eigenständig Anspruchserklärungen gegen Schuldner abgibt. Er wird bald 3.000 Mitarbeiter ersetzen können. Die Sberbank beabsichtigt, dem Roboter fast alle Ansprüche gegen Einzelpersonen zu übertragen. "Wir haben ziemlich große Pläne, wir produzieren solche Roboter in einer Reihe von Bereichen", sagte Vadim Kulik, stellvertretender Vorstandsvorsitzender der Sberbank. Im vergangenen Jahr sagte der Leiter des Kreditinstituts, German Gref, dass in 5 Jahren Zehntausende von Menschen, die im Unternehmen arbeiten, ihren Arbeitsplatz verlieren werden, da 80% der Entscheidungen automatisch durch künstliche Intelligenz getroffen werden.

Knightscope und Gamma 2 Robotics entwickeln Sicherheitsroboter, die bereits Ordnung in Büro- und Einkaufszentren erzwingen. Das Startup Nightingale Security verwendet Roboterdrohnen, damit Kunden die Einrichtung ständig überwachen können.

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Ende letzten Jahres veröffentlichten die Vereinten Nationen einen Bericht, wonach in den kommenden Jahren aufgrund der technologischen Entwicklung mehr als 65% der Arbeitskräfte in Industrieländern ihren Arbeitsplatz verlieren werden. Menschen werden einfach durch Roboter und automatisierte Steuerungssysteme ersetzt. Analysten der Bank of America glauben, dass Automatisierung und Robotisierung Administratoren, Beamte, Bäcker, Metzger, Fischer und Steuerinspektoren in den nächsten 10 bis 15 Jahren unnötig machen werden. Außerdem werden Maschinen Personalmanager weitgehend ersetzen. In der kürzlich vom Weltwirtschaftsforum (WEF) veröffentlichten Studie The Future of Jobs wird klargestellt, dass Arbeitsplätze hauptsächlich im Bereich der Verwaltungsarbeit und des realen Sektors verschwinden und in intellektuellen und High-Tech-Bereichen zunehmen (aber viel weniger). In dieser Hinsicht spricht die Welt ernsthaft über die Notwendigkeit, ein bedingungsloses Grundeinkommen einzuführen.das würde die Bevölkerung ohne Arbeit versorgen. Und Microsoft-Gründer Bill Gates schlug sogar vor, Einkommenssteuern auf Roboter zu erheben, die menschliche Arbeit leisten. „Wenn zum Beispiel eine Person in einer Fabrik arbeitet und 50.000 US-Dollar erhält, werden Abzüge von ihrem Gehalt vorgenommen. Wenn ein Roboter dasselbe tut, ist es ratsam, eine ähnliche Steuer von ihm zu nehmen “, sagte Gates.

Russland wird dem globalen Trend nicht entkommen: Alles, was automatisiert werden kann, wird nach und nach Maschinen anvertraut, und den Menschen werden Berufe hinterlassen, die einen kreativen Ansatz erfordern, sagt Andrey Shapenko, Projektmanager des Instituts für Schwellenländer an der Skolkovo Business School. Dies ist jedoch mittelfristig, aber laut Experten haben russische Unternehmen derzeit nur wenige wirtschaftliche Anreize, um die Handarbeit zu reduzieren. Für Geschäftsinhaber ist es rentabler, ungelernte Mitarbeiter mit niedrigen Gehältern zu halten, als Prozesse zu automatisieren.

Obwohl der Computer keine grundlegenden Entdeckungen machen kann, erfordert dies natürlich nicht nur einen menschlichen Verstand, sondern auch einen einzigartigen Intellekt und viele andere persönliche Eigenschaften, die das Genie von allen anderen unterscheiden. Alle Menschen, die der Welt der Wissenschaft nahe stehen, sind sich jedoch bewusst, dass eine Vielzahl von Dissertationen und Qualifizierungsarbeiten nicht auf plötzlichen Einsichten und paradoxen Hypothesen beruhen. Ihre Autoren führten nur akribisch und gründlich eine Reihe (manchmal sehr lange) Experimente durch, um die Korrelation eines Parameters mit einem anderen aufzudecken und bestimmte Schlussfolgerungen zu ziehen.

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Nun, eine solche Wissenschaft wird auch benötigt, aber in diesem Fall werden Wissenschaftler, die ihre Abhandlungen "ausbrüten", möglicherweise bald mit Arbeitslosigkeit konfrontiert sein. Die moderne technische Basis ermöglicht es Ihnen, Experimente durchzuführen, die Ergebnisse zu organisieren und zu verarbeiten, weitere Experimente zu planen und kleine Entdeckungen ohne Beteiligung von Menschen zu machen. Die "erste Schwalbe" war der in Cambridge geschaffene Roboter Adam. Diese Maschine ersetzte mehrere Laborassistenten und begann 2009 zu arbeiten. Eve hat bereits an der Universität von Manchester neue Medikamente gegen Malaria erfunden. Natürlich ist sie auch ein Roboter

Showbusiness Dieser Bereich menschlicher Tätigkeit, der einen gewissen Bezug zur Kunst hat, unterliegt ebenfalls der Automatisierung. Zum Beispiel gelten die Konzerte des holographischen Bildes des Rapper Shakur Tupac, der 1996 von Unbekannten getötet wurde, als nicht so heiß. In diesem Fall umfasst das Repertoire zwar immer noch die Werke des verstorbenen Sängers, aber angesichts des allgemeinen Niveaus der modernen Popkultur können wir davon ausgehen, dass die Maschinen einige Songs nicht schlechter spielen könnten.

Bisher haben die Filmindustrie und das Fernsehen nicht vollständig auf künstliche Schauspieler umgestellt (die keine Lizenzgebühren zahlen müssen, die Einsparungen sind offensichtlich), aber wenn die Dinge weiter in die gleiche Richtung gehen, wird dies nicht lange dauern. Zunächst können Sie beispielsweise die Arbeit von Drehbuchautoren automatisieren, die sich auf der Suche nach neuen Geschichten den Kopf zerbrechen, während der Computer bei entsprechender Programmierung einen faszinierenden Anfang, eine recht solide Handlung und ein unerwartetes Ende viel schneller erstellt. Und er kann auch Musik schreiben, vielleicht keine Meisterwerke, aber wenn er gerade das Radio einschaltet und hört, was ausgestrahlt wird …

Roboter am Operationstisch

Ein guter Chirurg wird nicht geboren. Erfahrung ist eine Folge vieler Fehler, einschließlich solcher, die für den Patienten tödlich sind. Es gibt bereits Maschinen, die mit einem Skalpell arbeiten können, nicht schlechter und sogar besser als andere "lebende" Ärzte. Zum Beispiel kann der Da Vinci-Roboter Operationen ausführen, die keinem "menschlichen" Chirurgen zur Verfügung stehen. Derzeit arbeitet er remote, wodurch ein Arzt im Zentralkrankenhaus Patienten auf der ganzen Welt operieren kann. Diese Tatsache selbst spricht jedoch für vielversprechende Aussichten.

Eine scheinbar einfachere Aufgabe ist die Pflege der Kranken. Und hier ist ein gewisser Platz. Einige Patienten sind vom Personal verlegen, und auch Pfleger und Kindermädchen sind unterschiedlich, und nicht alle zeichnen sich durch großes Mitgefühl und Freundlichkeit aus. Und dann kommt ein Roboter auf Rädern, verteilt die Medikamente, räumt auf, richtet die Decke gerade und alles wird gut. Luftfahrtpiloten wurden in Flugschulen und Colleges ausgebildet. Jetzt verdient dieser Beruf eher den Namen "Betreiber", er ist so routinemäßig geworden. Dies hat natürlich einen wichtigen negativen Punkt. Wenn eine Notsituation auftritt, ist der Pilot nicht immer bereit zu improvisieren, aber Sie können nicht mit den Trends der neuen Zeit streiten. Die Verbesserung der Steuerungstechnologien zeigt sich darin, dass Drohnen jetzt wie Flugzeugmodelle viele Kilometer vom Flugzeug entfernt ferngesteuert werden können. Jedoch,und das ist schon gestern, moderne Drohnen können völlig unabhängig fliegen.

Dies ist besonders wichtig für das Militär, da in diesem Fall das Leben der Piloten nicht gefährdet ist. Aber zivile Liner können von einem Roboter gesteuert werden. Tatsächlich ist daran nichts Neues. Denken Sie nur an unseren "Buran", der ohne einen einzigen Kosmonauten an Bord in die Umlaufbahn geflogen ist und sicher zurückgekehrt ist. Jetzt ist es üblich, dass jedes Flugzeug ohne Beteiligung der Besatzung gelandet werden kann. Die Steuerungsautomatisierung hat den Grad der Perfektion erreicht, wenn eine Maschine nicht schlechter als ein Mensch handeln kann. Eine andere Frage ist, ob es den Passagieren gefallen wird. Vielleicht, wenn sie bald auch Roboter werden … Und doch? Nein, Autos können keine Menschen ersetzen. Egal wie perfekt Roboter sind, sie handeln immer nach einem Programm, wenn auch sehr komplex.

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Ihre Handlungen sind vorhersehbar, es gibt keinen Funken Gottes in ihnen, es gibt auch keine Seele, ihr Los ist es, dem Willen der Menschen zu gehorchen. Ein weiteres Problem ist, dass Menschen, die ihre Arbeit als schwere Belastung behandeln, größtenteils unnötig werden und durch Computer, Aktuatoren, automatische Regler und andere geniale Erfindungen ersetzt werden, die Routinearbeiten ausführen können. In diesem Phänomen kann man das Schlechte sehen, da viele faule Menschen, die nicht lernen wollen, im Leben zurückgelassen werden. Aber es gibt auch eine positive Konnotation in solchen Prognosen, es wird Freiheit der Kreativität und viele Möglichkeiten geben, sich als Person auszudrücken, dh sich selbst zu verwirklichen.

Wissenschaftler haben vor Jahrzehnten Roboter erfunden, aber Smart Metal-Leute sind nie auf unseren Straßen aufgetaucht. Viele Dinge behindern die Verwirklichung von Träumen. Einschließlich der Person selbst

Nicht universelle Helfer

Die Leute denken, dass niedliche Kreaturen aus den neuesten Kunststoffen und Legierungen harte oder langweilige Arbeit leisten müssen: in den Laden gehen, Geschirr spülen, saugen, Hausaufgaben mit den Kindern machen und mit Oma über das Wetter sprechen. Bei Bedarf bringen sie die Quittungen zur Bank und bringen den Eigentümer zur Arbeit.

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Jede dieser Aktionen an sich erfordert nicht viel Aufwand, aber zusammen nehmen sie viel Zeit in Anspruch, sodass Haushaltsroboter vielseitig einsetzbar sein sollten.

„Heutzutage gibt es Roboter in Labors, die mehrere Aufgaben parallel lösen können, aber erstens sind sie in jedem Moment nur mit einer von ihnen beschäftigt, und zweitens können sie nicht unabhängig auswählen, welcher der Aufgaben sie den Vorzug geben möchten. Darüber hinaus verstehen Roboter überhaupt nicht, was in einer bestimmten Situation nicht getan werden sollte “, erklärt Nick Hose, Dozent an der School of Computer Science in Birmingham, Experte für künstliche Intelligenz.

Um eine Wohnung zu staubsaugen, benötigt ein Roboter einen Algorithmus, um in ein Geschäft zu gehen - einen anderen, und beide müssen in elektronischen "Gehirnen" registriert sein. Eine kleine Änderung der Parameter, wenn sie ursprünglich nicht festgelegt wurde, z. B. wurden die Lebensmittelbereiche im Geschäft ausgetauscht, macht die Aufgabe nicht praktikabel. Die Maschine führt nur voreingestellte Befehle aus und kann nicht "herausfinden", dass im Geschäft tatsächlich alles gleich geblieben ist. „Eine Lösung für das Problem besteht darin, eine Art soziales Netzwerk für Roboter zu erstellen, in das sie Daten hochladen, die in neuen Situationen erhalten wurden, und andere Roboter können sie herunterladen“, sagt Nick.

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Eingeschränkter Verstand

Ein weiteres Merkmal, das zukünftige Drehbuchautoren Robotern zuschreiben, ist neben der Vielseitigkeit ein fantastischer Geist. Seit der von IBM entworfene Deep Blue-Computer Garry Kasparov, einen der größten Schachspieler der Welt, besiegt hat, scheinen viele Menschen die Intelligenz der Menschen übertroffen zu haben. Supercomputer und Prozessoren in Mobiltelefonen, die Tausende von Operationen pro Sekunde ausführen, verstärken diese Überzeugung. Aber in Wirklichkeit haben die Menschen nichts zu befürchten.

Der Geist von Robotern ist durch das sogenannte Bedeutungsproblem begrenzt. "Dies ist ein kolossales Problem in der Robotik", sagt Hoz. „Roboter verstehen nicht, was„ Blume “oder„ Himmel “oder was auch immer bedeutet. Schlimmer noch, die Leute selbst wissen nicht, was Bedeutung ist - sie verstehen es einfach und das war's. " Die Maschine kann lernen, dass ein vierbeiniges Objekt mit einem Sitz und einer Rückenlehne ein Stuhl ist, aber die Bedeutung des Begriffs „Stuhl“steht ihr nicht zur Verfügung. Daher ist es unwahrscheinlich, dass der Roboter einen Designerstuhl ohne Beine und mit gegabelter Rückenlehne erkennt, während eine Person damit keine Probleme hat.

„Menschen erstellen riesige Datenbanken, in denen sie alle möglichen Bedeutungen von Wörtern aufschreiben. Dies ist jedoch nur eine Teillösung: Wenn sich das, worüber Sie sprechen, in der Datenbank befindet, wird der Roboter Sie verstehen. Und wenn das Wort nicht da ist? Es gibt einen anderen Ansatz, wenn Robotern durch Erfahrung Bedeutung vermittelt wird. Aber auch hier lernen sie nur die Bedeutung der Konzepte, denen sie persönlich begegnet sind “, sagt Nick Hoz.

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SCHWIERIGKEITEN

Fast, aber nicht ganz …

Anthropomorphismus ist eine heimtückische Sache. Wenn ein Roboter einem Menschen stark ähnelt, einige Merkmale jedoch noch unterschiedlich sind, fühlen sich die Menschen angewidert. Dieses Phänomen nennt man das "unheimliche Tal". Der Begriff wurde 1970 vom japanischen Robotikspezialisten Masahiro Mori geprägt. Ursprünglich wurde die Abstoßungsreaktion durch die Besonderheiten der menschlichen Psyche erklärt, doch 2009 zeigten Wissenschaftler aus Princeton, dass sich Affen genauso verhalten. Dies bedeutet, dass die Angst vor scheinbar gleichen, aber leicht unterschiedlichen Kreaturen ernsthafte evolutionäre Gründe hat. Das Gehirn nimmt diese Unterschiede als Zeichen einer Krankheit wahr und neigt dazu, den Kontakt mit einem potenziell gefährlichen Objekt einzuschränken.

Mangel an Wünschen

Vielleicht haben die Menschen vor allem Angst, dass Roboter eines Tages es leid werden, Menschen zu gehorchen, und sie werden die Welt übernehmen. Die Aussicht ist unwahrscheinlich, nicht nur, weil Roboter die Bedeutung der Wörter "übernehmen" und "die Welt" nicht verstehen. Ein viel zwingenderer Grund ist, dass Ingenieure es bisher versäumt haben, Robotern das Bewusstsein zu vermitteln. Dieses schwer zu definierende Konzept gibt den Menschen Wahl- und Wunschfreiheit, einschließlich der Weltherrschaft.

„Bis wir verstehen, wie Bewusstsein beim Menschen gebildet wird, was bedeutet, dass wir es nicht in Robotern reproduzieren können. Meiner Meinung nach geht es darum, wie genau die verschiedenen Teile des Gehirns miteinander verbunden sind. Wenn wir es jemals herausfinden, können wir vielleicht die Struktur des Gehirns wiederholen und den Robotern das Bewusstsein vermitteln “, sagt Hoz.

TRAINIEREN

Größer ist besser

Viele Aktionen, die keine menschliche Anstrengung erfordern, sind für Roboter unmöglich. Für mechanische Kreaturen ist es schwierig, die Griffstärke zu berechnen, wenn sie sich die Hand geben oder etwas Zerbrechliches nehmen. Sie laufen sehr schlecht und können überhaupt nicht rennen. Beim jährlichen RoboCup bewegen sich die Spieler mit einer Geschwindigkeit von etwa 3 m / s (10,8 km / h), und die besten Fußballer haben Räder oder Bahnen anstelle von Füßen.

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Für zweibeinige Roboter ist es sehr schwierig, das Gleichgewicht zu halten. Während des Gehens berechnet der Prozessor jeden Schritt und bestimmt, wie das Gewicht verteilt wird. Am stabilsten in Bewegung waren Roboter mit vier Gliedmaßen, zum Beispiel der "große Hund" BigDog, der von Boston Dynamics in Zusammenarbeit mit dem Jet Propulsion Laboratory der NASA entwickelt wurde (Bild). Die Kreatur auf flexiblen Beinen kann auf ebenem Boden, Sand, Schnee und seichten Gewässern laufen, steigt in Berge und steigt von diesen ab und schleppt gleichzeitig bis zu 150 Kilogramm Gewicht auf ihren "Rücken". Es ist nicht so einfach, ihn zu Boden zu stoßen: In den Demonstrationsvideos treten Ingenieure den Roboter mit den Füßen, aber er bleibt immer noch auf vier Gliedern.

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Maschinen, die die Bedeutung von Wörtern nicht verstehen und kein Bewusstsein haben, können Menschen nicht ersetzen, wenn es notwendig ist, nicht nach einer Vorlage zu handeln, selbst wenn diese komplex ist. Zum Beispiel, obwohl Roboter keine Angst kennen, sie keine Angst vor Schmerzen haben, können sie ohne Sauerstoff und Wasser existieren und extremen Temperaturen standhalten - von denen sehr arme Astronauten. „Die Informationen, die der Rover drei Monate lang sammelt, würde eine Person in drei Stunden erhalten“, erklärt Nick. - Menschen von der Erde schauen sich die Telemetrie an und senden dem Gerät eine Aufgabe, wie viele Zentimeter zu fahren ist, zu welchem Stein sie sich nähern sollen, welches Werkzeug sie verwenden sollen.

Eine Person würde all diese Entscheidungen in Sekundenbruchteilen treffen. " Im Durchschnitt wandert das Signal etwa 15 Minuten lang vom Mars zur Erde (und in der gleichen Menge zurück), aber die Kommunikation ist aufgrund von Interferenzen nicht immer möglich. Daher wäre der "Auspuff" selbst von einer kurzen menschlichen Reise zum Mars hunderte Male höher als mehrere Robotermissionen, von denen jede Jahre dauerte. Der Rekordhalter unter den hundertjährigen Marsmenschen, der Opportunity Rover, ist seit mehr als 10 Jahren nur 40 Kilometer auf dem Roten Planeten gefahren.

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Ja, Roboter können gut zählen, sie sind stark, robust und arbeiten ohne Unterbrechungen für Schlaf und Essen. Aber paradoxerweise werden universelle Helfer nicht aus den Maschinen hervorgehen, bis sie menschlicher werden und Bewusstsein (oder vielleicht Seele) erlangen.