Kanadische Wissenschaftler verwendeten maschinelles Lernen, um das Voynich-Manuskript zu entschlüsseln, einen berühmten Text, der von einem unbekannten Autor in einer unbekannten Sprache verfasst wurde. Die Autoren behaupten, sie hätten die Sprache des Manuskripts identifizieren können - es stellte sich als hebräisch heraus - und den ersten Satz übersetzen können. Die erzielten Ergebnisse wurden vom kanadischen Sender CTV News gemeldet.
Das Voynich-Manuskript ist ein mittelalterlicher 240-seitiger Kodex in einer unbekannten Sprache, der von einer Vielzahl von Abbildungen begleitet wird, darunter unbekannte Pflanzen, Rituale von unverständlichem Zweck und komplexe Diagramme, die vermutlich mit der Astrologie zusammenhängen. Nach den Ergebnissen der Radiokohlenstoffanalyse wurde das Papier, auf dem es geschrieben ist, im frühen 15. Jahrhundert hergestellt. Es gibt viele Annahmen über die Bedeutung des Textes, aber keine davon wird von der gesamten wissenschaftlichen Gemeinschaft akzeptiert. Einige Wissenschaftler argumentieren, dass das gesamte Manuskript ein Scherz ist.
Greg Kondrak von der University of Alberta trainierte ein neuronales Netzwerk, um die Allgemeine Erklärung der Menschenrechte in 380 Sprachen zu übersetzen. Infolgedessen konnte das Programm die Sprache in 97% der Fälle korrekt erkennen. Nach den Ergebnissen des neuronalen Netzes wird der erste Satz des Manuskripts aus dem Hebräischen übersetzt als „Sie gab Empfehlungen an den Priester, den Mann zu Hause und mich und die Menschen“(„Sie gab Empfehlungen an den Priester, den Mann des Hauses und mich und die Menschen“). Es wurde auch der Schluss gezogen, dass die Buchstaben in den Wörtern umgekehrt sind und die Vokale fehlen.
In einem der Abschnitte wurden Wörter gefunden, die für einen botanischen Text geeignet sind: Bauer, Licht, Luft und Feuer. Kondrak gibt zu, dass andere Voynich-Manuskriptspezialisten seine Arbeit ohne Begeisterung angenommen haben. "Ich glaube nicht, dass sie diese Art von Forschung unterstützen", sagt der Autor. "Die Leute haben möglicherweise Angst, dass Computer sie ersetzen."
