Der Computer Hat Gelernt, Das Geschlecht Einer Person An Den Besonderheiten Der Verwendung Der Tastatur Zu Erkennen - Alternative Ansicht

Der Computer Hat Gelernt, Das Geschlecht Einer Person An Den Besonderheiten Der Verwendung Der Tastatur Zu Erkennen - Alternative Ansicht
Der Computer Hat Gelernt, Das Geschlecht Einer Person An Den Besonderheiten Der Verwendung Der Tastatur Zu Erkennen - Alternative Ansicht

Video: Der Computer Hat Gelernt, Das Geschlecht Einer Person An Den Besonderheiten Der Verwendung Der Tastatur Zu Erkennen - Alternative Ansicht

Video: Der Computer Hat Gelernt, Das Geschlecht Einer Person An Den Besonderheiten Der Verwendung Der Tastatur Zu Erkennen - Alternative Ansicht
Video: 15 Erstaunliche Tastenkombinationen, die du noch nie verwendet hast 2024, Kann
Anonim

Die Art des Tippens auf der Tastatur ist für jeden unterschiedlich, aber alle Männer und alle Frauen haben gemeinsame Merkmale, die es Ihnen ermöglichen, das Geschlecht mit mehr als 95 Prozent Selbstvertrauen zu bestimmen.

Ioannis Tsimperidis und seine Kollegen von der griechischen Universität des Demokrit wählten für ihre Arbeit 75 Freiwillige (36 Männer und 39 Frauen) aus. Auf ihren Computern wurden speziell erstellte IRecU-Keylogging-Programme installiert, die jeden Tastendruck 10 Monate lang aufzeichneten.

Die gesammelten Dateien wurden mit dem statistischen Analyseprogramm ISqueezeU analysiert. Es ermöglichte die Beurteilung der möglichen Korrelationen des Geschlechts einer Person mit verschiedenen Typisierungsmerkmalen: dem Zeitpunkt des Tastendrucks, den Pausen zwischen einzelnen Buchstaben usw.

Die Analyse zeigte, dass einige dieser Merkmale signifikant mit dem Geschlecht korrelieren. In einem von der Zeitschrift Digital Investigation veröffentlichten Artikel nennen Wissenschaftler Merkmale wie die Pause zwischen dem Drücken der N-Taste und dem folgenden O sowie M und O. Die Autoren waren an den Gründen für diese Unterschiede nicht interessiert.

Dieselben Eigenschaften und zugehörigen Gewichte wurden verwendet, um fünf verschiedene neuronale Netze zu trainieren, die bald das Geschlecht eines Benutzers mit einer Genauigkeit von über 78 Prozent bestimmen konnten, wobei das erfolgreichste 95 Prozent überstieg.

Die Autoren glauben, dass eine solche Analyse ein Instrument zur diskreten und unauffälligen Bestimmung des Geschlechts eines Nutzers werden kann - für polizeiliche Ermittlungen oder die Planung gezielter Werbekampagnen.

Sergey Vasiliev

Empfohlen: