Die Objekterkennung basierend auf neuronalen Netzen wird von Jahr zu Jahr perfekter. Sie vereinfachen und automatisieren viele Prozesse, machen unser Leben komfortabler und sicherer. Aber wo genau werden sie eingesetzt? Wir sprechen über ungewöhnliche Anwendungen von Computer Vision, die jetzt verfügbar sind.
Katze Smart Home
In China baute der Baidu-Gehirningenieur Wan Xi ein mehrstöckiges Tierheim für streunende Katzen, das am Eingang mit einer Kamera ausgestattet war. Mit Hilfe und künstlicher Intelligenz können "Gäste" erkannt werden - die Tür zum Tierheim öffnet sich nur, wenn sie eine Katze im Tier am Eingang erkennt. Jetzt kann Computer Vision 174 verschiedene Katzen, ihren Gesundheitszustand und sogar erkennen, ob sie kastriert sind. Als begeisterter Katzenliebhaber hofft Wan Xi, dass seine Erfindung das harte Leben verlassener Tiere vereinfacht, indem er ihnen Schutz und Wärme bietet.
Münzen scannen
Forscher des Fraunhofer-Instituts haben eine Software entwickelt, die alte Münzen scannt und in Sekunden erkennt. Das System kann verwendet werden, um archäologische Funde zu identifizieren.
Werbevideo:
Die Erfindung wurde OSCAR genannt, kurz für "Optisches System zur Münzanalyse und -erkennung" (Optisches System zur Analyse und Münzerkennung). Es erkennt nicht nur den Druck einer Münze, sondern erkennt auch einzigartige Details: Kratzer, Kratzer, Dellen, Konturen und Kanten.
Von links nach rechts: Scans von Farbe, Oberflächen und Endergebnis.
Anerkennung von Käufern, Verkehrssündern und Toilettenpapierdieben
Kehren wir zurück nach China, wo Computer Vision und Objekterkennung bereits im Alltag eingesetzt werden. In öffentlichen Latrinen werden Besucher beispielsweise von einem System erkannt, das Toilettenpapier ausgibt. Gleichzeitig überwacht sie streng, dass niemand zu viel nimmt.
Ein weiterer Anwendungsfall ist die automatische Zahlung für Einkäufe. Kameras erfassen Käufer am Ein- und Ausgang, und künstliche Intelligenz findet ihr elektronisches Profil in einer speziellen Anwendung. Wenn eine Person mit Einkäufen zum Ausgang geht, wird sie von einem automatischen Prüfer gescannt und das Konto an ein persönliches Profil gesendet.
Außerdem wurde Computer Vision gelehrt, um Verkehrssünder zu identifizieren, die die Straße am falschen Ort überqueren. Das System ist vergleichbar mit dem, das Fahrer „fängt“, die gegen die Regeln verstoßen haben und eine Geldstrafe verhängen.
Artem Bagdasarov
