Physiologen Haben Ein Kontrolliertes Neuronales Netzwerk Geschaffen - Alternative Ansicht

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Video: Physiologen Haben Ein Kontrolliertes Neuronales Netzwerk Geschaffen - Alternative Ansicht

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Video: Neuronale Netze [008] - Matrixschreibweise von Neuronalen Netzen 2024, September
Anonim

Bisher konnten sich nur zwei Zellen darin verbinden, aber in Zukunft hoffen die Wissenschaftler, eine mehrzellige Struktur zu bilden.

Forscher der Universität Tokio haben eine Methode zum Verbinden von Neuronen mit mikroskopischen Platten beschrieben. Diese Geräte ermöglichten es ihnen, ein geführtes neuronales Netzwerk aus zwei Zellen zu bilden, in dem Biologen das Wachstum von Axonen überwachten.

Einer der Autoren von Shotaro Yoshidas Arbeit erklärte:

„In-vitro-Modelle sind wichtige Werkzeuge, da sie einfachen neuronalen Netzen sehr ähnlich sind. Das Problem ist, dass sie schwer zu kontrollieren sind, wenn Neuronen zufällige Verbindungen miteinander herstellen. Wenn wir einen Weg finden könnten, die Synthese neuronaler Netze zu steuern, würden wir dem Verständnis der Funktionsweise des Gehirns näher kommen."

Das Team hat bereits den ersten Schritt zur Erreichung des Ziels getan. Spezialisten haben winzige Platten für Nervenzellen entwickelt. Sie bestehen aus einem zentralen Teil mit einem Radius von 15 Mikrometern, einem Axonrohr mit einer Länge von 100 Mikrometern und einem Fach für Dendriten mit einer Länge von 20 Mikrometern. Die Form dieses Geräts bestimmt das Wachstum der Prozesse. Durch Ausrichten der gegenüberliegenden Enden der Röhren konnten zwei Neuronen eine synaptische Verbindung herstellen. Neurophysiologen haben diesen Prozess unter Verwendung von Fluoreszenzmikroskopie und Rasterelektronenmikroskop (SEM) beobachtet.

Kultivierung einzelner Neuronen auf Mikrotiterplatten / Mikromaschinen
Kultivierung einzelner Neuronen auf Mikrotiterplatten / Mikromaschinen

Kultivierung einzelner Neuronen auf Mikrotiterplatten / Mikromaschinen.

Wissenschaftler stellten fest, dass dies die erste Verwendung von Platten zur Kontrolle von Neuronen ist. Sie glauben, dass die Technologie die Entwicklung einfacher neuronaler Netze mit einer Auflösung von einer Zelle ermöglichen wird.

Alexey Evglevsky

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