Künstliche Intelligenz Wurde Gelehrt, Schwarzweißfotos - Alternative Ansicht

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Bisher wurde keine Technologie erfunden, die Schwarzweißfotos und -filmen automatisch Farbe verleiht. Wenn dies erforderlich ist, ist eine lange, sorgfältige Arbeit von Spezialisten erforderlich, die jeden Rahmen und jedes Element des Bildes manuell einfärben.

Natürlich ist es mit modernen Computerprogrammen einfacher, aber teure menschliche Arbeit ist immer noch unersetzlich. Amerikanische Forscher planen, diesen Zustand in naher Zukunft mithilfe künstlicher neuronaler Netze zu korrigieren.

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Ein künstliches neuronales Netzwerk ist ein spezielles mathematisches Modell und eine spezielle Software, mit der der Benutzer mit dem Netzwerk interagieren kann. Das Modell simuliert biologische neuronale Netze - mit anderen Worten, ein solches System arbeitet nach dem Prinzip des menschlichen Gehirns. Sie ist in der Lage, Muster zu erkennen, komplexe mathematische Berechnungen durchzuführen, Datenbanken zu sammeln und zu verwenden. Forscher der University of California in Berkeley haben ein hochgenaues neuronales Netzwerk entwickelt, das Schwarzweißbilder mit hoher Wahrscheinlichkeit färbt.

Dies ist die erfolgreichste Erfahrung beim Färben von Schwarzweißfotografien mit künstlicher Intelligenz.

Richard Zang, Phillip Isola und Alexei Efros "fütterten" das Programm mit Hunderten Millionen Farbfotos, die Menschen, Tiere, Natur, Städte, verschiedene Objekte und vieles mehr darstellen. Das künstliche neuronale Netz hat herausgefunden, welche Farbe Orangen und Äpfel, Himmel und Laub, Metall und Holz haben sollten. Das Programm hat gelernt, zu identifizieren, was auf dem Bild gezeigt wird, und es in den richtigen Farben zu malen. Wenn das Foto einen Tiger zeigt, gibt das Programm seinem Fell eine rote Farbe und lässt die Streifen schwarz. Das Netzwerk unterscheidet leicht zwischen kaukasischen und negroiden Personen auf dem Foto und färbt ihre Haut in den richtigen Farben.

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Die Amerikaner versammelten eine Gruppe von Freiwilligen und zeigten ihnen gemalte Schwarzweißfotos. Zwanzig Prozent der Teilnehmer des Experiments entschieden, dass hochqualifizierte Fachkräfte in Photoshop an den Bildern arbeiteten. Trotz der Tatsache, dass der angekündigte Prozentsatz laut Wissenschaftlern niedrig erscheint, ist er tatsächlich beeindruckend. Früher in den Vereinigten Staaten wurden bereits Versuche unternommen, künstliche Intelligenz zu schaffen, die Fotos ausmalen kann, aber jedes der vorgeschlagenen Programme führte eine so komplexe Operation durch, dass sie so unrealistisch und ungeschickt war, dass sie nicht mit der Arbeit von Fachleuten verglichen werden konnte.

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