Neuronale Netze werden von Tag zu Tag weiter verbreitet. Aber sie brauchen viel Energie, um zu arbeiten. Und wenn vor ein paar Jahren jemand sagte, dass neuronale Netze in gewöhnlichen Smartphones funktionieren könnten, würden viele denken, dass es ein Witz war. Dank der Bemühungen von Experten des Massachusetts Institute of Technology (MIT) wurde jedoch ein KI-Mikroprozessor für tragbare Geräte geboren.
Wie die Engadget-Ausgabe schreibt, haben MIT-Spezialisten einen Prozessor entwickelt, dessen Stromverbrauch um 95% geringer ist als bei vorhandenen Gegenstücken mit extrem hoher Leistung. Dank des neuen Prozessors können ressourcen- und energieintensive Anwendungen wie neuronale Netze auch auf Handheld-Geräten eingesetzt werden.
Neben dem reduzierten Stromverbrauch ist der Mikroprozessor vom MIT drei- bis siebenmal schneller als der, der heute in der Smartphone-Herstellung verwendet wird. Dies wurde dank einer neuen Architektur unter Verwendung der Punktproduktmethode erreicht, die es ermöglichte, Beziehungen für einen ganzen Datensatz auf einmal zu berechnen, ohne Zwischenergebnisse an RAM und zurück zu senden. IBM-Präsident Dario Gil sprach sogar über den neuen Chip:
„Der neue Chip verfolgt einen äußerst energieeffizienten Ansatz. Dies ist ein neues Wort bei der Implementierung von Faltungsoperationen mit riesigen Speicherarrays. Dies ermöglicht die Schaffung komplexerer und genauerer neuronaler Netze für tragbare IoT-Geräte. “
Vladimir Kuznetsov
