Sie haben kein fliegendes Auto, Jetpack oder Strahlenkanone, aber Sie denken immer noch, dass sie definitiv in der Zukunft erscheinen werden. Warum? Weil wir von künstlicher Intelligenz umgeben sind. Es ist lustig, wenn Leute fragen, wann wir intelligente Computer haben werden, weil sie sie bereits in ihren Händen haben. Die Anrufe werden durch künstliche Intelligenz getätigt. Immer wenn Sie etwas in die Suchleiste schreiben, verwenden Sie Daten, die von intelligenten Algorithmen erfasst werden. Unsere Welt ist voll von diesen begrenzten Programmen für künstliche Intelligenz, die wir als "schwach", "eng fokussiert" oder "angewendet" klassifizieren.
Diese Programme sind weit entfernt von den sensiblen, liebevollen oder machtbesessenen künstlichen Intelligenzen, die wir in der Science-Fiction gesehen haben, aber dies ist nur vorübergehend. Alle diese hoch zielgerichteten AIs sind wie die Aminosäuren in der Ursuppe der Erde. Zutaten für echte menschliche KI werden jeden Tag hergestellt, und wir werden nicht lange auf Ergebnisse warten müssen.
Ein Dschungel umgibt uns
In den späten 1980er Jahren beschlossen Wissenschaftler, ihre Suche nach KI zu überdenken. Rodney Brooks vom Massachusetts Institute of Technology (ebenfalls einer der Gründer von iRobot) hat einen neuen Ansatz gefunden. Anstatt KI von oben nach unten zu entwickeln, beschloss er, sie von unten nach oben aufzubauen. Anstelle von künstlichem Denken entschied er sich für künstliches Verhalten.
Das Ergebnis waren Roboter, die ihre Aktionen nach Instinkten und Modellen strukturierten. Der iRobot Roomba saugt den Boden nicht ab und spekuliert darüber, wie der Teppich am Ende aussehen soll. Er durchläuft lediglich verschiedene Reinigungsverfahren, bis der Teppich sauber ist.
Dies ist ein von KI angetriebenes Verhalten, und es ist mächtig.
Mit der Zunahme der Rechenleistung begann sich die künstliche Intelligenz in den 90er Jahren aktiv zu entwickeln. Mit modularen und hierarchischen Methoden wie Brooks 'Ansatz begannen die Wissenschaftler, eine Vielzahl von AIs zu erstellen, um alle Arten von Aufgaben auszuführen. Sie waren keine philosophischen Programme, sie waren praktisch. Daten analysieren, Lagerbestände und Bestellungen verfolgen, Bilder verarbeiten - all diese Aufgaben fielen der KI auf die Schultern.
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Die Liste der Aufgaben wächst. Wir bauen langsam eine Bibliothek hochfokussierter AIs auf, die uns immer mehr beeindrucken. Die Spracherkennung und -verarbeitung ermöglicht es Computern, Ton besser in Text umzuwandeln und umgekehrt. Google verwendet KI, um Millionen von YouTube-Videos zu analysieren.
Die Bildverarbeitung verbessert sich auch, dank derer Programme Objekte besser erkennen, klassifizieren und verstehen, wie sie sich bewegen. Fokussierte KI kann nicht nur ihre Umgebung besser verstehen, sondern auch den Unterschied zwischen dem, was eine Person sagt und dem, was sie will, verstehen.
Durch die Zuweisung unterschiedlicher Bedeutungen zu unterschiedlichen Situationen können fokussierte KIs Entscheidungen treffen, die ihre Belohnung maximieren. Dank dessen lernen sie, Hindernisse zu überwinden, Objekte und Text immer genauer zu erkennen und immer komplexere logische Ketten aufzubauen.
Künstliche Intelligenz wird auch bei der Analyse und Synthese von Big Data immer besser. Menschen, die Musik oder Gemälde schaffen, tun dasselbe.
Dies sind alles Bausteine für die nächste Explosion von KI-Werkzeugen.
Benötigen Sie einen KI-Wächter? Computer Vision mit der Interpretation menschlicher Handlungen? Wie wäre es mit einem Programm, das die endlosen Fragen Ihres kleinen Sohnes beantwortet? Oder auf einmal?
Natürlich ist nicht alles so einfach: Nehmen Sie es, schließen Sie es an und arbeiten Sie. Aber jeder zielstrebige KI-Arbeiter wird besser und beginnt allmählich, komplexere Dinge zu tun.
Es gibt drei Schlüsselfaktoren, die es uns ermöglichen, eine leistungsstarke KI zu erstellen.
Wir brauchen mehr Rechenleistung, um das Gehirn zu fälschen und zu simulieren.
Wir müssen besser verstehen, wie das Gehirn funktioniert und wie es Informationen verarbeitet.
Wir müssen Wege finden, um die KI für immer komplexere Aufgaben zu trainieren.
All diese Faktoren werden bereits bis zu dem einen oder anderen Grad erfüllt.
Futuristen prognostizieren ein exponentielles Wachstum der Rechenleistung. Verschiedene Projekte erforschen unser Gehirn und suchen nach einer Möglichkeit, seine Funktionen nachzuahmen. Eine wachsende Anzahl hochfokussierter AIs, Methoden zu ihrer Entwicklung, zum Verständnis ihrer Arbeit sowie zu Deep Learning und neuronalen Netzen erfüllen nach und nach die dritte Anforderung.
Es gibt viele Ansätze in der KI-Forschung und nicht alle sind kompatibel. Je mehr Programme jedoch einfache Aktionen ausführen, die wir erstellen, desto schneller wird das System des hierarchischen Denkens auf menschlicher Ebene aufgebaut.
Wann erscheint die erste Lebensform eines sensiblen Computers? Es ist schwer zu sagen.
Die Anfänge seines Erscheinungsbilds sind jedoch bereits auf die fortschrittlichen Technologien verteilt, die wir Tag für Tag verwenden. Nehmen Sie einfach Ihr Smartphone und bitten Sie die künstliche Intelligenz, Sie über das Wetter, den Rubelwechselkurs und heiße Touren zu informieren. Dies wird die Saiten treffen, die Adern vieler moderner KIs dehnen und sie werden im Einklang spielen.
Und umso besser für sie.
ILYA KHEL
