Russische Forscher nutzen selbstlernende neuronale Netze, um potenzielle geruchsbedingte Bedrohungen ausfindig zu machen. Die Technik ist immer noch etwas umständlich (was normalerweise für neuronale Netze gilt), aber der Punkt ist, dass die elektronische "Nase" sich an neue Gerüche erinnern und diese nach der Identifizierung erkennen kann.
Wenn ein Sensor einen Geruch erkennt, übernimmt die KI diesen und vergleicht ihn mit Datenbanken mit bekanntem Geruch, der dem nächsten ähnlichen Geruch entspricht, der durch die kleinste Hamming-Entfernung bestimmt wird. Wenn keine Übereinstimmung gefunden werden kann, erkennt das System den Geruch als neu.
Der Unterschied zwischen dieser und anderen Technologien zur Geruchserkennung / -identifizierung besteht darin, dass mehr als ein Geruch gleichzeitig erfasst werden kann. Dies ist beispielsweise bei der Bestimmung von Gasgemischen sehr nützlich.
„Im Wesentlichen möchten wir dem Gerät beibringen, zwischen gefährlichen und nicht gefährlichen Gasgemischen zu unterscheiden und diese schnell auswendig zu lernen“, sagt MIEM-Professor Vladimir Kulagin.
Zumindest kann diese Technologie Menschen, die in Minen oder anderen geschlossenen Räumen arbeiten und als eine Art digitaler Kanarienvogel fungieren, sehr helfen, Menschen zu warnen, wenn ein unsicheres Gas oder Gasgemisch in einen Bereich gelangt.
Serg Drachen
