Das russische System zur Unterstützung der medizinischen Entscheidungsfindung Galenos wird am Institut für Onkologie getestet, das nach N. N. Petrova.
Die Mitarbeiter des Instituts führen eine Expertenbewertung der Anwendbarkeit der Lösung durch, um den Behandlungsprozess zu systematisieren und die Qualität der medizinischen Versorgung in medizinischen Organisationen in Bezug auf die Onkologie zu verbessern. Für das Projekt wurde die häufigste Form gewählt - Brustkrebs. Die erfolgreiche Implementierung dieses Projekts ermöglicht es Entwicklern, die Verwendung des Galenos-Systems für eine andere Nosologie zu erweitern.
Der Entwickler des Galenos-Systems ist TechLAB LLC. Seit 2014 wird an seiner Entwicklung gearbeitet. Das Know-how von TechLAB ist eine Technologie, mit der Sie klinische Richtlinien und andere Empfehlungsdokumente zu verschiedenen Nosologien schnell digitalisieren, strukturieren und an die Galenos-Wissensdatenbank übertragen können. Das Galenos-System enthält Daten aus Nachschlagewerken, wissenschaftlichen Artikeln, Methoden, Behandlungsschemata und Klassifikatoren. Auf diese Weise können Sie mit wenigen Mausklicks Behandlungs- und Nachsorgepläne erstellen, nosologische und bevorzugte Patientenregister führen und medizinische Daten analysieren. Galenos bietet die Möglichkeit, durch die Vielfalt der vorhandenen Behandlungsmethoden zu navigieren und eine Entscheidung des Arztes zu treffen, wobei die Merkmale der Krankheit eines bestimmten Patienten berücksichtigt werden.
Aleksandr Shapovalov, kaufmännischer Leiter von TekhLAB LLC: „Derzeit haben wir viel Erfahrung in der effektiven Nutzung von SPPVR gesammelt. Galenos kann die Entscheidungszeit verkürzen oder vor Fehlern warnen. Das System teilt dem Arzt mit, was zu beachten ist und welche Entscheidungsmöglichkeiten bestehen. In diesem Fall berücksichtigt das SPPVR die Wahl eines Arztes und diese Daten in unpersönlicher Form können bereits weiter verwendet werden, um das System und ähnliche Fälle oder wissenschaftliche Arbeiten zu trainieren. Das EHR des medizinischen Systems der Einrichtung, in die es integriert ist, kann als Datenquelle für das SPPVR verwendet werden. Gleichzeitig erhält das medizinische System die Möglichkeit, aktualisierte Fachbücher und Klassifikatoren von Nosologien zu verwenden."
Eine der Schlüsselfunktionen des Systems ist die Fähigkeit, Patienten zu routen. Das Galenos-System konsolidiert historische Daten, um einzelne Patientenfälle von mehreren Gesundheitsorganisationen zu bilden. Dies gilt insbesondere für Fälle, in denen Patienten von Bezirkskrebsräumen in medizinische Einrichtungen auf regionaler und föderaler Ebene umziehen können, so das Unternehmen TekhLAB.
Der Grund für die Wahl von Brustkrebs war laut den Projektteilnehmern, dass es die häufigste onkologische Erkrankung bei Frauen in Russland ist: Laut dem Moskauer Forschungsinstitut für Onkologie. P. A. Herzen, Brustkrebs macht 21% aller Fälle aus und 16,3% aller Frauen sterben an dieser Krankheit. In der Welt ist die Situation ähnlich: 25,2% aller Krebspatientinnen leiden an Brustkrebs, und bei Frauen ist die Inzidenz dieser Krebsart laut der Internationalen Agentur für Krebsforschung mit 43,3 pro 100.000 am höchsten. Die Teilnehmer planen, das Projekt um fünf weitere onkologische Nosologien zu erweitern.
Direktor der staatlichen Haushaltsanstalt „Nationales Medizinisches Forschungszentrum für Onkologie benannt nach N. N. Petrov "vom russischen Gesundheitsministerium, Professor Aleksey Belyaev, stimmt zu, dass" moderne Informationstechnologien es ermöglichen, dem Onkologen neue wirksame Werkzeuge zur Verfügung zu stellen. Das medizinische Entscheidungsunterstützungssystem ist eine solche Technologie, die in der Weltpraxis aktiv eingesetzt wird. Die Verwendung solcher Systeme bereits im Stadium der Diagnose maligner Neoplasien könnte die korrekte Diagnose beschleunigen, die Zeit verkürzen, die erforderlich ist, um Patienten von regionalen Einrichtungen zur Behandlung an das Institut zu senden, und die Erfassung von Patientendaten systematisieren, was im Allgemeinen zur Verbesserung der Qualität der medizinischen Versorgung beiträgt."
Zuvor wurde Galenos in Krankenhäusern in St. Petersburg und Archangelsk getestet. Das FSUE-Forschungsinstitut für Hämatologie und Transfusiologie, FMBA MH, SPPGMU, benannt nach I. Pavlova (31. Stadt Poliklinik), SPbGBUZ City Hospital Nr. 15, SPbGBUZ City Clinical Hospital Nr. 31. Das Galenos-System hat das Problem der Verbesserung der Informationsqualität im Stadtregister 7VZN und der Automatisierung der Antragstellung für die bevorzugte Arzneimittelversorgung erfolgreich gelöst.
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Der Einsatz intelligenter medizinischer Systeme, einschließlich medizinischer Entscheidungshilfesysteme, trägt dazu bei, den Einfluss des menschlichen Faktors auf den Diagnoseprozess und die Wahl des effektivsten Weges zur Behandlung der Krankheit zu verringern. Die Einführung zukünftiger Medizintechnologien wird die Wahrscheinlichkeit von medizinischen Fehlern minimieren, die für Patienten manchmal zu teuer sind.
Die Regierung der Russischen Föderation hat ihr Interesse an der Entwicklung solcher medizinischen Innovationen bekundet. Im November 2017 wurde im Auftrag des russischen Gesundheitsministeriums eine Arbeitsgruppe zur Implementierung von Informationssystemen zur Unterstützung der medizinischen Entscheidungsfindung eingerichtet, an der auch Spezialisten von TechLAB LLC teilnahmen. Im Dezember 2017 wurde bekannt, dass das russische Gesundheitsministerium beabsichtigt, das Bundesprojekt "Electronic Health" zu erweitern »Durch die Entwicklung eines Unterstützungssystems für medizinische Entscheidungen unter Verwendung von Elementen künstlicher Intelligenz. Dies wurde am 13. Dezember von Premierminister Dmitri Medwedew auf einer Sitzung des Präsidiums des Rates unter dem Präsidenten der Russischen Föderation für strategische Entwicklung und vorrangige Projekte angekündigt.
Volkova Alena
