Technologien, Die Versprechen, Die Welt In Fünf Jahren Zu Verändern - Alternative Ansicht

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Anonim

Die Unternehmen, die die Welt regieren, scheinen unverwundbar. In Wirklichkeit sind sie jedoch sehr verletzlich. Das war schon immer so: IBM, Microsoft, Yahoo, MySpace - einst schienen alle unbesiegbar. Aber nach und nach sanken sie nacheinander immer weiter in der Rangliste (obwohl Microsoft immer noch ein 638-Milliarden-Dollar-Unternehmen ist).

Dasselbe passiert heute, als vier Unternehmen - Google, Apple, Facebook und Amazon - um den Eisenthron der Technologiewelt kämpfen (mit einer Gesamtkapitalisierung von 2,61 Billionen US-Dollar). Und obwohl es heute keine Anwärter auf die Krone gibt, wer weiß, was in ein paar Jahren passieren wird.

Der Schlüssel zu einer erfolgreichen Revolution liegt in der zugrunde liegenden Innovation, und im Fall der Technologiebranche ist klar, dass wir kurz davor stehen, mehrere neue Kategorien zu durchbrechen, die auf Märkten mit mehreren Milliarden Dollar entstehen werden. Es ist jedoch möglich, dass Google, Apple, Facebook oder Amazon als erste von diesen Innovationen profitieren, aber möglicherweise erscheinen völlig neue Player.

Auch wenn Newcomer keine Giganten werden, gibt es viel Raum für große Erfolgsgeschichten. „Es wird jetzt schwierig sein, eine universelle Suchmaschine oder ein soziales Netzwerk für den Massenmarkt zu schaffen“, sagt Benedict Evans, Partner und Analyst bei Andreessen Horowitz, einem der renommiertesten Risikokapitalunternehmen im Silicon Valley. "Es wird schwierig sein, Apple oder Facebook zu erstellen, aber das bedeutet nicht, dass Sie in Ihrem Bereich nicht mit ihnen konkurrieren können."

Es stellt sich die Frage: Welche Technologien bringen die Zukunft näher? Auf den ersten Blick definieren vier Bereiche die Zukunft - Autonomie, gemischte Realität, Kryptowährungen und künstliche Intelligenz. Keine Überraschungen hier. Aber es gibt noch andere.

Die Entwicklung neuer Technologien ist vergleichbar mit dem Wachstum eines Wolkenkratzers in den Himmel. Zunächst wird im Boden ein Loch gebildet, in dem nichts sichtbar ist. Dann erscheint das Gerüst und die Struktur beginnt zu wachsen. Es scheint, dass nichts passiert, aber eines Tages ist das Gebäude fertiggestellt. In der Technologie ist es dasselbe: Die Technologie ist abgeschlossen, wenn das Treibmittel dem Feuer zugesetzt wird.

Experten betrachten diese vier Bereiche als ein solides Gebäude: Autonomie ist ein „schmutziges Loch im Boden“; Mixed Reality - Gerüstgebäude; Kryptowährungen - das Gebäude selbst; AI ist ein kompletter Turm, der Mieter sucht.

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Analysten glauben, dass die Tech-Industrie eine lange Geschichte von sogenannten S-Kurven-Zyklen hat oder langsame Starts mit schnellem und steilem Wachstum und langsamer Reifung. Die heutige S-Kurve ist das mobile Internet, die vorherige ist das Computer-Internet. In jedem Fall bewegt sich die Frage mit zunehmender Reife der Kurve von der Technologie selbst zu dem, was darauf aufgebaut werden kann. Also sind wir zum mobilen Internet übergegangen und dann zu Instagram und anderen Dingen, die Sie mit Ihren Handys im Web tun können.

Der Punkt ist, wenn wir zu einem bestimmten Punkt auf der Kurve kommen, sagen die Leute immer, dass die Plattform tot ist. Das iPhone kommt, die Leute schauen es sich an und sagen, es ist cool, aber zehn Jahre später wimmelt es auf dem Markt davon. Viele Leute denken, dass vollständig autonome Autos in 5-10 Jahren erscheinen werden, aber es wird lange dauern, bis das erste Auto dieser Art verkauft wird, bis alle Autos autonom werden.

Schwarzer Monolith

In seinem Vortrag sagt Evans, dass künstliche Intelligenz von allen Technologien, die uns auf lange Sicht erwarten, am einfachsten zu diskutieren ist. Und es "KI" zu nennen, ist nutzlos. „Es scheint, als hätte Anfang 2001 jemand einen schwarzen Monolithen in diesen Raum gestellt“, sagt Evans, „und wir alle haben uns in Affen verwandelt, die tanzen und schreien. Wir wissen nicht was es ist."

Nennen Sie künstliche Intelligenz besser "maschinelles Lernen" - wie viele - und betrachten Sie es vor dem Hintergrund einer Schlüsseltechnologie, mit der Sie Muster in völlig unbekannten Bereichen und unter Daten identifizieren und verteilen können, die zum ersten Mal beobachtet werden. Dies verspricht wiederum Automatisierung in vielen Bereichen.

Es ist wichtig, nicht auf die Idee hereinzufallen, dass Automatisierung große Chancen bietet. Evans sagt vielmehr, dass die Vorteile der maschinell lerngesteuerten Automatisierung spezifische neue Funktionen und vor allem die Fähigkeit sind, viele neue Unternehmen in der Branche mit einem einzigen Zweck zu gründen. Die Automatisierung dient auch als Multiplikator, mit dem Sie kleine Aufgaben ausführen können, deren Ausführung Tausende von Arbeitsstunden in Anspruch nehmen würde, z. B. das Suchen nach Mustern in Bildern.

Wenn eine Person es tut, ist es okay. Aber wenn Tausende enorme Kosten verursachen. Maschinelles Lernen könnte die Verarbeitung von Daten, beispielsweise über den Straßenverkehr, in den letzten Monaten erheblich beschleunigen.

Städte wechseln

Während es unwahrscheinlich ist, dass sich die Welt stark verändert, wird die Autonomie einen enormen Einfluss darauf haben. Wenn dieser Tag kommt, werden sich Autos, Busse und andere Fahrzeuge ohne Fahrer bewegen, und wir werden sie neu betrachten, neu gestalten und verbessern können.

Wenn es keine Fahrer gibt, sind mehr Autos auf den Straßen. Es sollte auch keine Unfälle geben, wenn alle Transporte zusammen fahren und sich der Handlungen anderer Fahrzeuge und der Straßentypen bewusst sind. Dies wird zu einem völlig neuen Design von Städten führen, die keine Parkplätze, Staus oder Parkplätze benötigen.

Es ist nicht leicht vorherzusagen, wohin uns dies führen wird, welche Chancen es verspricht, aber sie werden riesig sein. Evans glaubt, dass es wichtig ist, sie im Kontext der Zukunft zu sehen. „Wenn Sie eine öffentliche Infrastruktur aufbauen oder eine Stadt planen, ist es absolut notwendig, über Jahre hinweg nachzudenken. Wenn Sie heute Ihren Fernsehkanal planen, denken Sie nicht darüber nach, was die Leute sehen werden, wenn sie nicht mehr von der Straße abgelenkt werden müssen. “

Gemischte Realität

Die gemischte Realität ist zunächst Evans dritter Bereich, der eine Menge Möglichkeiten bietet. Was passiert, wenn Sie buchstäblich einen Computer tragen, der sehen kann?

Heute, sagt er, befinden wir uns in der Prototyping-Phase - zum Beispiel Microsoft Hololens -, aber zum größten Teil ist nur wenig verfügbar. Es gibt natürlich Entwicklungsmöglichkeiten. Magic Leap hat kürzlich 1,9 Milliarden US-Dollar gesammelt, um ein Headset zu finanzieren, das so gut wie nie zuvor gesehen wurde.

Evans ist weniger daran interessiert, Rezepte auf Kochfelder zu bringen, als vielmehr an Computern, die sehen und interpretieren können, was um uns herum geschieht. Ein solcher Computer würde Ihnen sagen, wen Sie treffen, als Sie ihn das letzte Mal gesehen haben, worüber Sie mit ihm sprechen wollten. Oder es wird Ihnen sofort mitgeteilt, ob im Internet ein Produkt verfügbar ist, das billiger ist als das, was Sie in Ihren Händen halten.

Krypta

Evans ging in seiner Rede weniger auf die Möglichkeiten der Kryptowährung ein. Aber die Macht der "Krypta" ist bedingungslos. Erstens bieten Kryptowährungen eine dezentrale Wertspeicherung, ohne dass eine zentrale Behörde erforderlich ist - beispielsweise eine Regierung, die traditionelles Geld verwaltet. Dies ist wichtig in einer Welt, in der die Menschen das Vertrauen in solche Institutionen verlieren und ohne staatliche Intervention mehr Kontrolle über Geld wollen.

Zweitens können genau die Technologien, die Kryptowährungen zugrunde liegen, auf völlig neue Weise programmiert und verwendet werden. Im Laufe der Zeit wird all dies gefunden werden. Gleichzeitig ist es äußerst wichtig, dass niemand sieht, was auf dem jungfräulichen Boden neuer Technologien wachsen kann. Wie hätten Sie sich Airbnb vor dem Internet vorstellen können?

„2007 haben wir darüber nachgedacht, wie man ein Smartphone herstellt, und jetzt überlegen wir, was man mit einem Smartphone noch alles machen kann“, sagt Evans. "Auf die gleiche Weise denken wir heute darüber nach, wie wir ein autonomes Auto bauen können, maschinelles Lernen, gemischte Realität, und in zwanzig Jahren werden wir darüber nachdenken, was wir mit ihnen machen sollen."

Ilya Khel

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