Künstliche Intelligenz Plus Konvergenz: Fünf Erwartete Durchbrüche - - Alternative Ansicht

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Künstliche Intelligenz Plus Konvergenz: Fünf Erwartete Durchbrüche - - Alternative Ansicht
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Video: Künstliche Intelligenz – Warum die Nachvollziehbarkeit von Algorithmen so wichtig ist 2024, September
Anonim

Heute werden wir über künstliche Intelligenz und Konvergenz sprechen. Neil Jacobstein ist ein Spezialist für künstliche Intelligenz mit langjähriger Erfahrung (über 25 Jahre Beratung). Derzeit studiert er KI und Robotik an der Singularity University von Peter Diamandis, einer weiteren prominenten Persönlichkeit in den Bereichen KI, Lebensverlängerung, Robotik und anderen futuristischen Bereichen. Beim diesjährigen Abundance360 prognostizierte Neil fünf Trends, von denen er glaubt, dass sie in den nächsten 5 Jahren an Bedeutung gewinnen werden.

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Vorhersagen der künstlichen Intelligenz für 2019-2024

KI wird neue nicht-menschliche Ergebnisse in Bezug auf Mustererkennung und Intelligenz hervorbringen

AlphaGo Zero, ein Computerprogramm für maschinelles Lernen, das für das komplexe Go-Spiel trainiert wurde, besiegte den Weltmeister 2016 mit 100: 0. Aber anstatt von Menschen zu lernen, trainiert AlphaGo Zero, indem es gegen sich selbst spielt - eine Technik, die als verstärkendes Lernen bekannt ist.

AlphaGo Zero baut sein eigenes Wissen von Grund auf neu auf und demonstriert eine neue Form der Kreativität, die frei von menschlichen Vorurteilen ist. Noch wichtiger ist, dass diese Art der Muster- und Mustererkennung es Maschinen ermöglicht, innerhalb weniger Stunden Tausende von Jahren Wissen zu sammeln.

Obwohl solche Systeme die Frage "Was ist Orangensaft?" Noch nicht beantworten können. oder mit der Intelligenz eines Fünftklässlers konkurrieren, werden sie strategisch immer komplexer und verschmelzen mit anderen Formen hochfokussierter künstlicher Intelligenz. Wer weiß, welche Nachfolger für AlphaGo Zero in den nächsten fünf Jahren entstehen werden, wenn er sowohl Geschäftstechniken und -funktionen als auch das tägliche Leben eines Menschen entwickelt?

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Ärzte riskieren ihre Position, indem sie kein maschinelles Lernen verwenden, um die Behandlung zu diagnostizieren und zu planen

Kürzlich hat eine Gruppe chinesischer und amerikanischer Forscher ein KI-System entwickelt, das häufige Kinderkrankheiten von Grippe bis Meningitis diagnostiziert. Das AI-Programm basiert auf elektronischen Patientenakten, die bei 1,3 Millionen ambulanten Besuchen bei 600.000 Patienten gesammelt wurden, und hat gelernt, Krankheiten mit beispielloser Genauigkeit zu diagnostizieren.

Während das amerikanische Gesundheitssystem nicht über die gleichen universellen Gesundheitsdaten verfügt wie einige chinesische Systeme, machen beide Fortschritte in der medizinischen KI. Dr. Kang Zhang, Leiter des Zentrums für ophthalmologische Genetik an der Universität von Kalifornien in San Diego, hat ein eigenes System entwickelt, das Anzeichen von diabetischer Blindheit anhand von Text und medizinischen Bildern erkennt.

Jacobstein sagt voraus, dass "wir in Zukunft einen Wendepunkt sehen werden, an dem Kliniker der Meinung sind, dass es riskant wäre, maschinelles Lernen und KI nicht in ihrer täglichen Praxis einzusetzen, da ein wichtiges diagnostisches Signal übersehen werden könnte."

Der Quantendurchbruch wird die Entdeckung und Prüfung von Arzneimitteln dramatisch beschleunigen

Wissenschaftler schätzen, dass es 10 (bis zur 60. Potenz) mögliche Wirkstoffmoleküle gibt - mehr als Atome in unserem Sonnensystem. Heute sind Wissenschaftler jedoch in der Lage, die Zusammensetzung von Arzneimitteln anhand der Eigenschaften der Molekülstruktur vorherzusagen und anschließend viele Optionen zum Testen der Hypothese zu synthetisieren.

Quantum Computing hat das Potenzial, diesen zeitaufwändigen und teuren Prozess in einen effizienten Prozess umzuwandeln, ganz zu schweigen von einem möglichen störenden Protokoll zur Wirkstoffentdeckung.

"Quantum Computing wird große industrielle Auswirkungen haben", sagt Jacobstein, "nicht indem es die Verschlüsselung bricht, sondern indem es durch massiv parallele Prozesse, die Überlagerung, Quanteninterferenz und Verschränkung beinhalten, in das Wirkstoffdesign eindringt." Sie werden die klassischen Berechnungen deutlich übertreffen."

KI wird sowohl die Verwundbarkeit als auch die Sicherheit von Sicherheitssystemen beschleunigen

Da KI in praktisch jeden Aspekt unseres Lebens integriert ist, werden Cyberangriffe immer bedrohlicher. Deep Attacks können AI-generierte Inhalte verwenden, um der Kontrolle von Menschen und KI zu entgehen.

Zu den jüngsten Beispielen gehören gefälschte Videos des ehemaligen US-Präsidenten Barack Obama, in denen er gefälschte Sätze ausspricht, und künstliche Intelligenz, die einen anderen Algorithmus täuscht und das Zeichen „STOP“durch ein Tempolimitzeichen von bis zu 60 km / h ersetzt. Ohne angemessenen Schutz können KI-Systeme manipuliert werden, um eine beliebige Anzahl von zerstörerischen Aufgaben auszuführen, sei es, um den Ruf zu ruinieren oder autonome Fahrzeuge zu täuschen.

Jacobstein: „Wir alle haben Sicherheitssysteme in Gebäuden, in unseren Häusern, im Gesundheitswesen, in der Flugsicherung, in Finanzinstitutionen, im Militär und in Geheimdiensten. Aber wir alle wissen, dass diese Systeme regelmäßig gehackt werden - und wir werden dies immer mehr sehen. So haben sowohl das Unternehmen als auch Sie die Möglichkeit, jetzt nachzudenken und sich um die Sicherheit zu kümmern, bevor es zu spät ist."

KI-Konstruktionssysteme werden einen Durchbruch bei der atomar präzisen Herstellung bieten

So wie der moderne Computer unsere Beziehung zu Bits und Informationen verändert hat, wird die KI unsere Beziehung zu Molekülen und Materialien neu definieren und revolutionieren. KI wird derzeit verwendet, um nach neuen Materialien im Bereich sauberer Technologien zu suchen: Solarzellen, Batterien und Geräte für die künstliche Photosynthese.

Branchenexperten sagen, dass es heute 15 bis 20 Jahre dauert, ein einziges neues Material herzustellen. Da KI-Design-Systeme jedoch schnell an Leistung gewinnen, wird dies den Entdeckungsprozess dramatisch beschleunigen und es uns ermöglichen, drängende Probleme wie den Klimawandel mit Rekordgeschwindigkeit anzugehen.

Die atompräzise Fertigung ermöglicht es uns, das bisher Unvorstellbare zu produzieren.

Wie wird künstliche Intelligenz in fünf Jahren sein?

In den letzten drei Jahren haben Länder auf der ganzen Welt nationale KI-Strategien und Pläne zur Steigerung der Innovation unterzeichnet. Unternehmen interessieren sich ebenfalls aktiv für diese Szene und stellen KI-Ingenieure und technische Berater ein, um den sogenannten "Strom des 21. Jahrhunderts", wie Andrew Ng ihn nannte, zu nutzen.

Wenn Ihr Unternehmen die Entwicklungen der künstlichen Intelligenz noch nicht bereits jetzt umsetzt, ist es möglicherweise sehr bald arbeitslos. Stimmen Sie dieser Aussage zu?

Ilya Khel