Die Suche nach einer künstlichen Intelligenz, die in der Lage ist, ein Gespräch auf freundliche Weise aufrechtzuerhalten, erwies sich als sehr langwierig. Als Alan Turing, der Vater des modernen Computing, seinen berühmten Test vorstellte, um die wahre Intelligenz eines Computerprogramms zu demonstrieren, setzte er sich ein sehr ehrgeiziges Ziel für die Hardware. Wenn ein Computer eine Gruppe menschlicher Richter davon überzeugen könnte, dass sie mit einer Person sprechen - wenn er ein Gespräch führen könnte -, wäre dies ein Beweis für eine künstliche Intelligenz, die sich so weit entwickelt hat, dass sie nicht mehr von einem Menschen zu unterscheiden ist.
Dieser Handschuh wurde 1950 fallen gelassen. Bisher ist es keinem Computerprogramm gelungen, den Turing-Test zu bestehen. Einzelne Pseudo-Heldentaten zählen nicht.
Warum falsche Leistungen? Weil sie eher als Misserfolge als als Erfolge betrachtet werden. Zum Beispiel entwickelte Joseph Weisenbaum 1966, als Computer mit großen Lochkarten programmiert wurden, eine Software für die natürliche Sprachverarbeitung - ELIZA. "Eliza" war eine Maschine, die ein Gespräch führen sollte und sich als Psychotherapeutin ausgab; Du kannst heute mit ihr reden.
Mit "Eliza" zu reden ist ein bisschen komisch. Sie paraphrasiert oft, was Sie gesagt haben. Wenn Sie beispielsweise sagen "Ich fühle mich depressiv", könnte sie antworten: "Sind Sie zu mir gekommen, weil Sie sich depressiv fühlen?" Wenn sie nicht versteht, was Sie sagen, antwortet sie "Ja" oder "Erzähl mir mehr".
Während der Eröffnungszeilen des Dialogs kann „Eliza“sehr überzeugend sein, insbesondere wenn Sie sie wie Ihren Arzt behandeln. Als Weisenbaum dies bemerkte, war er leicht alarmiert: Die Leute waren bereit, mehr Menschen im Algorithmus zu sehen, als Menschen darin waren. Obwohl einige der Probanden dennoch erkannten, dass es sich um eine Maschine handelte, enthüllten sie bald ihre tiefen Erfahrungen und Geheimnisse. Sie gossen ihre Seelen in die Maschine. Als Weisenbaums Sekretärin mit „Eliza“sprach, bestand sie darauf, dass Weisenbaum den Raum verlässt, obwohl sie wusste, dass sie mit dem Programm sprach.
Einige der unerwarteten Reaktionen, die ELIZA ausgelöst hat, können sein, dass die Menschen eher dazu neigen, sich der Maschine zu öffnen, und erkennen, dass niemand sie beurteilen wird, selbst wenn die Maschine nichts Ähnliches sagen oder überhaupt helfen kann. Der Eliza-Effekt wurde nach diesem Computerprogramm benannt: Menschen neigen dazu, Maschinen mit menschlichen Merkmalen auszustatten oder sie als Menschen zu betrachten.
Weisenbaum selbst, der später den Auswirkungen von Computern und künstlicher Intelligenz auf das menschliche Leben zutiefst misstrauisch gegenüberstand, war erstaunt, dass die Menschen bereit waren zu glauben, sein Drehbuch sei menschlich. "Ich hätte nie gedacht, dass eine sehr kurze Bekanntschaft mit einem einfachen Computerprogramm bei ganz normalen Menschen zu solch wahnhaftem Denken führen würde."
Der Eliza-Effekt mag Weisenbaum alarmiert haben, aber er hat andere seit Jahrzehnten fasziniert und fasziniert. Sie haben es vielleicht selbst bemerkt, als Sie mit KI wie Siri, Alexa oder Google Assistant gesprochen haben - diese kurzen Antworten scheinen zu real. In Ihrem Verstand wissen Sie, dass Sie mit einem großen Teil des Codes sprechen, der irgendwo in der Luft gespeichert ist. Aber unbewusst scheint es Ihnen, dass Sie mit einer Person sprechen.
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Außerdem. Facebook öffnete sein Messenger-Programm und stellte Menschen und Unternehmen Software zur Verfügung, um ihre eigenen Chatbots zu erstellen. Die natürliche Sprachverarbeitung hat seit den 1960er Jahren sprunghafte Fortschritte gemacht. Heute finden Sie einladende Chatbots wie Mitsuku, der kürzlich den Loebner-Preis gewonnen hat, der an Maschinen vergeben wird, die kurz vor der Lösung des Turing-Tests stehen. Sie wird antworten, was auch immer Sie ihr schreiben. Die Idee ist einfach: Wenn es bereits eine App zum Bestellen von Pizza gibt, warum nicht eine Pizza bestellen, indem Sie beispielsweise einen Chatbot wie einen alten Freund fragen?
Startups wie Semantic Machines hoffen, dass ihre virtuellen Assistenten wie Sekretärinnen mit Ihnen interagieren und dennoch Informationen aus dem Internet extrahieren können. Bald werden sie überall sein.
Menschen, die Chatbots erstellen - sowohl soziale als auch kommerzielle - haben jedoch ein häufiges Problem: Menschen akzeptieren Chatbots möglicherweise unbewusst für Menschen und sind frustriert, wenn sie kein normales Gespräch führen können. Die Frustration über Missverständnisse ist oft mit hohen anfänglichen Erwartungen verbunden.
Bisher konnte keine Maschine lernen, den Kontext zu verstehen - berücksichtigen Sie das zuvor Gesagte, beziehen Sie sich darauf und reagieren Sie auf der Grundlage der aktuellen Position des Dialogs. Sogar Mitsuku wird oft versuchen, sich nach ein paar Dialogzeilen an das Gesprächsthema zu erinnern.
Das ist klar. Das Gespräch kann vielfältig und komplex sein. Es kann Hunderte von Antworten auf alles geben, was Sie für sinnvoll halten. Wenn Sie zusätzliche Konversationsebenen erstellen, multiplizieren sich diese Faktoren und multiplizieren alle Arten von Dialogvariationen. Es ist schwieriger als Schach zu spielen oder zu gehen.
Das hindert die Leute jedoch nicht daran, neue Chatbots zu erstellen. Amazon hat kürzlich den Alexa-Preis ins Leben gerufen, bei dem der KI-Gewinner einen Preis in Höhe von 500.000 US-Dollar plus eine zusätzliche Million US-Dollar erhält, wenn das Entwicklungsteam einen "sozialen Bot" erstellen kann, der 20 Minuten lang mit menschlichen Benutzern zu verschiedenen Themen sprechen kann. …
Zu den identifizierten Themen gehören Wissenschaft und Technologie, Politik, Sport und Promi-Klatsch. Die Finalisten wurden kürzlich bekannt gegeben: Chatbots von Universitäten in Prag, Edinburgh und Seattle. Die Finalisten wurden anhand der Alexa-Nutzerbewertungen ausgewählt.
Nachdem der Chatbot den Konversationsbereich auf einen bestimmten Themenbereich eingegrenzt hat, beginnt er, das Problem des Kontexts gekonnt zu umgehen. Es ist viel einfacher, eine Konversation zu simulieren, die sich mit domänenbeschränkten Themen befasst.
Die Entwicklung einer Maschine, die fast jedes menschliche Gespräch unterstützt, kann eine Herausforderung sein. Möglicherweise ist für eine vollständige Lösung allgemeine künstliche Intelligenz erforderlich, anstatt zuvor verwendete Ansätze mit aufgezeichneten Antworten oder neuronalen Netzen, die Eingabedaten mit Antworten verknüpfen.
Aber es wird sicherlich eine Maschine geben, die einen sinnvollen Dialog führt und die die Menschen genießen können. Der Alexa-Preisträger wird im November bekannt gegeben. Der Eliza-Effekt bedeutet, dass wir Maschinen früher vertrauen als gedacht.
Ilya Khel
