Dinge, die für den Menschen für künstliche Intelligenz völlig offensichtlich sind, können zu einer unlösbaren Aufgabe werden. Deshalb hat DeepMind beschlossen, einem neuronalen Netzwerk das abstrakte Denken beizubringen und sich mit anderen neuronalen Netzwerken zu verbinden, um komplexe Probleme zu lösen und gemeinsam zu lösen.
Das Erkennen von Bildern durch KI ist so einfach wie das Schälen von Birnen, aber es ist bereits schwieriger festzustellen, welches der Objekte größer ist als das andere, wenn sie sich in unterschiedlichen Entfernungen befinden. Zu diesem Zweck entwickelte DeepMind ein neuronales Netzwerk, das sich auf solche Aufgaben spezialisiert hat, und verband die KI damit, um seine Fähigkeiten zu verbessern.
Während des KI-Trainings wurden ihm Bilder verschiedener dreidimensionaler Objekte gezeigt, und dann begannen sie, dem neuen Programm schwierige Fragen zu stellen, was ihn zwang, rational zu denken. Auf die Frage, wie groß der Zylinder links vom braunen Metallstück und links von der großen Kugel ist, antwortete die mit dem neuronalen Netzwerk verbundene künstliche Intelligenz ziemlich schnell und korrekt. Entwickler haben eine Menge solcher Aufgaben für die KI vorbereitet, aber in 95 Prozent der Fälle hat das Programm richtig geantwortet und zeigt eine kleine Lücke zu menschlichen Rivalen.
Das neuronale Netzwerk von Google hat bereits im Januar dieses Jahres begonnen, andere AIs zu unterrichten, aber jetzt kann es ihnen viel interessantere Lektionen beibringen. Die praktische Anwendung der Entwicklung wurde noch nicht erfunden, aber die Tatsache, dass künstliche Intelligenz immer intelligenter geworden ist, ist auf jeden Fall erfreulich.
